Pentera
dLocal
Ingeniero Staff, I+D de IA
¿Por qué unirse a dLocal?
dLocal es la infraestructura financiera que impulsa el comercio global en los mercados de mayor crecimiento del mundo. Las empresas más importantes del mundo confían en nosotros para desbloquear el crecimiento en más de 60 países de mercados emergentes, moviendo dinero donde otros ven complejidad. No solo procesamos pagos; somos arquitectos de ecosistemas de pago y socios en la expansión de nuestros clientes. Trabajarás junto a más de 1,300 compañeros de 40+ nacionalidades y abordarás desafíos globales desde el primer día.
¿Cuál es la oportunidad?
Como Ingeniero Staff en I+D de IA, estableces la dirección técnica para sistemas basados en agentes y LLM, elevas el nivel de ingeniería de los equipos a tu alrededor y asumes los problemas de diseño y producción más difíciles. Te unirás a uno de nuestros equipos de I+D de IA, adaptado a tu perfil y a las necesidades más apremiantes de la empresa, y trabajarás en los límites de los equipos siempre que el problema lo requiera.
También asumirás el liderazgo técnico de iniciativas importantes: dando forma al enfoque, guiando al equipo a través de la ejecución desde el diseño hasta la producción, y manteniendo el trabajo alineado con los compañeros de ingeniería y con las áreas de negocio a las que sirve. Te relacionarás directamente con esos stakeholders, para que las decisiones se tomen rápidamente y con contexto completo.
Las áreas en las que podrías contribuir incluyen:
- Entrega de software nativo de IA: agentes que soportan el ciclo de vida completo del software, desde la planificación y codificación hasta la revisión, pruebas y respuesta a incidentes.
- Automatización de procesos de negocio: una plataforma de autoservicio donde las áreas de negocio configuran y poseen automatizaciones de agentes, con revisión humana y trazabilidad completa.
- Fundamentos de la plataforma de IA: servicios compartidos como acceso y enrutamiento de LLM, integraciones seguras de herramientas y sistemas, componentes de agentes reutilizables y habilidades y plugins gobernados.
Dónde aterrizarás se decide durante el proceso de selección, en función de tu experiencia, tus intereses y las necesidades de cada equipo.
¿Qué haré?
Liderazgo técnico de iniciativas
- Actuar como líder técnico de iniciativas de IA, desde la primera definición del problema hasta la entrega en producción, trabajando junto a los ingenieros y líderes de equipo que las ejecutan.
- Trabajar directamente con compañeros y stakeholders de negocio para comprender las necesidades, acordar el alcance y las prioridades, y mantener las expectativas alineadas a medida que evoluciona el trabajo.
- Traducir los objetivos de negocio en planes técnicos, hitos y compensaciones, y plantear los riesgos de forma temprana.
- Asegurarse de que las iniciativas lleguen a producción con resultados que puedan medirse y explicarse al negocio.
Arquitectura y dirección técnica
- Liderar el diseño y la arquitectura de sistemas de IA, incluyendo flujos de trabajo de agentes, recuperación, uso de herramientas, orquestación y gestión de estado, construidos por uno o varios equipos.
- Definir arquitecturas de referencia, patrones y estándares de ingeniería que otros equipos adopten y reutilicen.
- Tomar y documentar decisiones de compensación entre calidad, latencia, coste, seguridad y dependencia de proveedores.
- Resolver los problemas técnicos más complejos en tu área y desbloquear a los equipos a tu alrededor.
Calidad y evaluación de sistemas de IA
- Establecer cómo se mide el comportamiento de la IA: conjuntos de datos de evaluación, seguimiento de regresiones, métricas de calidad y criterios de aceptación para agentes y características basadas en LLM.
- Asegurarse de que los sistemas se prueban con casos realistas, no solo demostraciones, antes y después de llegar a producción.
- Definir la telemetría necesaria para comprender el coste, la latencia, la calidad y los resultados de extremo a extremo.
Excelencia en producción
- Liderar prácticas operativas: fiabilidad, escalabilidad, resiliencia, observabilidad y aprendizaje de incidentes para servicios de IA.
- Examinar el comportamiento en producción, identificar mejoras estructurales y llevarlas a cabo con los equipos propietarios.
- Mantener el coste bajo control mediante decisiones de enrutamiento, caché, gestión de contexto y capacidad.
Seguridad, gobernanza y cumplimiento por diseño
- Diseñar acceso controlado para agentes que actúan sobre sistemas internos: permisos, salvaguardas, pistas de auditoría y puntos de control con intervención humana.
- Trabajar con Seguridad, Legal, Cumplimiento y TI para que los requisitos de gobernanza se incorporen en componentes reutilizables y no se reconstruyan para cada caso de uso.
Multiplicar el impacto
- Mentorizar a ingenieros y líderes técnicos, y elevar el nivel técnico de los equipos con los que trabajas.
- Convertir lo que aprendes en manuales, plantillas, bibliotecas compartidas y documentación que otros puedan usar sin ti.
- Comunicarse claramente con stakeholders técnicos y no técnicos, y alinear a los equipos en torno a estándares compartidos.
- Compartir conocimientos a través de escritos internos y charlas técnicas, y ocasionalmente a través de meetups y conferencias externas.
¿Qué habilidades necesito?
Profundidad técnica
- Más de 8 años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo experiencia significativa operando a nivel senior o Staff.
- Más de 2 años de experiencia práctica construyendo y operando sistemas basados en LLMs, idealmente en producción.
- Experiencia diseñando sistemas de IA agénticos o de múltiples pasos que involucren uso de herramientas, orquestación, estado, recuperación o integraciones externas.
- Sólidas bases en sistemas distribuidos, incluyendo comunicación síncrona y asíncrona, y en principios y prácticas de arquitectura de software.
- Sólido conocimiento de infraestructura en la nube, preferiblemente AWS, y de operación de servicios de forma segura y consciente de los costes.
- Experiencia con observabilidad, pruebas y evaluación de sistemas complejos.
Liderazgo técnico
- Historial de liderazgo técnico de iniciativas que involucran a múltiples equipos, desde el diseño hasta la producción.
- Comodidad trabajando directamente con stakeholders de negocio y compañeros de ingeniería para acordar alcance, prioridades y resultados.
- Capacidad para comprender compensaciones, tomar decisiones con información incompleta y mantenerse eficaz en situaciones de crisis.
- Experiencia definiendo estándares de ingeniería y mejores prácticas que los equipos realmente adopten.
- Capacidad para influir sin autoridad, y para explicar decisiones técnicas a no especialistas en términos concretos y concisos.
Mentalidad
- Actitud de constructor: prefieres plataformas y herramientas reutilizables sobre soluciones únicas.
- Curioso y con tendencia a la experimentación, combinado con una medición disciplinada y conciencia del riesgo.
- Comodidad con la ambigüedad en un campo de rápido movimiento, y capacidad para estructurar tu propio trabajo e informar a los stakeholders.
A tener en cuenta
- Experiencia con frameworks y protocolos de agentes como LangChain, LangGraph, el SDK de Claude Agent o MCP.
- Experiencia con Kubernetes y entornos de ejecución en contenedores.
- Experiencia con pasarelas de LLM, enrutamiento de modelos y gestión de costes.
- Experiencia en machine learning o investigación aplicada.
- Experiencia en entornos regulados como pagos o servicios financieros.
¿Qué ofrecemos?
Además de los beneficios personalizados que tenemos para cada país, dLocal te ayudará a prosperar y a ir más allá ofreciéndote:
- Flexibilidad en cómo trabajas: Nos centramos en el impacto y la productividad por encima de las horas fijas. Esto significa que nuestros equipos tienen horarios flexibles y, dependiendo de tu rol y ubicación, combinarás tiempo de concentración autogestionado con momentos de conexión presencial en nuestros centros de colaboración.
- Industria Fintech: trabaja en un entorno dinámico y en constante evolución, con mucho que construir y potenciar tu creatividad.
- Programa de bonificación por referencia: nuestros talentos internos son los mejores reclutadores: recomienda a alguien ideal para un puesto y sé recompensado.
- Trabaja desde cualquier lugar: los miembros del equipo pueden trabajar mientras viajan hasta 3 meses cada año.
¿Qué sucede después de aplicar?
Nuestro equipo de Adquisición de Talento está comprometido a crear la mejor experiencia posible para el candidato, así que no te preocupes, definitivamente oirás de nosotros. ¡Revisaremos tu CV y te mantendremos informado por correo electrónico en cada paso del proceso!
Además, puedes consultar nuestra página web, LinkedIn y Youtube para saber más sobre dLocal!
