Ingeniero de investigación, Machine Learning Systems

Deepgram es la plataforma líder que sustenta la emergente economía de la IA de voz, valorada en un billón de dólares, proporcionando APIs en tiempo real para conversión de voz a texto (STT), texto a voz (TTS) y la creación de agentes de voz de nivel de producción a gran escala. Más de 200,000 desarrolladores y 1,300+ organizaciones crean ofertas de voz que están «impulsadas por Deepgram», incluyendo Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola y Jack in the Box. Los modelos fundacionales nativos de voz de Deepgram se acceden a través de APIs en la nube o como software autohospedado y local, con una precisión, baja latencia y eficiencia de costes inigualables. Respaldada por una reciente Serie C liderada por inversores globales líderes y socios estratégicos, Deepgram ha procesado más de 50,000 años de audio y transcrito más de 1 billón de palabras. No existe ninguna organización en el mundo que entienda la voz mejor que Deepgram.

En Deepgram, esperamos una mentalidad que priorice la IA: el uso y la comodidad con la IA no son opcionales, son fundamentales para nuestra forma de operar, innovar y medir el rendimiento.

Se espera que cada miembro del equipo que trabaja en Deepgram utilice y experimente activamente con herramientas de IA avanzadas, e incluso que incorpore las suyas propias en su trabajo diario. Medimos la eficacia con la que se aplica la IA para obtener resultados, y el uso constante y creativo de las últimas capacidades de IA es clave para el éxito aquí. Los candidatos deben sentirse cómodos adoptando nuevos modelos y modos rápidamente, integrando la IA en sus flujos de trabajo y superando continuamente los límites de lo que estas tecnologías pueden hacer.

Además, nos movemos al ritmo de la IA. El cambio es rápido y puede esperar que su trabajo diario evolucione con la misma rapidez. Este puede no ser el puesto adecuado si no le entusiasma experimentar, adaptarse, pensar con rapidez y aprender constantemente, o si busca algo altamente prescriptivo con un horario tradicional de 9-a-5.

La oportunidad

La voz es la modalidad más natural para la interacción humana con las máquinas. Sin embargo, los paradigmas actuales de modelado de secuencias basados en el escalado conjunto de modelos y datos no pueden ofrecer una IA de voz capaz de una interacción humana universal. Los desafíos tienen sus raíces en problemas fundamentales de datos planteados por el audio: los datos de audio del mundo real son escasos y enormemente diversos, abarcando un vasto espacio de voces, estilos de habla y condiciones acústicas. Incluso si se pudiera acceder a miles de millones de horas de audio, su inherente alta dimensionalidad crea costes computacionales y de almacenamiento que hacen que el entrenamiento y el despliegue sean prohibitivamente caros a escala mundial. Creemos que se necesitan paradigmas completamente nuevos para la IA de audio con el fin de superar estos desafíos y hacer que la interacción por voz sea accesible para todos.

El puesto

Deepgram busca un ingeniero de Machine Learning altamente cualificado y versátil para unirse a nuestro equipo de investigación. Como miembro del personal de investigación, colaborará con científicos investigadores para crear prototipos y validar ideas de modelado novedosas, y luego escalarlas a través de sistemas de entrenamiento robustos para tecnologías de voz, herramientas internas y estrategias de datos innovadoras. Trabajará en la intersección de machine learning, infraestructura de datos y herramientas internas para apoyar nuestra misión de construir sistemas de reconocimiento y síntesis de voz de clase mundial. En el equipo de investigación, experimentará con nuevas tecnologías y técnicas, mientras trabaja en entregables centrados en el producto, aprendiendo de colegas con una amplia gama de experiencia en IA y machine learning a medida que avanza.

El desafío

Buscamos miembros del personal de investigación que:

Si estas expectativas le llenan de energía en lugar de intimidarle, y si ya está pensando en cinco ideas para probar mientras lee esto, podría ser el investigador que necesitamos. Este puesto exige obsesión por los problemas, creatividad en el enfoque y un impulso implacable hacia soluciones elegantes y escalables. Los desafíos técnicos son inmensos, pero el impacto potencial es transformador.

En Deepgram, ayudará a dar forma al futuro de la comunicación humano-máquina. Nuestra cultura de investigación prioriza la propiedad, la experimentación y el impacto en el mundo real. Como miembro del personal de investigación, tendrá la capacidad de construir herramientas y sistemas que aceleren la investigación de ML y el despliegue de productos a escala.

Aviso: Somos conscientes de que hay personas que se hacen pasar por reclutadores de Deepgram. Toda comunicación legítima de contratación de Deepgram proviene de una dirección de correo electrónico @deepgram.com. Si ha recibido un mensaje que afirma ser de Deepgram, por favor reenvíelo a careers@deepgram.com.