Brasil
Pentera
DoorDash Brazil
Ingeniero/a de Datos - Vacante exclusiva para PCD
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonJavaSQLPostgreSQLAWSGCPGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ingeniería del futuro de la logística, de Brasil para el mundo
**Las entrevistas se realizarán en inglés**
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en ciertas ubicaciones.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Para solicitar una adaptación razonable según la ley aplicable o un proceso de selección alternativo, informe a su contacto de reclutamiento tras la conexión inicial.
Cuidado con las estafas de reclutamiento: DoorDash, Deliveroo y Wolt nunca le pedirán que pague dinero ni que comparta información financiera sensible durante la contratación; obtenga más información sobre nuestro proceso de reclutamiento legítimo en Conciencia sobre estafas de reclutamiento - DoorDash.
Sobre el equipo
Este puesto está dedicado a profesionales con discapacidad (PCD), de acuerdo con la Ley Brasileña N.º 8.213/91 (Ley de Cuotas).
En DoorDash, creemos que los equipos diversos crean mejores productos. Estamos comprometidos a proporcionar un lugar de trabajo accesible e inclusivo con igualdad de oportunidades para todos.
Hay adaptaciones razonables disponibles durante todo el proceso de contratación y en el entorno de trabajo. Si necesita alguna adaptación, informe a su reclutador al inicio del proceso.
Se puede solicitar documentación médica de acuerdo con la legislación aplicable.
Los datos son la base del éxito de DoorDash. El equipo de Ingeniería de Datos crea soluciones de bases de datos para diversos casos de uso, incluyendo informes, análisis de productos, optimización de marketing e informes financieros. Mediante la implementación de pipelines, estructuras de datos y arquitecturas de data warehouse, este equipo sirve como base para la toma de decisiones en DoorDash.
Sobre el puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos que sea una potencia técnica para ayudarnos a escalar nuestra infraestructura de datos, automatización y herramientas para satisfacer las crecientes necesidades del negocio.
Este puesto está abierto a candidatos con discapacidad. DoorDash da la bienvenida a solicitantes registrados en el registro nacional de autismo (SisTEA) y a otros que buscan un lugar de trabajo inclusivo.
Si necesita alguna adaptación, informe a su contacto de reclutamiento tras la conexión inicial.
DoorDash está construyendo la plataforma de logística bajo demanda más fiable del mundo. Brasil es un centro de ingeniería estratégico y en crecimiento para DoorDash. Con sede en São Paulo, nuestros equipos construyen y escalan sistemas que potencian a millones de usuarios a nivel mundial. Esta es una oportunidad para dar forma a tecnología logística de clase mundial mientras desarrollas tu carrera en Brasil. Esta es una oportunidad única para unirte a una de las empresas de más rápido crecimiento de Silicon Valley, sin alejarte de casa.
Sobre DoorDash
En DoorDash, nuestra misión de potenciar las economías locales da forma a cómo los miembros de nuestro equipo se mueven rápidamente, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestran empatía hacia nuestra gama de usuarios —desde los Dashers hasta los socios comerciantes y los consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó permitiendo la entrega a domicilio, y buscamos miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida por ser el lugar donde pides comida a ser una empresa a la que la gente recurre para obtener cualquier tipo de bien.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que brinda a los miembros del equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos desafíos y ser dueños de sus carreras. Estamos comprometidos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de los empleados proporcionando beneficios y ventajas integrales.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
Estamos comprometidos a hacer crecer y potenciar una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, industria y ciudades. Es por eso que contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación ocurre cuando todos tienen un lugar en la mesa y las herramientas, los recursos y la oportunidad para sobresalir.
Te entusiasma esta oportunidad porque podrás…
- Trabajar con socios comerciales y partes interesadas para comprender los requisitos de datos
- Colaborar con equipos de ingeniería, producto y terceros para recopilar los datos necesarios
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos y pipelines de datos a gran escala, de alto volumen y alto rendimiento para Data Lake y Data Warehouse
- Desarrollar e implementar comprobaciones de calidad de datos, realizar control de calidad e implementar rutinas de monitorización. Mejorar la fiabilidad y escalabilidad de nuestros procesos ETL
- Gestionar una cartera de productos de datos que ofrezcan datos de alta calidad y fiables
- Ayudar a incorporar y dar soporte a otros ingenieros a medida que se unen al equipo
Requisitos mínimos
Nos entusiasma contar contigo porque…
- 2+ años de experiencia profesional
- 2+ años de experiencia en ingeniería de datos, inteligencia de negocio o un puesto similar. Dominio de lenguajes de programación como Python/Java.
- 2+ años de experiencia en herramientas de orquestación y gestión de flujos de trabajo ETL como Airflow, Flink, Oozie y Azkaban utilizando AWS/GCP.
- Experto/a en fundamentos de bases de datos, SQL y computación distribuida.
- 2+ años de experiencia con el ecosistema de datos distribuidos/similar (Spark, Hive, Druid, Presto) y tecnologías de streaming como Kafka/Flink.
- Experiencia trabajando con Snowflake, Redshift, PostgreSQL y/o otras plataformas DBMS. Excelentes habilidades de comunicación y experiencia trabajando con equipos técnicos y no técnicos. Conocimiento de herramientas de reporting como Tableau, Superset y Looker.
- Cómodo/a trabajando en un entorno de ritmo rápido, proactivo/a y autoorganizado/a.
- Capacidad para pensar estratégicamente, analizar e interpretar información de mercado y de consumidores.
- Debes estar ubicado/a cerca de uno de nuestros centros de ingeniería indicados anteriormente.
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