Databricks

21 sept 2026

Staff Ingeniero de Soporte Técnico Avanzado – ML/AI

Estados Unidos

San Francisco, California, United States · Bellevue, Washington, United States

PythonKubernetes

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

P - 1381

Transparencia del Rango Salarial

Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos salariales para este puesto se enumeran a continuación y representan el rango salarial esperado para puestos no comisionables o los ingresos objetivo para puestos comisionables. La compensación real se basa en varios factores únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la formación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Basado en los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar el ancho completo del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificación anual por rendimiento, acciones y los beneficios enumerados anteriormente. Para más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación, visite nuestra página aquí databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Rango Salarial Local

$170.40—$255.60 USD

Nuestro Compromiso con la Diversidad y la Inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a proceder con un solicitante basándose únicamente en esto.

En Databricks, nos apasiona ayudar a los equipos de Datos e IA a resolver los problemas más difíciles del mundo, desde hacer realidad el próximo modo de transporte hasta acelerar el desarrollo de avances médicos. Hacemos esto construyendo y ejecutando la mejor plataforma de infraestructura de datos e IA del mundo para que nuestros clientes puedan utilizar información profunda de los datos para mejorar sus negocios.

Fundados por ingenieros, aprovechamos cada oportunidad para abordar desafíos técnicos, desde diseñar UI/UX de próxima generación para la interacción de datos hasta escalar nuestros servicios e infraestructura en millones de máquinas virtuales. Y apenas estamos comenzando.

SOBRE EL EQUIPO

El Equipo de Ingeniería de Soporte Técnico Avanzado (Backline) sirve como puente crítico entre el Soporte de Primera Línea y el de Ingeniería. Manejamos problemas técnicos complejos y escalaciones en todo el ecosistema de Datos e IA.

Con un fuerte enfoque en el éxito del cliente, estamos comprometidos a ofrecer una satisfacción excepcional al cliente proporcionando profunda experiencia técnica, resolución proactiva de problemas y mejoras continuas de la plataforma. Enfatizamos la automatización y las herramientas para mejorar la eficiencia de la resolución de problemas, reducir los esfuerzos manuales y mejorar la soporte general de la plataforma y la salud de nuestros productos.

Al desarrollar soluciones inteligentes y optimizar flujos de trabajo, impulsamos la excelencia operativa y garantizamos una experiencia satisfactoria tanto para los clientes como para los equipos internos.

Como Ingeniero de Soporte Técnico Avanzado Staff, serás un experto técnico y punto de escalación para algunos de los problemas de ML/IA más complejos. Trabajarás con Soporte, Ingeniería, Producto y clientes para solucionar problemas difíciles, reproducir incidencias, identificar causas raíz y llevarlas a resolución.

QUÉ HARÁS *

Servir como punto de escalación senior para problemas complejos de ML/IA que involucren entrenamiento de modelos, inferencia, Model Serving, MLflow, Feature Engineering, con conocimiento de Spark, Delta Lake y cargas de trabajo distribuidas. *

Realizar investigaciones técnicas profundas utilizando logs, trazas, métricas, profiling, configuración, código fuente y cargas de trabajo de clientes para identificar la causa raíz. *

Reproducir problemas de clientes a través de experimentación práctica, desarrollo con Python/Spark, construcción de cargas de trabajo, cambios de configuración y análisis de rendimiento. *

Solucionar problemas de entrenamiento e inferencia de modelos, degradación del rendimiento, utilización de recursos, problemas de memoria/CPU/GPU, problemas de ejecución distribuida y fallos de despliegue/runtime. *

Colaborar estrechamente con los equipos de Ingeniería y Producto para resolver problemas difíciles y influir en las mejoras del producto. *

Identificar patrones de fallos recurrentes y convertirlos en mejores diagnósticos, documentación, herramientas, automatización y capacidades de Claude skill. *

Mentorizar a ingenieros y elevar las capacidades técnicas de resolución de problemas de la organización de Soporte en general. *

Actuar como un SME técnico para áreas de la plataforma ML/IA y contribuir a iniciativas interfuncionales con impacto global.

Requisitos mínimos

QUÉ BUSCAMOS *

Experiencia profunda en la resolución de problemas con sistemas distribuidos de ML/IA y la capacidad de depurar problemas en código de aplicación, frameworks, infraestructura y la plataforma Databricks. *

Sólida experiencia práctica con Python y la capacidad de construir, modificar y depurar cargas de trabajo de ML utilizando frameworks como PyTorch, TensorFlow o Scikit-Learn. *

Fuerte comprensión de las tecnologías ML/IA de Databricks, incluyendo MLflow, Model Serving, Feature Engineering, Spark MLlib y gestión del ciclo de vida del modelo. *

Sólido conocimiento de Apache Spark, incluyendo DataFrames, ejecución de consultas, computación distribuida, gestión de memoria, shuffles y optimización de rendimiento. *

Experiencia en la resolución de problemas de rendimiento de entrenamiento e inferencia, incluyendo utilización de CPU/GPU, problemas de memoria, cuellos de botella de datos, concurrencia, latencia y ejecución distribuida. *

Experiencia con despliegue de ML e infraestructura como Kubernetes, plataformas de ML en la nube, CI/CD, monitorización de modelos y sistemas de ML en producción. *

Capacidad para leer y razonar sobre código, logs, stack traces, métricas, trazas, planes de ejecución y comportamiento del sistema en lugar de depender únicamente de la documentación o recomendaciones de configuración. *

Capacidad demostrada para asumir de forma independiente problemas técnicos ambiguos y de alto impacto, y llevarlos desde el síntoma → investigación → causa raíz → resolución. *

Sólidas habilidades de comunicación técnica y la capacidad de influir en Ingeniería, Producto, Soporte y clientes.

Acerca de Databricks

Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, y el 70% de las Fortune 500— confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para saber más, sigue a Databricks en LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

Idiomas

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Sobre la oportunidad

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