México
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Corning
Ingeniero de Machine Learning
México
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
¿Estás listo para convertir ideas de machine learning en soluciones fiables que mejoren la forma en que se fabrican los productos?
¿Cuál será tu rol?
Como Ingeniero de Machine Learning, trabajarás dentro de un equipo técnico colaborativo para construir, desplegar, monitorizar y mantener soluciones de machine learning que generen valor de negocio medible. Te asociarás con científicos de datos, líderes de analítica, TI y equipos de fabricación para trasladar modelos de la experimentación a entornos de producción escalables y fiables. Este puesto tiene su sede en Monterrey y requiere presencia regular in situ, con flexibilidad híbrida.
Responsabilidades y tareas principales del puesto
- Participar en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de machine learning de extremo a extremo, incluyendo la ingesta de datos, preprocesamiento, entrenamiento, validación, despliegue, monitorización y reentrenamiento.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros para traducir prototipos y modelos experimentales en soluciones listas para producción.
- Dar soporte a la entrega de modelos a través de APIs, trabajos por lotes o sistemas en tiempo real, y aplicar prácticas MLOps para versionado, orquestación, monitorización y CI/CD.
- Solucionar problemas de datos, modelos, despliegue e integración, manteniendo una documentación técnica clara y participando en revisiones de código.
¿Qué necesitas tener?
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o un campo técnico relacionado.
- 0-2 años de experiencia en machine learning, ciencia de datos, ingeniería de datos, ingeniería de software, o proyectos académicos, de prácticas, personales o profesionales relevantes.
- Sólida base de Python y experiencia práctica con al menos una biblioteca o framework de machine learning como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
- Comprensión del ciclo de vida del machine learning y la capacidad de explicar claramente un proyecto, tu contribución personal, las herramientas utilizadas y el resultado.
- Familiaridad básica con pipelines de datos, bases de datos, APIs, prácticas de desarrollo de software o automatización de flujos de trabajo.
- Inglés técnico y de negocios avanzado, tanto escrito como verbal.
- Capacidad para trabajar in situ en Monterrey al menos dos días a la semana y dar soporte a proyectos basados en planta según sea necesario.
¿Qué sería un plus?
- Exposición a Databricks, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, o a otras herramientas MLOps/DevOps.
- Experiencia con datos de fabricación, industriales, de procesos, de planta o de producción.- Un portafolio de GitHub u otros ejemplos que demuestren trabajo técnico práctico.
¿Qué ofrecemos?
- Beneficios competitivos por encima de los requisitos de la ley mexicana.
- Oportunidad de trabajar en iniciativas de machine learning de alto impacto que apoyan la transformación de la fabricación y del negocio.
- Entorno global colaborativo con exposición a equipos de Ciencia de Datos, TI, analítica y fabricación.
- Desarrollo de aprendizaje y carrera en una organización técnica en crecimiento.
Corning se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo y considera las solicitudes de adaptaciones razonables de acuerdo con las leyes aplicables. Las personas con discapacidades o creencias religiosas sinceramente sostenidas pueden solicitar adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud o entrevista, realizar las funciones esenciales del trabajo o acceder a otros beneficios y privilegios del empleo. Para presentar una solicitud de adaptaciones razonables relacionadas con discapacidad o religión, póngase en contacto con nosotros en accommodations@corning.com
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