Alemania
Siemens
diconium
Ingeniero/a de Datos Senior (todos los géneros)
Alemania
Berlin, Germany
PythonJavaAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
QUÉ VALORAMOS
Únete a nuestro equipo global de expertos
En Diconium, transformamos digitalmente negocios en diversas industrias. Como miembro del equipo, trabajarás en proyectos que generan valor a partir de software, datos e IA, entregando estrategias y soluciones que desafían las prácticas convencionales de la industria e impulsan el progreso tecnológico. Junto con más de 2,300 compañeros expertos, ayudas a empresas Fortune 500, líderes del mercado global y PYMES a maximizar el impacto de sus iniciativas digitales y alcanzar la excelencia digital. En todo lo que hacemos, priorizamos a las personas y las conexiones humanas genuinas, asegurando un entorno de trabajo de apoyo e inclusivo. Y te damos máxima flexibilidad gracias a nuestro modelo de trabajo híbrido.
Conoce a nuestro equipo de datos, más allá de la descripción del puesto
applydata representa al equipo de datos de Diconium: pioneros en la magia práctica de los datos. En el blog de applydata, nuestros expertos en datos e IA comparten información real de proyectos, perspectivas personales, vídeos e historias de nuestros estudios de datos, además de resúmenes de nuestras reuniones y próximos eventos. Explora applydata applydata.io/ y conoce a las personas detrás de nuestro trabajo con datos.
Únete a nuestro equipo de datos como Ingeniero/a de Datos Senior (todos los géneros) en nuestro estudio de datos de Berlín.
QUÉ VALORAMOS
En Diconium, valoramos y reconocemos las perspectivas y experiencias únicas de cada individuo. Con esto en mente, damos la bienvenida y apreciamos cada solicitud por igual. Al mismo tiempo, nos oponemos a cualquier tipo de discriminación y acoso por motivos de género, edad, color de piel, religión, orientación sexual, origen, discapacidad, identidad de género y otras características protegidas.
*La ubicación principal de este puesto es Berlín.*
Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactarnos.
Tu persona de contacto es
Maren, maren.hennig@diconium.com
QUÉ PUEDES ESPERAR *
- Diseñarás y desarrollarás pipelines de datos escalables para procesar y analizar eficientemente grandes volúmenes de datos. *
- Evaluarás e implementarás nuevas tecnologías y herramientas en el área de ingeniería de datos para mejorar continuamente la eficiencia y el rendimiento de nuestros procesos de procesamiento de datos. *
- Parte de tu trabajo será dar soporte a nuestros clientes para que obtengan los datos necesarios de forma fácil y transparente para desarrollar productos de datos inteligentes en diversos dominios (movilidad, automoción, industrial, consumo, financiero y sin ánimo de lucro). *
- Trabajarás en estrecha colaboración con Científicos/as de Datos y Analistas, identificando fuentes de datos potenciales y evaluando su utilidad para comprender los requisitos de datos y desarrollar soluciones adecuadas. *
- Además, compartirás tu experiencia y conocimientos con otros miembros del equipo, contribuirás al intercambio de conocimientos y al desarrollo del equipo, y asumirás un rol de liderazgo técnico dentro del mismo. *
- Finalmente, desarrollarás y mantendrás documentación sobre procesos de ingeniería de datos, mejores prácticas y tecnologías.
ESTO ES LO QUE APORTAS
Imprescindible: *
- Experiencia laboral relevante de al menos 5 años en Ingeniería de Datos *
- Conocimientos sólidos de al menos un lenguaje de programación (como Python, Java o Scala) y experiencia con tecnologías Big Data (como Hadoop, Spark o Kafka) *
- Conocimiento profundo de frameworks de procesamiento de datos por lotes y en tiempo real como Apache Spark, Apache Flink o similares *
- Experiencia práctica con plataformas de datos en la nube (Azure, AWS o GCP), comprensión de modelado de datos y arquitectura de datos, y experiencia con Databricks *
- Experiencia en liderazgo técnico y asesoramiento a clientes sobre conceptos técnicos *
- Dominio completo del alemán y el inglés (nivel C1 como mínimo)
Deseable: *
- Conocimientos en el desarrollo de pipelines y modelos de machine learning *
- Experiencia en gestión de proyectos utilizando metodologías ágiles como SAFe, Scrum o Kanban *
- Familiaridad con las prácticas de DataOps y los conceptos de DevOps *
- Experiencia en la implementación de frameworks de calidad y gobernanza de datos
QUÉ OFRECEMOS
Descubre nuevas habilidades y mejora tus fortalezas, adapta tu jornada laboral a tu estilo de vida personal, celebra la comunidad, la sostenibilidad y la diversidad. ¡Y endulza tu vida laboral con fantásticos beneficios y ventajas!
Crecimiento Profesional y Personal: Desarróllate profesional y personalmente a través de programas de formación, cursos de idiomas gratuitos, centros de competencias y una comunidad tecnológica activa.
Equilibrio Flexible Vida-Trabajo: Benefíciate del trabajo híbrido, workation, horarios flexibles, apoyo parental y excedencias.
Abraza la Diversidad y la Sostenibilidad: Participa en nuestro Centro de Sostenibilidad, diversas comunidades, el Grupo de Trabajo de Diversidad y actividades after-work.
Beneficios Integrales: Disfruta de abonos de transporte público, bicicletas de empresa, acceso a condiciones exclusivas para empleados de Volkswagen al alquilar o comprar un vehículo, ofertas de salud, seguros complementarios, un plan de pensiones y varios descuentos.
Más oportunidades con un solo perfil
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