EDB

Ingeniero de Machine Learning (Plataforma de ML de Gobernanza)

SQLPostgreSQLRust
Traducción automática. Consulta el original.

Un poco sobre nosotros

EDB proporciona una plataforma de datos e IA que permite a las organizaciones aprovechar todo el poder de Postgres para cargas de trabajo transaccionales, analíticas y de IA en cualquier nube, en cualquier lugar. EDB empodera a las empresas para controlar el riesgo, gestionar los costes y escalar de manera eficiente para un mundo liderado por datos e IA. Sirviendo a más de 1,500 clientes a nivel mundial y como el principal contribuyente a la vibrante y de rápido crecimiento comunidad de PostgreSQL, EDB apoya a importantes organizaciones gubernamentales, de servicios financieros, de medios y empresas de tecnología de la información. Las soluciones basadas en datos de EDB permiten a los clientes modernizar sistemas heredados y romper silos de datos mientras aprovechan tecnologías de código abierto de nivel empresarial. EDB ofrece la confianza de hasta 99.999% de alta disponibilidad con capacidades críticas integradas como seguridad, controles de cumplimiento y observabilidad. Para más información, visite enterprisedb.com

EDB está construyendo la próxima generación de infraestructura de agentes de IA sobre Postgres, incluyendo un Agent Hub, una capa de memoria de agentes, MCP, controles de gobernanza y confianza, y recuperación de nivel empresarial.

Estamos buscando un Ingeniero de Machine Learning (ML) experimentado para encargarse de la infraestructura de ML que abarca el servicio, la evaluación, el red-teaming y la mejora continua de los modelos de gobernanza. Y convertir Postgres en una plataforma de primera clase para agentes de IA.

Nota para el candidato: Este puesto es 100% remoto

Sabemos que se necesita una combinación única de personas y habilidades para ayudarnos en nuestra misión de potenciar Postgres, y entendemos que no todos cumplirán todos los requisitos. ¡Nos encantaría saber de ti y queremos que te postules!

EDB se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. EDB se construyó sobre el compromiso de confiar y respetarnos mutuamente y de abrazar una variedad de personas e ideas. Estos valores permanecen en el centro de nuestra cultura y son clave para la integridad de nuestra empresa.

EDB no busca ni acepta currículums o CVs no solicitados de agencias de reclutamiento. EDB y sus afiliados no son responsables, y no pagarán, ninguna tarifa, comisión o cualquier otro pago similar relacionado con currículums o CVs no solicitados, excepto según lo requerido en un acuerdo escrito y firmado entre EDB y la agencia de reclutamiento o parte que solicite el pago de una tarifa.

#LI-Remote

Cuál será tu impacto

  1. Servicio y evaluaciones: servicio de baja latencia, pipelines de evaluación, registro de modelos.
  1. De la investigación a la producción: inferencia de <50ms mediante cuantización/destilación, monitorización de deriva, despliegue en sombra, pipelines de telemetría a entrenamiento.
  1. Kit de herramientas de red-teaming: orquestación de ataques, cuadros de mando, suites de regresión, control CI.
  1. Bucle de auto-mejora: reentrenamiento continuo, curación de conjuntos de datos a partir del rastro de auditoría, auto-despliegue con control.

Qué aportarás

  1. 4-7 años de experiencia profesional en ingeniería de software de machine learning, con trabajo práctico en sistemas basados en LLM o agénticos.
  1. Experiencia profunda en servicio de ML en producción (inferencia de baja latencia, cuantización/destilación).
  1. Experiencia en pipelines de evaluación y registro de modelos.
  1. Experiencia en kit de herramientas de red-teaming/pruebas adversarias (suites de regresión con control CI).
  1. Experiencia en monitorización de deriva/despliegue en sombra.
  1. Fluidez con SQL y PostgreSQL.
  1. Mentalidad de seguridad ante todo y experiencia en entornos auditados.

Qué te dará una ventaja

  1. Experiencia en la construcción de bucles de reentrenamiento automático a partir de datos de telemetría/auditoría de producción.
  1. Familiaridad con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), registros de herramientas y patrones de orquestación de agentes.
  1. Desarrollo de extensiones de Postgres en C o Rust, o contribuciones al ecosistema de Postgres.

EDB se compromete a apoyar el bienestar general de nuestros empleados ofreciendo una gama de beneficios y recursos para promover un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal y el bienestar. Proporcionamos acceso a CuraLinc para ayudar a los empleados con consejos y prácticas de salud y bienestar, ¡así como Wellness Fridays hasta diciembre de 2026! Consulte nuestro sitio de carreras para obtener más información sobre ventajas y beneficios y póngase en contacto con nuestro equipo de Adquisición de Talento para conocer los beneficios específicos de la región.

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