Alemania
Siemens
Doctolib
Ingeniero/a Senior de IA (x/f/m) - Asistente Telefónico
Alemania
Berlin, Germany
TypeScriptPythonJavaReact
Traducción automática. Consulta el original.
QUÉ HACEMOS
¡Únete a un equipo de emprendedores apasionados y trabajadores para transformar la atención sanitaria!
Trabajar en el equipo de tecnología de Doctolib implica crear productos y funcionalidades innovadoras para mejorar la vida diaria de los equipos de atención y los pacientes. Trabajamos en equipos de funcionalidades en un entorno ágil, colaborando con los equipos de producto, diseño y negocio.
QUÉ HARÁS
Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA (Python) para unirse al equipo de IA Conversacional (CAI) en el dominio de Eficiencia de Consultas.
Como Ingeniero/a Senior de IA, tu misión será construir y escalar un nuevo producto en la suite de Doctolib: nuestro Asistente Telefónico, con la visión de revolucionar el acceso a la atención para los pacientes y la gestión diaria de las consultas para los profesionales. Esta oportunidad te permitirá aprovechar las últimas tecnologías en IA, NLP y reconocimiento de voz para crear experiencias de usuario excelentes y escalar tu producto a millones de usuarios.
SOBRE NUESTRO ENTORNO TECNOLÓGICO *
- Nuestras soluciones se construyen sobre una única plataforma totalmente nativa en la nube que soporta interfaces web y de aplicaciones móviles, múltiples idiomas, y está adaptada a los requisitos del país y de la especialidad sanitaria. Para abordar estos desafíos, estamos modularizando nuestra plataforma ejecutada en una arquitectura distribuida a través de componentes reutilizables. *
- Nuestra pila tecnológica se compone de Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift y React Native. *
- Aprovechamos la IA de forma ética en nuestros productos para empoderar a pacientes y profesionales de la salud. Descubre nuestra visión de IA aquí careers.doctolib.com/ai-careers/! *
- También invertimos en investigación de IA aplicada y de código abierto. Por ejemplo, nuestro proyecto DoctoBERT introduce modelos de lenguaje médico de código abierto entrenados para texto clínico francés, con aplicaciones en reconocimiento de entidades nombradas, clasificación y recuperación. Lee la guía práctica de DoctoBERT huggingface.co/blog/hugging-science/doctobert-cookbook#introduction para saber más sobre cómo llevamos la investigación profunda en IA a aplicaciones sanitarias prácticas.
QUIÉN ERES
¿Estás convencido/a de que tienes exactamente lo que se necesita para el puesto? Entonces te animamos a postularte. ¡Incluso si no cumples todos los requisitos, podrías ser el/la futuro/a Doctoliber perfecto/a para este u otros puestos!
Antes de seguir leyendo: si no tienes el perfil exacto que se describe a continuación, pero sientes que esta descripción de puesto se ajusta a tus habilidades, te animamos a postularte. *
En Doctolib, estamos comprometidos a mejorar el acceso a la atención sanitaria para todos.
Esto se refleja en nuestro proceso de selección. Evaluamos a los candidatos basándonos únicamente en sus cualificaciones y motivación, sin ningún tipo de discriminación.
Cuantas más ideas diversas se escuchen, más mejorará nuestro producto verdaderamente la atención sanitaria para todos. Eres bienvenido/a a postularte a Doctolib, independientemente de tu género, religión, edad, orientación sexual, etnia o discapacidad.
Para garantizar la igualdad de oportunidades, te invitamos a excluir información personal (por ejemplo, fotos, edad) de tus solicitudes. Si necesitas alguna adaptación, por favor, háznoslo saber para recibir apoyo durante el proceso de contratación.
¡Únete a nosotros para construir la atención sanitaria con la que todos soñamos!
Tus responsabilidades incluyen, entre otras: *
- Diseñar, lanzar y operar sistemas de LLM de nivel de producción que mejoren la interacción paciente-profesional y agilicen los flujos de trabajo sanitarios *
- Validar hipótesis con conjuntos de datos de evaluación offline y pruebas A/B con tráfico real *
- Colaborar con otros equipos de machine learning para diseñar y mejorar pipelines de evaluación, barreras de seguridad y métricas *
- Desarrollar y mantener capacidades centrales de agentes, incluyendo memoria, orquestación de razonamiento y adaptadores de herramientas, asegurando una fuerte observabilidad, mecanismos de respaldo y comportamientos a prueba de fallos *
- Ser responsable del rendimiento, la observabilidad y la seguridad: dashboards de monitorización, SLO/SLI, postura de seguridad *
- Garantizar la privacidad y la seguridad por diseño *
- Contribuir a iniciativas multifuncionales que den forma a la futura plataforma de IA de Doctolib y a las mejores prácticas en la construcción de sistemas de agentes que reinventarán el trabajo de los profesionales de la salud y mejorarán la salud de las personas.
Requisitos mínimos
- Tienes 6+ años de experiencia como ingeniero/a de software, con experiencia significativa en el uso de Python *
- Tienes un historial de experiencia con el ciclo de vida completo de un producto de IA a escala, desde la evaluación inicial y el lanzamiento hasta las iteraciones basadas en los resultados en producción *
- Comprendes y promueves las mejores prácticas relacionadas con el ciclo de vida del desarrollo de software, como las pruebas automatizadas, el buen uso de CI/CD y las prácticas de DevOps (tú lo construyes, tú lo operas) *
- Estás orientado/a a producto y te sientes cómodo/a guiando a tus compañeros para sugerir compromisos que equilibren las necesidades del negocio con las restricciones técnicas *
- Estás muy centrado/a en la calidad del código y tienes una cultura de pruebas rigurosa *
- Estás deseoso/a de compartir tus conocimientos y ayudar al equipo a crecer mediante la programación en parejas y la mentoría *
- Te sientes cómodo/a hablando y escribiendo en inglés en tu día a día con el equipo.
Ahora, sería fantástico si: *
- Tienes experiencia con sistemas de agentes en producción *
- Tienes experiencia en el ámbito médico.
QUÉ OFRECEMOS *
- Un Deutschlandticket (abono de transporte público para toda Alemania) pagado íntegramente por Doctolib *
- 28 días de vacaciones + 1 día adicional por cada año natural completo de empleo (hasta un máximo de 30 días) *
- Trabaja desde el extranjero hasta 10 días al año gracias a nuestra política de días de flexibilidad *
- Seguro médico de empresa con excelentes beneficios complementarios a través de nuestro socio Allianz *
- Plan de pensiones de empresa (bAV) a través de Allianz con una subvención del empleador del 40% (15% durante el período de prueba) *
- Inscripción en el plan de participación en el valor a largo plazo para empleados de Doctolib llamado DoctoGrowth *
- El programa Doctolib Parent Care, que incluye un mes adicional de permiso parental y mucho más *
- Servicios gratuitos de salud mental y coaching a través de nuestro socio Moka.care *
- Membresía deportiva subvencionada a través de nuestro socio Urban Sports Club *
- Una política de lugar de trabajo flexible que ofrece modos híbrido y presencial en oficina *
- Además de snacks saludables y nuestro buffet de desayuno habitual, ofrecemos un beneficio de comida subvencionado *
- Para cuidadores y trabajadores con discapacidad, un paquete que incluye una adaptación de la política de trabajo remoto, días libres adicionales por motivos médicos y apoyo psicológico.
EL PROCESO DE ENTREVISTA *
- Entrevista con el/la reclutador/a *
- Entrevista de Desarrollo de Funcionalidades *
- Entrevista de Diseño de Sistemas de IA *
- Entrevista Conductual *
- Comprobación de referencias *
- ¡Oferta!
DETALLES DEL PUESTO *
- Tiempo completo *
- Ubicación: Berlín *
- Modalidad de trabajo: Híbrido *
- Fecha de inicio: lo antes posible.
Si deseas obtener más información sobre la vida tecnológica en Doctolib, no dudes en leer nuestros últimos artículos en el blog de Medium medium.com/doctolib!
Toda la información proporcionada es procesada por Doctolib para la gestión de candidaturas.
Para detalles sobre el procesamiento de datos, haz clic aquí doctolib.legal/B2C-Privacy-Policy-Career-DE. Ponte en contacto con hr.dataprivacy(at)doctolib.com para consultas o para ejercer tus derechos.
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