Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
Databricks
Staff Data Scientist - Infrastructure
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
P-57 En Databricks, nos obsesiona facilitar que los equipos de datos resuelvan los problemas más difíciles del mundo. Hacemos esto construyendo y ejecutando la mejor plataforma de infraestructura de datos e IA del mundo, para que nuestros clientes puedan centrarse en los desafíos de alto valor que son centrales para sus propias misiones.
Fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark, Databricks ha crecido desde una pequeña oficina en Berkeley, California, hasta convertirse en una organización global con más de 1000 empleados. Miles de organizaciones, desde pequeñas hasta Fortune 100, confían en Databricks para sus cargas de trabajo críticas, lo que nos convierte en una de las empresas SaaS de más rápido crecimiento en el mundo.
Nuestros equipos de ingeniería construyen productos altamente técnicos que satisfacen necesidades reales e importantes en el mundo. Empujamos constantemente los límites de la tecnología de datos e IA, al mismo tiempo que operamos con la resiliencia, seguridad y escala que son críticas para el éxito de los clientes en nuestra plataforma.
Desarrollamos y operamos una de las plataformas de software a mayor escala. La flota consta de millones de máquinas virtuales, generando terabytes de registros y procesando exabytes de datos por día. A nuestra escala, observamos regularmente fallos en el hardware de la nube, la red y el sistema operativo, y nuestro software debe proteger a nuestros clientes de cualquiera de los anteriores de manera elegante.
Como Científico de Datos en el Equipo de Datos, ayudarás a construir una cultura basada en datos dentro de Databricks trabajando en las principales prioridades de la empresa. El equipo de Datos también funciona como un "cliente" interno en producción que prueba Databricks y dirige la dirección futura de los productos.
El impacto que tendrás:
- "Análisis a la velocidad del pensamiento": Informa la toma de decisiones construyendo herramientas robustas de ciencia de datos para líderes empresariales, analistas y otros científicos de datos.
- "Extiende las capacidades de Databricks": Trabaja en estrecha colaboración con los equipos de Plataforma de Datos e Ingeniería de Producto para integrar herramientas de ciencia de datos con las ofertas existentes del equipo de Datos y el producto principal.
- "Perspectivas estratégicas de negocio": Lidera la generación de perspectivas para las principales prioridades de la empresa e iniciativas clave de Ingeniería (fiabilidad y eficiencia).
- Recopila requisitos cambiantes, define OKRs y hitos del proyecto, y comunica el progreso y los resultados a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
- Mentoriza y guía a científicos de datos junior del equipo ayudando con la planificación de proyectos, decisiones técnicas y revisión de código y documentación.
- Representa la disciplina de la ciencia de datos en toda la organización, teniendo una voz poderosa para hacernos más orientados a los datos.
- Representa a Databricks en conferencias y eventos académicos e industriales.
Lo que buscamos
- Más de 7 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning, análisis avanzado en empresas de alta velocidad y alto crecimiento.
- Amplia experiencia en la aplicación de Ciencia de Datos / ML en producción para construir productos basados en datos para resolver problemas de negocio.
- Experiencia colaborando y comprendiendo las necesidades de stakeholders de nivel Senior de diversas funciones, incluyendo: Ingeniería, Producto y Operaciones Técnicas.
- Capacidad para lidiar con la ambigüedad en entornos de ritmo rápido aclarando requisitos y teniendo un agudo sentido de 0 para 1 soluciones.
- Hábil tanto como contribuidor individual como para identificar cómo orquestar la construcción a través de compañeros e inversiones en herramientas escalables.
- Sólidas habilidades de codificación en Python y SQL.
- Experiencia con sistemas de procesamiento de datos distribuidos como Spark y familiaridad con principios de ingeniería de software en torno a pruebas, revisiones de código y despliegue.
- Máster o Doctorado en campos cuantitativos (por ejemplo, Estadística, Matemáticas, Informática, Física, Economía, Investigación de Operaciones o Ingeniería).
Transparencia del Rango Salarial
Databricks está comprometida con prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables. La compensación real se basa en varios factores únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Basándose en los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar todo el ancho del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificaciones anuales por rendimiento, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Rango Salarial Local $192,000—$260,000 USD
Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador si se solicita una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas Fortune 500— confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil