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Daikin Manufacturing Mexico
Desarrollador de Power BI
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Resumen
¡Deja tu huella en la empresa de climatización (HVAC) más grande del mundo!
Daikin Applied Americas busca un Ingeniero Senior de Power BI / Visualización de Datos para diseñar, construir y operar soluciones de visualización de datos y conjuntos de datos escalables y listos para producción.
Este puesto se centra en ofrecer experiencias de datos de alta calidad basadas en activos de datos confiables dentro de la plataforma Databricks.
Este puesto opera como parte de un equipo unificado de plataforma de datos, trabajando en estrecha alineación con los equipos de ingeniería de datos, propietarios de productos de datos y análisis para ofrecer productos de datos cohesivos, escalables y de alta calidad.
Colaborarás con socios multifuncionales para traducir los requisitos comerciales en experiencias de datos intuitivas, eficientes y confiables, garantizando la alineación con los modelos y la lógica de datos definidos dentro de Databricks.
Este es un puesto de alto impacto y altas expectativas que requiere una sólida experiencia técnica en Power BI y prácticas modernas de visualización de datos. Buscamos ingenieros que operen con un alto nivel de responsabilidad, entreguen consistentemente trabajo de alta calidad y ayuden a elevar el nivel de la experiencia de datos en toda la organización.
Por qué este puesto es importante
Darás forma directamente a cómo se consumen y confían los datos en toda la empresa. Tu trabajo permitirá experiencias de datos escalables, de autoservicio y habilitadas por IA que impulsan decisiones comerciales críticas.
Este puesto es ideal para ingenieros que prosperan con la propiedad práctica, entregan soluciones de visualización de alta calidad a escala y operan de manera efectiva dentro de un modelo de entrega ágil y orientado a productos.
Por qué te encantará trabajar en Daikin
Somos un grupo que opera con una mentalidad centrada en las personas, creyendo en el potencial ilimitado de cada empleado, con el objetivo de llevar a nuestra empresa a su máximo potencial.
Nuestro objetivo es "Perfeccionar el Aire". Lo hacemos a través de la innovación de vanguardia y esfuerzos de sostenibilidad, al tiempo que satisfacemos las necesidades de climatización de miles de clientes, ¡expandiéndonos a más de 160 países!
Nuestra cultura es inigualable. Daikin opera bajo 8 valores fundamentales que están integrados en cada aspecto de nuestro negocio. Es a través de estos valores que nos esforzamos continuamente por construir un lugar donde todos puedan ser auténticos, sentirse valorados y escuchados, y tener un sentido de propósito y pertenencia.
Daikin es el líder mundial de la industria en aire acondicionado con ventas superiores a los 27 mil millones de dólares, compuesto por más de 300 empresas en todo el mundo. Sus productos y servicios de aire acondicionado de vanguardia que utilizan tecnologías respetuosas con el medio ambiente se distribuyen y comercializan ampliamente en más de 170 países, desde el mercado de aire acondicionado residencial hasta el comercial. Como su sede mundial, Daikin Industries, Ltd. lidera continuamente la historia del aire acondicionado con sus estrategias comerciales y avances tecnológicos en el área de soluciones de confort de aire respetuosas con el medio ambiente. Al desafiar las necesidades del futuro con nuevas innovaciones que utilizan tecnologías de IA/IoT, Daikin continuará su compromiso con el crecimiento del negocio y la contribución a la sociedad.
Funciones y Responsabilidades Esenciales
- Diseñar, construir y operar soluciones de visualización de datos y conjuntos de datos de Power BI escalables y listos para producción
- Diseñar experiencias de datos que enfaticen la usabilidad, la claridad y la exploración intuitiva de los datos
- Construir conjuntos de datos y transformaciones de capa de visualización que consuman y extiendan las estructuras de datos definidas en Databricks
- Colaborar con los equipos de ingeniería de datos para definir la ubicación adecuada de la lógica entre Databricks y las capas de visualización
- Gestionar soluciones de visualización de extremo a extremo en producción, incluyendo diseño, desarrollo, implementación, monitorización, respuesta a incidentes, análisis de causa raíz y mejora continua
- Diseñar soluciones que soporten el consumo de datos a gran escala y de alto volumen, con un enfoque en el rendimiento y la fiabilidad
- Mantener un fuerte enfoque práctico en la construcción y optimización de paneles e informes
- Liderar decisiones técnicas para enfoques de visualización, equilibrando usabilidad, rendimiento y escalabilidad
- Colaborar con ingenieros de datos, gerentes de producto, analistas y partes interesadas para traducir los requisitos en diseños de visualización escalables
- Garantizar métricas de negocio consistentes y bien definidas en las capas de visualización y datos
- Optimizar los conjuntos de datos de Power BI, paneles y consultas para el rendimiento y la eficiencia de costes
- Implementar prácticas de monitorización y observabilidad para el uso y rendimiento de la visualización
- Diseñar e implementar prácticas de prueba y validación, garantizando la precisión e integridad de los datos
- Diagnosticar y resolver problemas complejos en las capas de plataforma de datos y visualización
- Revisar, clasificar y resolver incidentes, realizando análisis de causa raíz e implementando correcciones duraderas
- Garantizar que los activos de datos sean descubribles, estén bien documentados y organizados
- Implementar gobernanza (RLS, gestión de espacios de trabajo, controles de acceso)
- Contribuir a la evolución de la plataforma de análisis y visualización de datos
- Evaluar y recomendar herramientas de BI y exploración de datos apropiadas según el caso de uso
- Mantenerse al día con los avances en Power BI, IA/BI de Databricks, Genie y herramientas emergentes
Cualificaciones
- Título de Grado en Informática, Sistemas de Información o un campo relacionado.
- 5+ años de experiencia demostrada trabajando con grandes conjuntos de datos y traduciendo datos brutos en información visualmente significativa para los responsables de la toma de decisiones.
Conocimientos, Habilidades y Aptitudes Requeridos ·
- Sólida experiencia práctica en la creación de paneles, informes y conjuntos de datos de Power BI de alta calidad
- Sólida comprensión de cómo los modelos de datos de Databricks soportan la visualización posterior
- Experiencia trabajando con Databricks e integrando con herramientas de BI
- Capacidad demostrada para tomar decisiones sobre la ubicación de la lógica de datos en colaboración con la ingeniería de datos
- Sólida comprensión de las técnicas de optimización del rendimiento dentro de Power BI ·
- Experiencia con SQL, Power Query (M) y técnicas de transformación de datos
- Sólidas habilidades de resolución de problemas en las capas de datos y visualización
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para traducir requisitos comerciales en soluciones de visualización
- Capacidad demostrada para evaluar y tomar decisiones sobre usabilidad, rendimiento, escalabilidad y entrega
- Fuerte sesgo hacia la ejecución y la entrega, con capacidad para pasar rápidamente del concepto a la producción
Conocimientos, Habilidades y Aptitudes Preferidos
- Experiencia con capacidades de IA/BI de Databricks como Genie
- Experiencia con herramientas de BI modernas como Sigma Computing
- Experiencia en habilitar análisis de autoservicio utilizando activos de datos confiables · Conocimiento de gobernanza de datos, seguridad y gestión de acceso
- Experiencia trabajando en equipos ágiles y orientados a productos
- Experiencia en entornos a escala empresarial
- Familiaridad con conceptos de Infraestructura como Código para entornos de BI
- Certificaciones relevantes de Power BI, Azure o datos
- Experiencia en Azure DevOps para seguimiento de trabajo
Rasgos de Éxito
- Fuerte mentalidad de propiedad con responsabilidad sobre soluciones listas para producción
- Capacidad para equilibrar usabilidad, rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad
- Excelentes habilidades de colaboración entre equipos de ingeniería y de negocio
- Fuerte resolución de problemas y pensamiento analítico
- Capacidad para tomar decisiones efectivas en situaciones ambiguas
- Fuerte sesgo hacia la ejecución y la entrega de valor rápidamente
- Compromiso con el aprendizaje continuo y la mejora
- Compromiso para dar soporte a soluciones en producción a través de los límites del equipo
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