México
Corning
Corning
Ingeniero/a Senior de Machine Learning
México
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
PythonDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO
¿Estás listo/a para liderar el despliegue de soluciones de machine learning que mejoren la calidad de fabricación, aumenten la automatización y apoyen el futuro de las comunicaciones ópticas?
¿Cuál es tu rol?
Como Ingeniero/a Senior de Machine Learning, diseñarás, desplegarás, monitorizarás y mejorarás soluciones de machine learning que creen valor empresarial medible en entornos de fabricación y tecnología. Este rol requiere un fuerte contribuidor técnico con experiencia en llevar soluciones de machine learning a producción, aplicando prácticas de MLOps y ayudando a guiar a otros a través de la resolución de problemas técnicos y la ejecución.
Responsabilidades y tareas principales del puesto
- Diseñar, construir, desplegar, monitorizar y mantener pipelines de machine learning de extremo a extremo y soluciones listas para producción.
- Traducir prototipos de machine learning en soluciones escalables, fiables y seguras para entornos de fabricación y empresariales.
- Aplicar prácticas de MLOps y DevOps para soportar la versionado de modelos, el despliegue, la monitorización, el reentrenamiento y la resolución de problemas.
- Proporcionar orientación técnica, contribuir a discusiones de arquitectura, apoyar revisiones de código y ayudar a formar a miembros del equipo con menos experiencia.
REQUISITOS
¿Qué necesitas tener?
- Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos, Tecnología de la Información o un campo técnico relacionado.
- 3+ años de experiencia en ingeniería de machine learning, ingeniería de datos, ingeniería de software, ciencia de datos o roles técnicos similares.
- Experiencia demostrada en el despliegue de modelos de machine learning o soluciones inteligentes en entornos de producción.
- Sólida experiencia práctica con Python y frameworks de machine learning como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares.
- Experiencia o sólida comprensión de MLOps, DevOps, CI/CD, monitorización de modelos, reentrenamiento de modelos y conceptos de soporte de producción.
- Conocimientos básicos de herramientas de contenerización u orquestación como Docker o Kubernetes.
- Nivel avanzado de inglés, con capacidad para comunicar información técnica y de negocio de forma clara.
BENEFICIOS DE TRABAJAR PARA CORNING
¿Qué ofrecemos?
- Grandes beneficios por encima de la ley.
- Oportunidad de contribuir a soluciones de machine learning de alto impacto en fabricación avanzada.
- Entorno global con exposición a comunicaciones ópticas, automatización, datos e iniciativas tecnológicas.
- Equipo colaborativo que valora la excelencia técnica, la innovación, el aprendizaje y la mejora continua.
- Oportunidad de influir en la arquitectura, las prácticas de despliegue y el crecimiento de las capacidades de machine learning.
Corning se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo y considera las solicitudes de adaptaciones razonables de acuerdo con las leyes aplicables. Las personas con discapacidades o creencias religiosas sinceras pueden solicitar adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud o entrevista, realizar las funciones esenciales del puesto o acceder a otros beneficios y privilegios del empleo. Para enviar una solicitud de adaptaciones razonables relacionadas con discapacidad o religión, póngase en contacto con nosotros en accommodations@corning.comMORE
SOBRE NOSOTROS
USCorning es uno de los principales innovadores mundiales en ciencia de materiales. Durante más de 170 años, Corning ha aplicado su experiencia en ciencia del vidrio, ciencia de la cerámica y física óptica para desarrollar productos que transforman industrias y mejoran la vida de las personas.
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