Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
CoStar
Matterport - Ingeniero Senior de I+D en Machine Learning
Estados Unidos
Sunnyvale, California, United States
PythonAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
CoStar Group es un proveedor global líder de información, análisis y mercados en línea de bienes inmuebles comerciales y residenciales. Incluido en el índice S&P 500, CoStar Group tiene la misión de digitalizar el sector inmobiliario mundial, capacitando a todas las personas para descubrir propiedades, perspectivas y conexiones que mejoren sus negocios y vidas.
Hemos vivido y respirado el mundo de la información inmobiliaria y los mercados en línea durante más de 35 años, lo que nos da la perspectiva para crear ofertas verdaderamente únicas y valiosas para nuestros clientes. Hemos refinado, transformado y perfeccionado continuamente nuestro enfoque de negocio, creando un lenguaje que se ha convertido en estándar en nuestra industria, para nuestros clientes e incluso nuestros competidores. Continuamos ese esfuerzo hoy y siempre estamos trabajando para mejorar e impulsar la innovación. Así es como ofrecemos resultados para nuestros clientes, empleados e inversores. Al equipar las mentes más brillantes con los mejores recursos disponibles, proporcionamos una ventaja invaluable en el sector inmobiliario.
Acerca de Matterport
Matterport está liderando la transformación digital del mundo construido. Nuestra innovadora plataforma de computación espacial convierte los edificios en datos, haciendo que cada espacio sea más valioso y accesible. Millones de edificios en más de 170 países se han transformado en gemelos digitales inmersivos de Matterport para mejorar cada parte del ciclo de vida del edificio, desde la planificación, construcción y operaciones hasta la documentación, tasación y marketing.
Sobre el puesto
Como Ingeniero Senior de I+D en Machine Learning en Matterport, parte de CoStar Group, estará a la vanguardia de la innovación y el avance de nuestra plataforma de computación espacial. Desempeñará un papel fundamental en la investigación, el diseño y la implementación de algoritmos y modelos de machine learning de vanguardia que mejoren nuestra capacidad para digitalizar el mundo construido, transformar espacios físicos en ricos gemelos digitales, extraer información valiosa de ellos y crear experiencias de usuario gratificantes que faciliten a nuestros clientes la modificación e interacción con sus gemelos digitales. Este puesto requiere una profunda comprensión de los principios de ML, una pasión por resolver problemas complejos del mundo real en datos 3D, visión por computadora y el deseo de contribuir a un producto que está revolucionando la forma en que las personas interactúan y comprenden los bienes raíces. Trabajará dentro de un entorno dinámico de I+D, colaborando estrechamente con otros ingenieros, investigadores y equipos de producto para traducir ideas innovadoras en características tangibles que potencien a nuestros usuarios y amplíen las capacidades de nuestra plataforma.
Este puesto está ubicado en nuestra oficina de Sunnyvale, CA y tiene un horario de 4 días en la oficina y 1 día remoto.
Este puesto ofrece un rango salarial anual de $270,000 - $334,000 determinado por las habilidades y la experiencia relevantes, y un generoso plan de beneficios.
#Matterport #LI-VP1
Responsabilidades
- Realizar investigación de vanguardia en machine learning, visión por computadora y procesamiento de datos 3D para desarrollar algoritmos y modelos novedosos para la comprensión espacial y la creación de gemelos digitales.
- Diseñar, implementar y optimizar sistemas y pipelines de ML robustos y escalables para procesar conjuntos de datos 3D a gran escala, incluyendo nubes de puntos, mallas e imágenes.
- Traducir prototipos de investigación en soluciones listas para producción, colaborando estrechamente con los equipos de ingeniería para integrar modelos de ML en la plataforma principal de Matterport.
- Evaluar y comparar el rendimiento de los modelos, identificar áreas de mejora e impulsar mejoras iterativas en nuestras capacidades de ML.
- Mantenerse al día con los últimos avances en investigación de ML y tendencias de la industria, e identificar proactivamente oportunidades para aplicar nuevas técnicas a los desafíos de Matterport.
- Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos gerentes de producto, ingenieros de software y otros investigadores, para definir los requisitos del proyecto, explorar la viabilidad técnica y entregar características de alto impacto.
- Presentar hallazgos de investigación y soluciones técnicas a equipos internos y potencialmente a la comunidad de ML en general.
- Contribuir al diseño arquitectónico y la hoja de ruta estratégica de los sistemas de ML y las iniciativas de investigación de Matterport.
- Contribuir a la propiedad intelectual de Matterport a través de patentes y publicaciones.
Cualificaciones Básicas
- Se requiere título de Grado de una universidad o colegio acreditado, sin fines de lucro.
- Un historial de compromiso con empleadores anteriores
- Experiencia en investigación y desarrollo de machine learning, con un fuerte enfoque en visión por computadora, procesamiento de datos 3D o áreas relacionadas.
- Dominio de Pytorch y sólidas habilidades de programación en Python.
- Sólida comprensión de los fundamentos de machine learning, incluidas arquitecturas de deep learning (por ejemplo, CNN, Transformers), técnicas de optimización y metodologías de evaluación.
- Experiencia con bibliotecas de manipulación y análisis de datos (por ejemplo, NumPy, Pandas).
- Capacidad demostrada para realizar investigación independiente, proponer soluciones novedosas e implementarlas de manera efectiva.
- Excelentes habilidades para la resolución de problemas y la capacidad de trabajar con conjuntos de datos complejos del mundo real.
- Sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita.
Cualificaciones y Habilidades Preferidas
- Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Visión por Computadora, Machine Learning, Robótica o un campo cuantitativo relacionado.
- 5+ años de experiencia industrial en investigación y desarrollo aplicado de machine learning, particularmente en el envío de modelos a producción.
- Experiencia demostrada en una o más de las siguientes áreas: renderizado neuronal (por ejemplo, Gaussian splatting, NeRFs, modelos de reconstrucción grandes, modelos del mundo), visión por computadora 3D (por ejemplo, SLAM, reconstrucción 3D, procesamiento de nubes de puntos, procesamiento de mallas), modelos de generación de imágenes/video, comprensión semántica 2D/3D, estimación de profundidad.
- Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) y prácticas de MLOps.
- Sólido historial de publicaciones en conferencias de primer nivel (por ejemplo, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, SIGGRAPH) o contribuciones significativas a proyectos de código abierto.
- Experiencia en mentoría de ingenieros junior o liderazgo de proyectos técnicos.
- Excelentes habilidades de comunicación, tanto escritas como verbales, con la capacidad de articular conceptos técnicos complejos a una audiencia diversa.
Beneficios y Ventajas
Al unirse a CoStar Group, experimentará una cultura colaborativa e innovadora trabajando junto a los mejores y más brillantes para empoderar a nuestra gente y clientes para que tengan éxito.
Le ofrecemos una compensación generosa e incentivos basados en el rendimiento. CoStar Group también invierte en su crecimiento profesional y académico con capacitación interna y reembolso de matrícula.
Nuestro paquete de beneficios incluye (pero no se limita a):
- Cobertura médica integral: Médico / Visión / Dental / Medicamentos recetados
- Seguro de vida, legal y complementario
- Servicios de asesoramiento de salud mental virtuales y presenciales para individuos y familias
- Beneficios de transporte y estacionamiento
- Plan de jubilación 401(K) con contribuciones equivalentes
- Plan de compra de acciones para empleados
- Tiempo libre remunerado
- Reembolso de matrícula
- Gimnasio en las instalaciones y/o membresía de gimnasio reembolsada (dependiendo de la ubicación)
- Acceso a los Grupos de Recursos para Empleados de Cultura de CoStar Group
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