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ALTEN
Databricks
Arquitecto/a de Soluciones Líder - IA Generativa (EMEA Emerging DNB)
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PythonAWSGCPGo
Traducción automática. Consulta el original.
Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión
ID REQ: FEQ227R147
Ubicación: Alemania (Remoto/Híbrido) - requerirá viajes por Europa
Reclutador/a: Dina Hussain
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan prosperar. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, habilidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estado de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportaciones para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.
Sobre el puesto
Buscamos un/a Arquitecto/a de Soluciones Líder centrado/a en IA Generativa para dar soporte a nuestra unidad de negocio EMEA Emerging Digital Natives and Startups, una de las áreas de más rápido crecimiento y más ambiciosas técnicamente en EMEA. Nuestros clientes son empresas nativas digitales y nativas de la nube que operan en la vanguardia: adoptan GenAI tempranamente, escalan rápido y esperan que sus socios técnicos sean tan agudos como sus propios ingenieros.
Serás el/la experto/a de referencia al que recurren nuestros Equipos de Cuentas y clientes cuando un caso de uso de GenAI o LLM necesita pasar de una idea ambiciosa a una realidad lista para producción en nuestras cuentas de alto crecimiento.
Este es un puesto de contribuidor individual, altamente técnico y de cara al cliente, para alguien que vive en la vanguardia de la GenAI aplicada. Darás forma a arquitecturas, resolverás los problemas difíciles, desafiarás e influirás en las hojas de ruta de los clientes y elevarás la capacidad de GenAI de toda la organización de campo EMEA Emerging DNB.
Por qué este puesto
Trabajarás en los problemas de GenAI más difíciles y emocionantes que tienen nuestros clientes de EMEA Emerging DNB — empresas que construyen el futuro en tiempo real — con la plataforma y las personas para resolverlos realmente, no solo para asesorar. Darás forma a cómo una de las unidades de negocio de mayor crecimiento de EMEA adopta la IA Generativa, influirás en la dirección del producto y construirás un perfil público como experto reconocido en el campo. Este es el puesto para un/a constructor/a y un/a profesor/a, que quiere que su experiencia tenga un impacto desproporcionado.
Qué harás
- Servir como autoridad técnica profunda en IA Generativa, LLMs y machine learning aplicados para la unidad de negocio EMEA Emerging DNB, apoyando las interacciones con clientes más estratégicas y complejas en nuestras cuentas nativas digitales y nacidas en la nube.
- Colaborar con nuestros Arquitectos/as de Soluciones, Ingenieros/as de Soluciones y equipos de Cuentas de EMEA Emerging DNB para definir, diseñar y mitigar riesgos en casos de uso de GenAI, desde la generación aumentada por recuperación y sistemas de agentes hasta el ajuste fino y la evaluación.
- Construir pruebas de concepto prácticas e implementaciones de referencia que operacionalicen cargas de trabajo a gran escala de LLM y deep learning en Databricks (Mosaic AI, MLflow, Model Serving, Vector Search, gobernanza de Unity Catalog), ajustadas a los ciclos de iteración rápida que esperan los clientes de Emerging DNB.
- Liderar interacciones de ajuste fino y personalización de modelos en LLMs de código abierto (por ejemplo, modelos de la familia Llama), incluyendo enfoques de evaluación basados en jueces y eficientes en etiquetas para dominios donde la calidad y la seguridad son primordiales.
- Actuar como puente hacia Producto e Ingeniería: canalizar comentarios del campo y de los clientes hacia la hoja de ruta y representar la hoja de ruta de vuelta al campo.
- Capacitar y mentorizar al equipo de Ingeniería de Campo EMEA Emerging DNB más amplio a través de talleres, arquitecturas de referencia y capacitación interna, multiplicando la experiencia en GenAI en nuestra organización de ~70 SA/SE.
- Representar a Databricks externamente como líder de opinión técnica: charlas en conferencias (por ejemplo, Data + AI Summit), blogs y briefings ejecutivos para clientes.
Qué buscamos
- Sólida comprensión del panorama de LLM, incluyendo los principales modelos y proveedores propietarios y de código abierto, con la capacidad de diferenciar sus capacidades, compensaciones y adecuación para diferentes casos de uso, y de articular un punto de vista (POV) claro e informado a los clientes.
- Profunda experiencia en el stack moderno de GenAI: patrones de aplicación de LLM (RAG, agentes, uso de herramientas), ajuste fino y personalización de modelos, ingeniería de prompts y evaluación, y barreras/seguridad de LLM.
- Sólidas bases en machine learning y deep learning, incluyendo entrenamiento distribuido, cargas de trabajo de GPU y el ciclo de vida completo de MLOps (seguimiento, registro, servicio, monitorización).
- Dominio de Python y el ecosistema de ML (PyTorch/Transformers, MLflow, Spark), y comodidad construyendo implementaciones de referencia de calidad de producción.
- Experiencia con la plataforma Databricks — o la capacidad de aprenderla rápidamente — incluyendo Mosaic AI, Model Serving, Vector Search y Unity Catalog. Experiencia en la nube en AWS, Azure o GCP.
- Excelentes habilidades de comunicación y consultoría: capacidad para ganarse la confianza tanto de ingenieros prácticos como de ejecutivos técnicos senior, y para explicar claramente complejos trade-offs de GenAI.
- Un historial de liderazgo técnico y mentoría: alguien que eleva a las personas a su alrededor.
- Comodidad operando al ritmo de clientes nativos digitales y de alto crecimiento, donde la velocidad, la iteración y la credibilidad técnica ganan el acuerdo.
- Residencia en el Reino Unido y capacidad para trabajar en zonas horarias de EMEA, con disposición a viajar a sitios de clientes dentro de la región según sea necesario.
- Es una gran ventaja tener experiencia ayudando a clientes nativos digitales a construir soluciones de datos y ML (por ejemplo, experiencia previa en una plataforma de datos/ML o proveedor de consultoría).
A tener en cuenta
- Presencia técnica pública: ponencias en conferencias, charlas publicadas, blogs o contribuciones de código abierto en el espacio de ML/GenAI.
- Profundidad de dominio en una industria regulada o de alto riesgo (salud/ciencias de la vida, servicios financieros) donde la calidad del modelo, la evaluación y la seguridad son críticas.
- Experiencia colaborando con equipos de Producto e Ingeniería para influir en la hoja de ruta.
Sobre Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo — incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, y el 70% de las Fortune 500 — confían en la Plataforma de Datos e IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para saber más, sigue a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en tu región, haz clic aquí.
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