Ingeniero/a Senior de MLOps (D/F/M), DHL Data & AI

Ubicación: Bonn, Alemania

Nivel de experiencia: Profesionales

Tipo de puesto: No consultoría

Jornada laboral: Tiempo completo

Tipo de contrato Indefinido

Disponibilidad para viajar Ninguna

Si tienes alguna pregunta, por favor contáctanos a través de: dna.recruiting@dhl.com

Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto contigo.

Si estás interesado/a en este puesto, por favor haz clic en Aplicar y envía tu CV, expedientes académicos incluyendo notas, referencias profesionales, salario deseado y tu fecha de inicio más temprana posible. ¡Te pedimos amablemente que apliques a un puesto a la vez! Nos pondremos en contacto contigo si vemos una mejor coincidencia con otro rol en el equipo.

Puedes encontrarnos aquí: DHL Data & AI

¡Creando valor en DHL Group a través de la innovación en datos e IA!

En DHL Data & AI, nuestro objetivo principal es diseñar y ofrecer soluciones de IA escalables que generen un valor empresarial tangible en todo DHL Group. Trabajamos de principio a fin, desde pequeñas y rápidas pruebas de concepto que validan el potencial hasta soluciones de IA totalmente implementadas, creadas en estrecha colaboración con los equipos de negocio y de ingeniería. Para respaldar esto, optimizamos continuamente nuestras plataformas de datos e IA para garantizar bases seguras, rentables y fiables para nuestras soluciones.

Junto a este enfoque central, también fortalecemos la organización mediante la gobernanza de datos, la formación, la incubación de tecnología y la creación de comunidades. Estamos comprometidos con escalar las capacidades de Data & AI de forma sostenible y acelerar la digitalización en todo DHL Group.

¡Únete a nuestro equipo en crecimiento en Bonn a tiempo completo como Ingeniero/a Senior de MLOps (d/f/m) y ayuda a dar forma al futuro de la empresa!

Tus tareas

DHL Data & AI opera una cartera diversa de soluciones de IA de nivel de producción en todo el Grupo, que abarca aplicaciones basadas en LLM y agentes, así como modelos tradicionales de machine learning. Construido sobre una plataforma moderna de Kubernetes, nuestro ecosistema combina tecnologías líderes de código abierto con soluciones comerciales cuidadosamente seleccionadas, proporcionando una base innovadora y robusta para la excelencia en ingeniería.

Nuestros científicos de datos e ingenieros de IA crean los modelos y la lógica de negocio que impulsan la innovación. Los ingenieros de MLOps cierran la brecha entre el desarrollo y la producción, convirtiendo estos conceptos en servicios robustos, seguros y observables. Como Ingeniero/a Senior de MLOps, asumes la responsabilidad de este viaje de principio a fin. Diseñas la arquitectura, implementas la solución tú mismo/a y aplicas tu experiencia y criterio para determinar cuándo está lista para su uso en el mundo real.

Qué harás

Diseñas y das forma a la arquitectura integral de aplicaciones de agentes y GenAI, definiendo cómo interactúan con los sistemas empresariales, las pasarelas de modelos internos, las fuentes de datos y los usuarios. Desde la orquestación de flujos de trabajo de agentes de varios pasos hasta el diseño de flujos de datos, gestión de estado, persistencia y manejo de fallos, tomas las decisiones arquitectónicas críticas que permiten soluciones escalables y fiables. Documentas y comunicas claramente esas decisiones, asegurando que el equipo entienda no solo lo que se construyó, sino por qué.

Este es un rol de ingeniería altamente técnico y práctico. Desarrollas aplicaciones tú mismo/a utilizando Python y marcos modernos como FastAPI y Pydantic, aprovechando marcos de agentes y tecnologías nativas de la nube. Contenedorizas y empaquetas soluciones, automatizas despliegues a través de prácticas de CI/CD y GitOps, y los entregas en entornos de desarrollo, UAT y producción en múltiples plataformas en la nube.

Asumes la responsabilidad de la preparación de una solución para producción y ayudas a garantizar una transición fluida a las operaciones. Evalúas la seguridad, la gestión de identidad y acceso, los patrones de resiliencia, la observabilidad, las estrategias de copia de seguridad y recuperación, los manuales operativos y los procesos de soporte. Tu criterio ayuda a determinar cuándo una solución está lista para servir de forma fiable a los usuarios empresariales a escala.

Estableces visibilidad sobre el comportamiento y el rendimiento de las aplicaciones impulsadas por LLM a través de rastreo distribuido, plataformas de observabilidad y marcos de evaluación. Desarrollas conjuntos de datos de evaluación y evaluaciones de calidad automatizadas, incluidos enfoques de LLM-as-a-judge, ayudando a los equipos a mantener una alta calidad mientras equilibran el coste, el rendimiento y la latencia a lo largo del tiempo.

Diseñas y gestionas tuberías para la preparación de datos, entrenamiento de modelos, inferencia por lotes y cargas de trabajo recurrentes de ML. Trabajando con tecnologías como Kubeflow y Databricks, ayudas a los científicos de datos a transformar el trabajo exploratorio en tuberías y servicios de modelos estructurados, reutilizables y listos para producción.

Elevas los estándares de ingeniería a través de revisiones de código reflexivas, orientación arquitectónica e intercambio de conocimientos. Apoyas el crecimiento de ingenieros asociados y de nivel medio y ayudas a construir una cultura donde la experiencia se documenta, se comparte y se integra dentro del equipo en lugar de depender de contribuyentes individuales.

Qué aportas

Requisitos

Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y rechazamos cualquier forma de discriminación según lo definido en la Declaración de Política de Derechos Humanos de DHL Group. La base para la selección de empleados en DHL Data & AI es la cualificación, el rendimiento, las habilidades y la experiencia.

Qué te ayudará a tener éxito en este puesto

Experiencia adicional que destacaría

Qué ofrecemos

En DHL Data & AI, ofrecemos una variedad de beneficios diseñados para apoyar tu crecimiento profesional y bienestar personal. Esto es lo que puedes esperar al unirte a nuestro equipo:

• Programas de formación integral, talleres y recursos de aprendizaje en línea para priorizar tu crecimiento y desarrollo.

• Un acuerdo de trabajo flexible que combina el trabajo remoto y la presencia en la oficina, promoviendo el equilibrio entre la vida laboral y personal y la adaptabilidad.

• Un paquete salarial competitivo, que incluye varios beneficios, para garantizar el bienestar y la satisfacción de los empleados.

• Diversas opciones de desplazamiento, incluyendo un ticket de transporte público, plaza de aparcamiento por una tarifa mensual o alquiler de bicicletas, para adaptarse a tus preferencias.

• Acceso a las instalaciones de guardería de DHL Group para padres trabajadores.

• Un entorno vibrante, cooperativo e internacional que inspira el pensamiento innovador.