Doctor en Filosofía (PhD) en Sistemas - Ingeniero de Software

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Databricks está simplificando radicalmente todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta hasta la IA generativa y todo lo que hay entre medias. Lo hacemos de forma multi-nube con una plataforma unificada, que actualmente presta servicio a más de 10k clientes, procesando exabytes de datos al día en más de 15+ millones de máquinas virtuales, y creciendo exponencialmente.

Para lograrlo, estamos construyendo sistemas multicloud en todos los rincones del ecosistema de datos, desde motores de consulta, bases de datos vectoriales, pipelines de entrenamiento y sistemas de almacenamiento, hasta la infraestructura que les permite escalar, como fragmentadores automáticos, cachés y balanceadores de carga, por nombrar solo algunos. También creamos y damos soporte a las herramientas, lenguajes y stacks que lo unen todo. Básicamente, lo hacemos todo.

El espacio en el que trabajamos y los problemas que resolvemos son masivos, complejos y muy profundos (nuestro trabajo publicado sobre Lakehouse cs.stanford.edu/~matei/papers/2021/cidr_lakehouse.pdf, Delta lake vldb.org/pvldb/vol13/p3411-armbrust.pdf y Photon cs.stanford.edu/~matei/papers/2022/sigmod_photon.pdf son un testimonio de ello). Buscamos profesionales que estén deseosos de trabajar con los mejores de la industria para superar los límites de lo que es posible para nuestros clientes. Si buscas la verdad, te basas en datos y te encanta operar desde principios fundamentales (un pequeño truco: nuestros valores fundamentales), entonces Databricks es el lugar para ti.

Como parte del equipo de Motores de Bases de Datos, existen oportunidades para diseñar e implementar en muchas áreas que superan el estado del arte actual de los sistemas:

Lo que buscamos

Databricks se compromete a aplicar prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables. La compensación real se basa en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica.

Según los factores anteriores, Databricks prevé utilizar todo el ancho del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificaciones anuales por rendimiento, acciones y los beneficios enumerados anteriormente.

Para obtener más información sobre el rango al que pertenece su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Rango salarial local

140.000—180.000 USD

Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado civil o familiar, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.