México
Corning
Corning
Ingeniero de Machine Learning
México
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Número de Solicitud: 76816
Corning se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo y considera las solicitudes de adaptaciones razonables de acuerdo con las leyes aplicables. Las personas con discapacidades o creencias religiosas sinceras pueden solicitar adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud o entrevista, realizar las funciones esenciales del trabajo o acceder a otros beneficios y privilegios del empleo. Para enviar una solicitud de adaptación razonable relacionada con una discapacidad o religión, póngase en contacto con nosotros en accommodations@corning.com.
Propósito del Puesto
¿Está preparado para transformar la fabricación a través de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning? ¿Le gustaría unirse a un líder mundial en innovación donde su experiencia pueda ayudar a revolucionar los procesos de ingeniería, impulsar la excelencia operativa y acelerar la transformación digital en la fabricación?
¿Cuál es su función?
Como Ingeniero de Procesos Senior centrado en Machine Learning y Automatización, liderará el desarrollo e implementación de soluciones impulsadas por IA que mejoren los procesos de ingeniería y fabricación. Trabajará en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para automatizar actividades repetitivas, optimizar flujos de trabajo y aumentar la productividad a través de análisis avanzados y tecnologías digitales. Su trabajo impactará directamente la eficiencia operativa, la estandarización de procesos y la reducción de costes.
Responsabilidades clave
- Identificar actividades repetitivas y manuales adecuadas para la automatización dentro del departamento de Ingeniería Industrial.
- Analizar los flujos de trabajo actuales y cuantificar las oportunidades de reducción de mano de obra, mejora del tiempo de ciclo y reducción de errores.
- Diseñar, desarrollar, validar e implementar soluciones de machine learning e IA para procesos de soporte de ingeniería y fabricación.
- Trabajar en estrecha colaboración con el personal del departamento y los equipos multifuncionales para traducir las necesidades operativas en soluciones técnicas.
- Desarrollar proyectos piloto, pruebas de concepto y casos de negocio para aplicaciones de IA/ML.
- Estandarizar y documentar procesos automatizados, métodos de validación e instrucciones de usuario.
- Supervisar las soluciones implementadas para garantizar el rendimiento, la sostenibilidad y la mejora continua.
- Establecer requisitos de datos, controles de calidad de datos y métricas de rendimiento del modelo.
- Apoyar la integración de herramientas digitales con los sistemas de ingeniería y fabricación existentes cuando sea aplicable.
- Proporcionar orientación técnica y formación a los usuarios de las nuevas soluciones automatizadas.
- Liderar o apoyar iniciativas de mejora continua y transformación digital alineadas con los objetivos del negocio.
- Preparar informes técnicos, actualizaciones de proyectos y presentaciones para la revisión de la dirección.
- Garantizar el cumplimiento de los requisitos de calidad, confidencialidad y seguridad de los datos.
- Gestionar proyectos de alcance amplio y moderado con múltiples variables, caminos de solución poco claros y varios interesados.
- Apoyar procesos/proyectos de estandarización global cuando sea aplicable.
Experiencias/Educación - Requerido
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas o un campo relacionado.
- Mínimo de 3 años de experiencia en entornos de fabricación, industriales, de ingeniería o de automatización.
- Experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning, Inteligencia Artificial o automatización con impacto medible en el negocio.
- Sólidas habilidades de programación con experiencia en herramientas de análisis de datos y automatización.
- Dominio avanzado del inglés, tanto escrito como oral.
- Capacidad de pensamiento analítico, resolución de problemas y gestión de proyectos.
- Capacidad para liderar múltiples proyectos y trabajar eficazmente en entornos dinámicos y multifuncionales.
Experiencias/Educación - Deseado
- Experiencia con OCR, RPA, Power BI, Tableau o plataformas digitales similares.
- Conocimiento de Lean Manufacturing, Six Sigma y metodologías de mejora continua.
- Experiencia en la integración de datos de fabricación y el apoyo a iniciativas de transformación digital.
¿Qué ofrecemos?
- Paquete competitivo de compensación y beneficios por encima de los estándares del mercado.
- Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera dentro de una organización global.
- Exposición a tecnologías innovadoras y proyectos de transformación digital.
- Entorno de trabajo colaborativo e inclusivo.
- Oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo.
- Participación en iniciativas de alto impacto que dan forma al futuro de la fabricación.
Más oportunidades con un solo perfil
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