Brasil
C6 Bank
dLocal
Analista de Prevención de Fraude II
Brasil
Buenos Aires, Argentina · Montevideo, Montevideo, Uruguay · São Paulo, Brazil
SQLAWSGo
Traducción automática. Consulta el original.
¿Por qué unirte a dLocal?
dLocal permite a las mayores empresas del mundo recaudar pagos en 40 países de mercados emergentes. Las marcas globales confían en nosotros para aumentar las tasas de conversión y simplificar la expansión de pagos sin esfuerzo. Como procesador de pagos y comerciante de registro donde operamos, hacemos posible que nuestros comerciantes penetren en los mercados emergentes de más rápido crecimiento del mundo.
¿QUÉ ES LA OPORTUNIDAD?
Al unirte a nosotros, formarás parte de un increíble equipo global que hace que todo suceda. Ser parte de dLocal significa trabajar con más de 1000 compañeros de más de 30 nacionalidades diferentes y desarrollar una carrera internacional que impacta la vida diaria de millones de personas. Somos constructores, nunca rehuimos un desafío, nos centramos en el cliente y, si esto te suena, sabemos que prosperarás en nuestro equipo.
Como nuestro Analista de Prevención de Fraude II, nos ayudarás a dar forma a la estrategia de fraude en todas las industrias, equilibrando la reducción de pérdidas con la conversión y una experiencia de usuario de primer nivel. Decidirás cuándo aprobar o rechazar pagos, utilizando datos, experimentación y una estrecha colaboración con Data Science para mejorar las características y los umbrales del modelo. Serás responsable de los KPIs para clientes y verticales clave, traduciendo sus necesidades en controles efectivos. Una parte fundamental de tu impacto será la optimización de flujos de trabajo y la reducción de revisiones manuales a través de reglas y herramientas más inteligentes. Tu trabajo reducirá directamente los contracargos/reclamaciones mientras protege los ingresos y la confianza del cliente.
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¿Qué sucede después de que aplicas?
Nuestro equipo de Adquisición de Talento está comprometido a crear la mejor experiencia de candidato posible, así que no te preocupes, definitivamente te escucharemos. ¡Revisaremos tu CV y te mantendremos informado por correo electrónico en cada paso del proceso!
Además, puedes consultar nuestra página web t.lever-analytics.com/email-link?dest=https%3A%2F%2Fdlocal.com%2F&eid=aef21020-4dcd-46c4-9847-95ccd3651332&idx=1&token=rqc7gOyvQkQ91DDUfVxbdQLVTfQ, Linkedin t.lever-analytics.com/email-link?dest=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdlocal%2F&eid=aef21020-4dcd-46c4-9847-95ccd3651332&idx=2&token=0eI_Z5HRCSV966dZjpsae-VX3dw y Youtube t.lever-analytics.com/email-link?dest=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fc%2FdLocalPayments&eid=aef21020-4dcd-46c4-9847-95ccd3651332&idx=4&token=ldItr6wwoy9FP2UZu32oh3E27W4 para obtener más información sobre dLocal!
¿Qué haré?
- Analizar continuamente los datos transaccionales para identificar patrones de fraude emergentes y vectores de ataque.
- Diseñar, probar e iterar reglas que minimicen el fraude mientras salvaguardan la conversión y la experiencia del usuario.
- Colaborar con Data Science para mejorar características, refinar reglas de modelos y establecer umbrales de puntuación óptimos.
- Evaluar e integrar nuevos conjuntos de datos para mejorar la calidad, cobertura y relevancia de la señal de los datos.
- Ser responsable de los KPIs para clientes e industrias clave; reunirse con sus equipos de fraude para alinear objetivos y soluciones.
- Ejecutar experimentos (A/B, backtesting) para cuantificar el impacto de las reglas/modelos y guiar las decisiones.
- Construir una monitorización clara (dashboards/alertas) para seguir el rendimiento, la deriva y los falsos positivos.
- Identificar e impulsar oportunidades de automatización que reduzcan las revisiones manuales y los errores (por ejemplo, ajuste automático de umbrales, pipelines de implementación de reglas).
- Asociarse con Ingeniería/Datos para implementar herramientas, integraciones y reportes que aceleren la toma de decisiones y la respuesta a incidentes.
Requisitos mínimos
¿Qué habilidades necesito?
- Título universitario en Economía, Ingeniería, Estadística o campo relacionado.
- 3+ años en prevención de fraude o un dominio de riesgo estrechamente relacionado.
- Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos.
- Experiencia demostrada con IA/ML en fraude o puntuación de riesgos (características, umbrales, reglas basadas en modelos).
- Sólidas habilidades analíticas, de presentación y de comunicación; capaz de traducir ideas en acciones.
- Mentalidad de automatización: cómodo con herramientas y flujos de trabajo; familiaridad con AWS SageMaker, Athena o QuickSight es una ventaja.
- Inglés avanzado (obligatorio).
¿Qué ofrecemos?
Además de los beneficios personalizados que tenemos para cada país, dLocal te ayudará a prosperar y a ir más allá ofreciéndote:
- Flexibilidad en cómo trabajas: Nos centramos en el impacto y la productividad por encima de las horas fijas. Esto significa que nuestros equipos tienen horarios flexibles y, dependiendo de tu rol y ubicación, combinarás tiempo de concentración autogestionado con momentos de conexión presencial en nuestros centros de colaboración.
- Industria Fintech: trabaja en un entorno dinámico y en constante evolución, con mucho que construir y potenciar tu creatividad.
- Programa de bonificación por referencia: nuestros talentos internos son los mejores reclutadores: refiere a alguien ideal para un puesto y sé recompensado.
- Trabaja desde cualquier lugar: Los miembros del equipo pueden trabajar mientras viajan hasta 3 meses cada año.
Más oportunidades con un solo perfil
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