Estados Unidos
The MITRE Corporation
DoorDash USA
Gerente de Ciencia de Datos
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States · Chicago, Illinois, United States · New York, New York, United States · Austin, Texas, United States · Seattle, Washington, United States
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Sobre la oportunidad
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Aviso para solicitantes de empleos ubicados en NYC o empleos remotos asociados con oficinas en NYC solamente
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en NYC y ciertas funciones pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound desde el 21 de agosto de 2023 hasta el 21 de diciembre de 2023, y reanudamos el uso de Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound de nuevo el 29 de junio de 2024.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
De conformidad con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco, la Ordenanza de Iniciativa de Oportunidades Justas para la Contratación de Los Ángeles y cualquier otra regulación de contratación estatal o local, consideraremos para el empleo a cualquier solicitante calificado, incluidos aquellos con antecedentes penales, de manera coherente con la regulación aplicable.
Si necesita alguna adaptación, informe a su contacto de reclutamiento al inicio de la conexión.
Aviso para solicitantes de empleos ubicados en NYC o empleos remotos asociados con oficinas en NYC solamente
Utilizamos Covey como parte de nuestro proceso de contratación y/o promoción para puestos en NYC y ciertas funciones pueden calificarlo como un AEDT en NYC. Como parte del proceso de contratación y/o promoción, proporcionamos a Covey los requisitos del puesto y las solicitudes enviadas por los candidatos. Comenzamos a utilizar Covey Scout for Inbound desde el 21 de agosto de 2023 hasta el 21 de diciembre de 2023. Reanudamos el uso de Covey Scout for Inbound de nuevo el 29 de junio de 2024, y dejamos de utilizar Covey Scout for Inbound el 30 de abril de 2026.
La herramienta Covey ha sido revisada por un auditor independiente. Los resultados de la auditoría se pueden ver aquí: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Tenga cuidado con las estafas de reclutamiento: DoorDash, Deliveroo y Wolt nunca le pedirán que pague dinero ni que comparta información financiera confidencial durante la contratación; obtenga más información sobre nuestro proceso de reclutamiento legítimo en Concientización sobre estafas de reclutamiento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
SOBRE EL EQUIPO
Merchant Analytics ayuda a DoorDash a tomar mejores decisiones de producto, negocio y salida al mercado a través de análisis de alta calidad, modelado predictivo, experimentación y colaboración estratégica. Trabajamos en algunas de las prioridades más importantes de DoorDash para comerciantes y el marketplace, construyendo los marcos de medición, información y toma de decisiones que mejoran los resultados para los comerciantes e impulsan el impacto de la empresa.
SOBRE EL PUESTO
Estamos contratando dos Gerentes de Ciencia de Datos, cada uno para liderar un grupo dentro de Merchant Analytics y ayudar a dar forma a decisiones de producto y negocio de alta prioridad. En este puesto, liderarás un equipo de científicos de datos, colaborarás estrechamente con Estrategia y Operaciones, Producto, Ingeniería y líderes de negocio, y convertirás preguntas ambiguas en recomendaciones claras que influyan en la hoja de ruta y los resultados del plan. El éxito en este puesto significa construir un equipo de alto rendimiento, elevar la calidad y la velocidad de la toma de decisiones, y asegurar que el trabajo de análisis esté estrechamente conectado con un impacto comercial medible. Reportarás al Director de Ciencia de Datos de nuestro equipo de Merchant Analytics en nuestra organización de Análisis.
SOBRE DOORDASH
En DoorDash, nuestra misión de empoderar las economías locales da forma a la forma en que los miembros de nuestro equipo se mueven rápidamente, aprenden y reiteran para tomar decisiones impactantes que muestran empatía hacia nuestra gama de usuarios, desde los repartidores hasta los socios comerciantes y los consumidores. Somos una empresa de tecnología y logística que comenzó permitiendo la entrega a domicilio, y estamos buscando miembros del equipo que puedan ayudarnos a pasar de ser una empresa conocida por ser el lugar donde pides comida a ser una empresa a la que la gente recurre para obtener todos los bienes.
DoorDash está creciendo rápidamente y cambiando constantemente, lo que brinda a los miembros de nuestro equipo la oportunidad de compartir sus perspectivas únicas, resolver nuevos desafíos y ser dueños de sus carreras. Estamos comprometidos a apoyar la felicidad, la salud y el bienestar general de los empleados al proporcionar beneficios y ventajas integrales que incluyen atención médica premium, reembolso de gastos de bienestar, licencia parental remunerada y más.
NUESTRO COMPROMISO CON LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN
Estamos comprometidos a hacer crecer y empoderar una comunidad más inclusiva dentro de nuestra empresa, industria y ciudades. Es por eso que contratamos y cultivamos equipos diversos de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Creemos que la verdadera innovación ocurre cuando todos tienen un lugar en la mesa y las herramientas, los recursos y la oportunidad de sobresalir.
Declaración de no discriminación: En consonancia con nuestras creencias y objetivos, ningún empleado o solicitante enfrentará discriminación o acoso por motivos de: raza, color, ascendencia, origen nacional, religión, edad, género, estado civil/pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de discapacidad o condición de veterano. Más allá de la discriminación y el acoso basados en "categorías protegidas", también nos esforzamos por evitar que otras formas más sutiles de comportamiento inapropiado (es decir, estereotipos) se arraiguen en nuestra oficina. Ya sean evidentes u ocultas, las barreras para el éxito no tienen cabida en DoorDash. Valoramos una fuerza laboral diversa: se alienta encarecidamente a postularse a personas que se identifican como mujeres, no binarias o de género no conforme, LGBTQIA+, nativos americanos o nativos de Alaska, negros o afroamericanos, hispanos o latinos, nativos de Hawái u otras islas del Pacífico, con discapacidades, cuidadores y padres, y veteranos. Gracias al Level Playing Field Institute por esta declaración de no discriminación.
ESTARÁS EMOCIONADO CON ESTA OPORTUNIDAD PORQUE…
- Liderar y desarrollar un equipo de científicos de datos responsables de análisis de alto impacto, modelado predictivo y soporte a la toma de decisiones vinculados a las prioridades de producto, negocio y GTM más importantes de DoorDash.
- Colaborar estrechamente con Estrategia y Operaciones, Producto, Ingeniería y líderes de negocio para dar forma a las decisiones, influir en las hojas de ruta y mejorar las métricas críticas del plan.
- Definir métricas de éxito, construir marcos de medición y modelos predictivos, y utilizar la experimentación y el análisis para conectar las palancas de producto y operativas con los resultados del negocio.
- Construir un grupo de alto rendimiento que equilibre el rigor analítico, la fuerte priorización y la narración clara en un entorno de ritmo rápido.
- Escalar marcos de análisis, herramientas, modelos y mejores prácticas reutilizables que hagan que la organización en general sea más efectiva con el tiempo.
ESTAREMOS EMOCIONADOS CONTIGO PORQUE…
- Tienes un título en Matemáticas, Física, Estadística, Economía, Informática o un dominio similar.
- Tienes 6+ años de experiencia en análisis, ciencia de datos o un campo cuantitativo relacionado, incluida la experiencia en la gestión de trabajos complejos y ambiguos desde el planteamiento del problema hasta la recomendación.
- Tienes experiencia gestionando y desarrollando científicos de datos o analistas y sabes cómo establecer un alto nivel de calidad, responsabilidad e impacto.
- Tienes sólidos fundamentos analíticos, incluida la experimentación, el modelado predictivo, el diseño de métricas y la traducción de datos en decisiones comerciales accionables.
- Eres un excelente colaborador interfuncional y comunicador que puede influir en las partes interesadas y adaptar tu mensaje desde los equipos de trabajo hasta la alta dirección.
- Eres muy eficaz en la priorización y sabes cómo enfocar a tu equipo en el trabajo de mayor impacto en un entorno de ritmo rápido.
Compensación
El salario inicial del candidato seleccionado caerá dentro del rango salarial indicado a continuación y se determinará en función de factores relacionados con el puesto, incluyendo, entre otros, habilidades, experiencia, calificaciones, ubicación de trabajo y condiciones del mercado.
El salario base se localiza según la ubicación de trabajo del empleado. Los rangos dependen del mercado y pueden modificarse en el futuro.
Además del salario base, la compensación para este puesto incluye oportunidades de concesión de acciones. Hable con su reclutador para obtener más información.
DoorDash se preocupa por usted y por su bienestar general. Por eso, ofrecemos un paquete integral de beneficios a todos los empleados regulares, que incluye un plan 401(k) con aportación de la empresa, 16 semanas de permiso parental remunerado, beneficios de bienestar, subsidio de transporte, tiempo libre remunerado y permiso por enfermedad remunerado de conformidad con las leyes aplicables (por ejemplo, la Ley de Familias y Lugares de Trabajo Saludables de Colorado). DoorDash también ofrece beneficios médicos, dentales y de visión, 11 días festivos remunerados, seguro de discapacidad y seguro de vida básico, asistencia para la formación familiar y un programa de salud mental, entre otros.
Para obtener más información sobre nuestros beneficios, visite nuestra página de carreras aquí careers.doordash.com/.
Consulte a continuación los detalles del tiempo libre remunerado:
- Para puestos asalariados: tiempo libre remunerado flexible/vacaciones, más 80 horas de tiempo de enfermedad remunerado por año.
- Para puestos por horas: vacaciones acumuladas a razón de aproximadamente 1 hora por cada 25.97 horas trabajadas (por ejemplo, aproximadamente 6.7 horas/mes si se trabaja 40 horas/semana; aproximadamente 3.4 horas/mes si se trabaja 20 horas/semana), y tiempo de enfermedad remunerado acumulado a razón de 1 hora por cada 30 horas trabajadas (por ejemplo, aproximadamente 5.8 horas/mes si se trabaja 40 horas/semana; aproximadamente 2.9 horas/mes si se trabaja 20 horas/semana).
El rango salarial base nacional para este puesto dentro de los Estados Unidos, incluyendo Illinois y Colorado. $184,300—$271,000 USD
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