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Daikin Manufacturing Mexico
Ingeniero/a de Datos Senior
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Resumen
¡Deja tu huella en la mayor empresa de HVAC del mundo!
Daikin Applied Americas busca un Ingeniero/a de Datos Senior con profunda experiencia práctica en Azure Databricks como plataforma principal de ingeniería de datos para diseñar, construir y operar pipelines de datos y productos de datos escalables y listos para producción. Este puesto es responsable de garantizar la disponibilidad, fiabilidad y calidad de los datos en toda la organización.
Este puesto opera como parte de un equipo unificado de plataforma de datos, trabajando en estrecha colaboración con ingenieros de visualización de datos, equipos de análisis y propietarios de productos de datos para ofrecer productos de datos cohesivos, escalables y de alta calidad.
Colaborarás con equipos multifuncionales para ofrecer soluciones de datos que impulsen la analítica, la inteligencia empresarial, el machine learning y las experiencias emergentes impulsadas por IA, aprovechando las capacidades de Databricks como Genie y las herramientas relacionadas asistidas por IA. Este puesto requiere una fuerte propiedad, una mentalidad de diseño primero y una tendencia a ofrecer soluciones de datos fiables y listas para producción en entornos complejos.
Este es un puesto de alto impacto y altas expectativas que requiere una profunda experiencia técnica en Databricks y una capacidad probada para ofrecer soluciones de datos listas para producción a escala. Buscamos ingenieros que operen con un alto nivel de propiedad, entreguen consistentemente trabajo de alta calidad y contribuyan a elevar el nivel de excelencia en ingeniería en todo el equipo.
Por qué este puesto es importante
Jugarás un papel fundamental en la configuración de la plataforma de datos de la organización y en la habilitación de la toma de decisiones basada en datos. Tu trabajo impactará directamente en cómo se confían, acceden y utilizan los datos en toda la empresa. Este puesto es ideal para un ingeniero que prospera con la propiedad práctica, establece un alto estándar de excelencia en ingeniería y está impulsado a diseñar, construir y operar sistemas de datos robustos y escalables que ofrezcan un impacto significativo en toda la empresa.
Por qué te encantará trabajar en Daikin
Somos un grupo que opera con una mentalidad centrada en las personas, creyendo en el potencial ilimitado de cada empleado, con el objetivo de llevar a nuestra empresa a su máximo potencial.
Nuestro objetivo es "Perfeccionar el Aire". Lo hacemos a través de la innovación de vanguardia y los esfuerzos de sostenibilidad, al tiempo que satisfacemos las necesidades de HVAC de miles de clientes, ¡expandiéndonos a más de 160 países!
Nuestra cultura es inigualable. Daikin opera bajo 8 Valores Fundamentales que están integrados en cada aspecto de nuestro negocio. Es a través de estos valores que nos esforzamos continuamente por construir un lugar donde todos puedan ser auténticos, sentirse valorados y escuchados, y tener un sentido de propósito y pertenencia.
Daikin es el líder mundial de la industria en aire acondicionado con ventas superiores a 27 mil millones de dólares, compuesto por más de 300 empresas en todo el mundo. Sus productos y servicios de aire acondicionado de vanguardia que utilizan tecnologías respetuosas con el medio ambiente se distribuyen y comercializan ampliamente en más de 170 países, desde el mercado de aire acondicionado residencial hasta el de aire acondicionado comercial. Como sede central mundial, Daikin Industries, Ltd. lidera continuamente la historia del aire acondicionado con sus estrategias de negocio y avances tecnológicos en el área de soluciones de confort de aire respetuosas con el medio ambiente. Al desafiar las necesidades del futuro con nuevas innovaciones utilizando tecnologías de IA/IoT, Daikin continuará su compromiso con el crecimiento del negocio y la contribución a la sociedad.
Funciones y Responsabilidades Esenciales
Este puesto opera a nivel senior y requiere la capacidad de:
- Tomar y poseer decisiones arquitectónicas en entornos ambiguos
- Definir y dirigir estándares de ingeniería y patrones de diseño
- Influir en la dirección técnica en todos los equipos
- Mentorizar y elevar a otros ingenieros
- Equilibrar la entrega a corto plazo con la salud de la plataforma a largo plazo
Este puesto enfatiza la excelencia en producción, requiriendo la propiedad de la fiabilidad, la observabilidad y la mejora continua de los sistemas de datos a escala, así como la definición y aplicación de patrones de diseño sólidos.
- Diseñar, construir y operar productos de datos escalables y listos para producción con un enfoque en la usabilidad, la descubribilidad y la alineación con los resultados del negocio.
- Ser propietario de la arquitectura central de la plataforma de datos, incluyendo pipelines de datos, almacenamiento y modelos de datos fundamentales dentro de Databricks.
- Arquitectar, implementar y evolucionar continuamente modelos de datos y patrones de curación (por ejemplo, Arquitectura Medallion).
- Ser propietario de soluciones de datos de extremo a extremo en producción, incluyendo diseño, desarrollo, implementación, monitorización, respuesta a incidentes, análisis de causa raíz y mejora continua.
- Diseñar y operar soluciones de datos que manejen cargas de trabajo de datos a gran escala, de alto volumen y complejas, con un enfoque en la fiabilidad y el rendimiento.
- Mantener un fuerte enfoque práctico, contribuyendo activamente al diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos en entornos de producción.
- Liderar la toma de decisiones técnicas para iniciativas complejas de ingeniería de datos, asumiendo la propiedad de las decisiones de diseño y su impacto a largo plazo en la plataforma.
- Colaborar con ingenieros de visualización de datos y analítica para garantizar la colocación adecuada de transformaciones de datos, lógica de negocio y agregaciones.
- Colaborar entre roles de ingeniería para garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos de extremo a extremo.
- Aprovechar herramientas y técnicas basadas en IA para acelerar la entrega y mejorar la productividad de la ingeniería.
- Diseñar, construir y operar marcos de calidad de datos, validación y observabilidad.
- Diseñar e implementar estrategias de prueba para pipelines de datos.
- Optimizar pipelines de datos y el uso de la plataforma para el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costes.
- Diagnosticar y resolver fallos complejos de pipelines de datos.
- Garantizar que los activos de datos sean descubribles y estén bien documentados 16. Implementar patrones de acceso a datos seguros y gobernanza.
- Garantizar el cumplimiento de los requisitos de gobernanza de datos y regulatorios.
- Colaborar con equipos multifuncionales para traducir los requisitos en soluciones de datos escalables.
- Mentorizar a ingenieros y contribuir a una cultura de ingeniería colaborativa y de alto rendimiento.
- Contribuir a la evolución de la plataforma de datos para mejorar la escalabilidad, usabilidad y eficiencia de la ingeniería.
- Mantenerse al día con los avances en ingeniería de datos y Databricks.
Cualificaciones
Título de Grado en Informática, Sistemas de Información o un campo relacionado.
8+ años en Ingeniería de Datos y Arquitectura de Datos, con experiencia práctica en la entrega de soluciones que utilizan Databricks (preferiblemente en Azure). Debe tener una sólida comprensión de las soluciones de datos basadas en la nube o una combinación equivalente de educación y 8+ años de experiencia requerida.
Conocimientos, Habilidades y Aptitudes Requeridas
- Profunda experiencia práctica en el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos y productos de datos en entornos de Azure Databricks.
- Databricks debe ser la plataforma principal utilizada en roles recientes, no experiencia incidental o secundaria.
- Experiencia demostrada en la optimización de cargas de trabajo de Databricks y el uso general de la plataforma para el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costes.
- Sólida competencia en PySpark y Spark dentro de Databricks, incluyendo la optimización del rendimiento.
- Sólida comprensión de la Arquitectura Medallion implementada dentro de Databricks.
- Experiencia en la construcción y operación de pipelines listos para producción dentro de Databricks.
- Experiencia con frameworks de ingesta nativos de Databricks.
- Experiencia en la implementación de pipelines de CI/CD dentro de Databricks.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas en sistemas distribuidos. Sólidas habilidades de comunicación.
- Capacidad demostrada para evaluar y tomar decisiones sólidas entre rendimiento, escalabilidad, coste, mantenibilidad y tiempo de entrega.
Rasgos de Éxito para este Puesto
- Fuerte mentalidad de propiedad con responsabilidad por la entrega de extremo a extremo y la fiabilidad en producción.
- Capacidad para evaluar compensaciones entre rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad.
- Capacidad para tomar decisiones de alta calidad en entornos ambiguos.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
- Fuerte tendencia hacia la ejecución y la entrega.
- Compromiso con la mejora continua y la excelencia operativa.
- Experiencia en respuesta a incidentes y análisis de causa raíz.
- Alta agilidad de aprendizaje y adaptabilidad.
- Compromiso para construir y soportar sistemas de datos resilientes a través de los límites del equipo.
- Establecer y mantener un alto estándar de calidad de código, rendimiento y fiabilidad.
Conocimientos, Habilidades y Aptitudes Preferidas
- Experiencia con Databricks Genie.
- Experiencia con herramientas de ingeniería de datos asistidas por IA.
- Experiencia con plataformas de datos empresariales.
- Experiencia colaborando con equipos de BI.
- Experiencia habilitando el consumo de datos escalable.
- Conocimiento de gobernanza y seguridad.
- Familiaridad con Infraestructura como Código. Certificaciones relevantes en la nube.
- Experiencia en Azure DevOps para seguimiento de trabajo.
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