Ingeniero de Software Staff, AI Runtime

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Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. El rango o rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no sujetos a comisiones o los ingresos objetivo para puestos sujetos a comisiones. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el trabajo, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Basándose en los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar toda la amplitud del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para un bono anual por desempeño, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Rango salarial local

$190,000—$265,000 USD

Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos aseguramos cuidadosamente de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado civil o familiar, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física o mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente sujeto a control de exportaciones para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de los EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede decidir no proceder con un candidato basándose únicamente en este motivo.

En Databricks, operamos la plataforma de IA más grande del mundo. Creemos que los próximos avances provendrán de modelos entrenados con datos empresariales específicos de un dominio, y no solo de modelos de propósito general más grandes.

Por eso hemos creado AI Runtime databricks.com/product/ai-runtime, un producto serverless que hace que el entrenamiento con GPU de cualquier tamaño resulte sencillo, para que las empresas puedan entrenar sus propios modelos tal como lo hacen los laboratorios de vanguardia. Clientes de todos los sectores lo utilizan para entrenar, junto a los datos empresariales que ya se encuentran en Databricks. Entre ellos se incluyen Rivian en el sector automotriz, Robinhood en tecnología financiera y Merck, que construye modelos fundacionales para el descubrimiento de fármacos. Nuestros propios investigadores de IA lo utilizan para realizar el post-entrenamiento de modelos con cientos de miles de millones hasta casi un billón de parámetros.

Se requiere mucha ingeniería para que esto funcione, y hemos escrito sobre ello en nuestro blog: cómo mantenemos la fiabilidad de las GPU databricks.com/blog/how-we-keep-gpus-reliable-across-databricks-ai, cómo hacemos que el entrenamiento sea tolerante a fallos databricks.com/blog/fast-fault-tolerant-pytorch-training-ai-runtime y cómo aceleramos el ajuste fino databricks.com/blog/reducing-qwen-training-time-6x-ai-runtime con kernels fusionados y empaquetado inteligente de secuencias. Los agentes de IA ahora también lanzan experimentos, y en nuestro equipo de investigación ya han aumentado los trabajos de entrenamiento 8x databricks.com/blog/how-our-ai-research-team-uses-ai-runtime.

Como Ingeniero de Software Staff, trabajarás en los sistemas que respaldan todo esto, resolviendo problemas técnicos complejos y dando forma a partes importantes de AI Runtime.

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.