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Científico/a de Datos Senior (todos los géneros)

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QUÉ VALORAMOS

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applydata representa al equipo de datos de Diconium: pioneros en la magia práctica de los datos. En el blog de applydata, nuestros expertos en datos e IA comparten información real de proyectos, perspectivas personales, vídeos e historias de nuestros estudios de datos, además de destacados de nuestras reuniones y próximos eventos.

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Únete a nuestro equipo de datos como Científico/a de Datos Senior (todos los géneros) en nuestro estudio de datos de Berlín.

En Diconium, valoramos y reconocemos las perspectivas y experiencias únicas de cada individuo. Con esto en mente, damos la bienvenida y apreciamos cada solicitud por igual. Al mismo tiempo, nos oponemos a cualquier tipo de discriminación y acoso por motivos de género, edad, color de piel, religión, orientación sexual, origen, discapacidad, identidad de género y otras características protegidas.

En Diconium, transformamos digitalmente diversas industrias. Como miembro del equipo, trabajarás en proyectos que generan valor a partir de software, datos e IA, ofreciendo estrategias y soluciones que desafían las prácticas convencionales de la industria e impulsan el progreso tecnológico. Junto con más de 2,300 expertos, ayudas a empresas Fortune 500, líderes del mercado global y PYMES a maximizar el impacto de sus iniciativas digitales y alcanzar la excelencia digital. En todo lo que hacemos, priorizamos a las personas y las conexiones humanas genuinas, asegurando un entorno de trabajo de apoyo e inclusivo. Y te ofrecemos máxima flexibilidad gracias a nuestro modelo de trabajo híbrido.

QUÉ PUEDES ESPERAR

  1. Desarrollo e implementación de algoritmos y modelos de machine learning para abordar los desafíos empresariales de nuestros clientes.
  1. Extracción de información valiosa de fuentes de datos grandes y no estructuradas.
  1. Creación y liderazgo en el desarrollo de soluciones impulsadas por IA/ML para análisis predictivo, sistemas de recomendación y automatización de procesos.
  1. Colaboración con equipos multifuncionales para comprender los objetivos de negocio de nuestros clientes y traducirlos en soluciones efectivas de ML/IA.
  1. Evaluación del rendimiento del modelo y mejora continua de la precisión y la eficiencia a través de la optimización iterativa.
  1. Comunicación de hallazgos e información de manera clara y efectiva a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
  1. Asunción de responsabilidades de liderazgo funcional y apoyo a otros científicos de datos en su desarrollo profesional.

QUÉ APORTAS

Requisitos imprescindibles

  1. Título de Grado o superior en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
  1. Más de 5 años de experiencia relevante en ciencia de datos con experiencia práctica demostrada en machine learning aplicada, IA y modelado estadístico.
  1. Dominio de lenguajes de programación como Python, incluida la experiencia con bibliotecas relevantes (por ejemplo, TensorFlow, scikit-learn, NLTK), así como un buen dominio de SQL.
  1. Gran comprensión de los métodos estadísticos y algoritmos de machine learning.
  1. Experiencia liderando proyectos o asumiendo responsabilidades de liderazgo funcional.
  1. Experiencia en comunicación y gestión de partes interesadas, idealmente en la industria de servicios de TI o en un entorno de consultoría.
  1. Capacidad para trabajar tanto de forma independiente como colaborativa en entornos de ritmo rápido, con excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de presentar claramente conceptos técnicos complejos.
  1. Dominio profesional completo del alemán y el inglés (nivel C1 como mínimo).

Deseable

  1. Experiencia con tecnologías de big data y plataformas en la nube.
  1. Experiencia con procesamiento de datos en Spark y Databricks, o tecnologías similares.
  1. Experiencia con visualización de datos, herramientas de dashboarding o frontend sencillas para visualización (Streamlit, Dash, Tableau, PowerBI).
  1. Conocimiento de frameworks de deep learning (por ejemplo, PyTorch, Keras).
  1. Experiencia previa con operaciones de ML y despliegue de modelos ML/IA en entornos de producción.
  1. Experiencia con IA generativa y sistemas de agentes.

QUÉ OFRECEMOS

Descubre nuevas habilidades y mejora tus fortalezas, adapta tu jornada laboral a tu estilo de vida personal, celebra la comunidad, la sostenibilidad y la diversidad. ¡Y endulza tu vida laboral con fantásticos beneficios y ventajas!

Crecimiento Profesional y Personal: Desarróllate profesional y personalmente a través de programas de formación, cursos de idiomas gratuitos, centros de competencias y una comunidad tecnológica activa.

Equilibrio Flexible Vida-Trabajo: Benefíciate del trabajo híbrido, workation, horarios flexibles, apoyo a la paternidad/maternidad y bajas sabáticas.

Abraza la Diversidad y la Sostenibilidad: Participa en nuestro Centro de Sostenibilidad, diversas comunidades, el Grupo de Trabajo de Diversidad y actividades after-work.

Beneficios Integrales: Disfruta de abonos de transporte público, bicicletas de empresa, acceso a condiciones exclusivas para empleados de Volkswagen al alquilar o comprar un vehículo, ofertas de salud, seguros complementarios, un plan de pensiones y varios descuentos.

Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactarnos.

Tu persona de contacto es Maren, maren.hennig@diconium.com

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