Databricks

Arquitecto de Soluciones - Adtech

PythonSQLAWSGCPGo
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

FEQ427R799

Proceso de entrevista: Filtro de reclutador → Filtro de gerente de contratación → Entrevista de diseño y arquitectura → Evaluación de programación en vivo → Presentación de construcción, demostración y propuesta → Verificación de referencias.

Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos aseguramos de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física o mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, nivel socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente sujeto a control de exportaciones para el desempeño de las funciones laborales, queda a discreción del empleador solicitar una licencia del gobierno de los EE. UU. para dichos puestos, y el empleador puede decidir no proceder con un solicitante solo por esta base.

El puesto

Como Arquitecto de Soluciones, liderarás la estrategia técnica para tus clientes, encargándote de las discusiones sobre arquitectura, impulsando la adopción de la plataforma y actuando como asesor de confianza para los responsables técnicos y arquitectos de los clientes. Combinarás una profunda experiencia técnica con un pensamiento estratégico para posicionar a Databricks como la base de la estrategia de datos e IA de tus clientes. Estás desarrollando una especialización técnica (arquetipo) y eres reconocido dentro de tu equipo por tu profundidad en un dominio específico.

El impacto que tendrás

  1. Liderar la estrategia técnica integral para tus cuentas, desde el descubrimiento inicial hasta la implementación en producción y el crecimiento del consumo.
  1. Dirigir discusiones complejas sobre arquitectura, diseñando soluciones escalables de nivel de producción que abarquen ingeniería de datos, ML/IA y análisis en tiempo real.
  1. Actuar como asesor técnico de confianza para arquitectos, responsables de ingeniería y directores de los clientes.
  1. Lograr victorias técnicas en escenarios competitivos demostrando la diferenciación de Databricks mediante soluciones personalizadas.
  1. Desarrollar y declarar una especialización técnica emergente (arquetipo), convirtiéndote en un recurso de referencia para tu equipo en ese dominio.
  1. Orquestar recursos interfuncionales (DSA, SSA, socios) para ofrecer soluciones integrales a las necesidades complejas de los clientes.
  1. Influir en la dirección del producto proporcionando comentarios estructurados sobre los requisitos de los clientes y las brechas competitivas.

Requisitos mínimos

Lo que buscamos

  1. 6+ años en arquitectura de soluciones, ingeniería de datos, preventa técnica o un puesto técnico práctico de nivel senior.
  1. Sólida competencia en programación en Python y SQL; debes demostrar habilidades de programación en vivo, depuración y creación de soluciones.
  1. Profunda experiencia en arquitectura de sistemas de datos distribuidos: diseño de pipelines escalables, arquitecturas de streaming, patrones de lakehouse y plataformas de datos nativas de la nube.
  1. Competencia en la plataforma Databricks (o capacidad demostrada para alcanzarla rápidamente) con una especialización técnica en desarrollo en un área (por ejemplo, tiempo real/streaming, ML/IA, gobernanza de datos, migraciones).
  1. Capacidad demostrada para liderar discusiones de arquitectura con partes interesadas técnicas senior: uso de pizarra, revisiones de diseño y análisis de compensaciones.
  1. Experiencia con implementaciones en producción en la nube pública (AWS, Azure o GCP), incluyendo consideraciones de infraestructura, seguridad y gobernanza.
  1. Historial de éxito impulsando la adopción de la plataforma y el crecimiento del consumo dentro de las cuentas.
  1. Excelentes habilidades de comunicación: capacidad para traducir arquitecturas complejas en valor empresarial tanto para audiencias técnicas como ejecutivas.
  1. Grado o Máster en Informática, Ingeniería o una disciplina cuantitativa (o experiencia equivalente).

Se valorará

  1. Certificaciones de Databricks (Ingeniero de datos, ML, Plataforma).
  1. Experiencia con plataformas competitivas (Snowflake, servicios nativos de AWS, Azure Synapse): comprensión del panorama frente al cual te posicionarás.
  1. Antecedentes en una empresa de datos/IA o proveedor de nube.
  1. Experiencia en el dominio de la industria (servicios financieros, salud, comercio minorista, medios, etc.).

Sobre Databricks

Databricks es la empresa de datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de Fortune 500, confían en la plataforma de datos e IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, sigue a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en tu región, haz clic aquí.

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