Brasil
C6 Bank
Edenred
Analista de Dados Pleno
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE LA VACANTE
Da un paso adelante y deja que Edenred te sorprenda.
Cada día, ofrecemos soluciones innovadoras para mejorar la vida de millones de personas, conectando empleados, empresas y comercios en todo el mundo.
Sabemos que hay cien maneras de crecer. Con nosotros, ampliarás tus habilidades en un entorno multicultural, desafiante y dinámico.
Atrévete a unirte a Edenred y prepárate para prosperar en una empresa global que te ofrecerá infinitas oportunidades.
Edenred se basa en la meritocracia. Vienes como eres y contribuyes.
De hecho, el Grupo Edenred reconoce, recluta y desarrolla todos los talentos y singularidades.
Estamos comprometidos a prevenir todas las formas de discriminación y a ofrecer a todos nuestros candidatos igualdad de oportunidades, independientemente de su género y expresión de género, discapacidad, origen, creencias religiosas y orientación sexual o cualquier otro criterio.
Buscamos una persona para actuar como Ingeniero/a de Datos Pleno, siendo responsable de diseñar, desarrollar y operar pipelines de datos robustos y escalables, que soporten tanto necesidades analíticas como operacionales de la compañía. Esta posición tendrá un papel importante en la construcción de soluciones de ingesta, procesamiento y disponibilización de datos para BI y productos internos, garantizando calidad, performance, seguridad y gobernanza.
Es una oportunidad para actuar en un entorno con fuerte interacción con equipos de producto y negocio, contribuyendo a la evolución de la arquitectura de datos y sustentación de entornos en producción. La experiencia con Databricks será considerada un diferencial.
Nuestro equipo de ensueño es aquel en el que todas las personas son extraordinarias en lo que hacen y altamente eficaces trabajando juntas, ¡ven a conocer esta excelente oportunidad!
PRINCIPALES RESPONSABILIDADES
- Diseñar e implementar pipelines de ETL/ELT en batch y streaming para ingesta, transformación y disponibilización de datos.
- Desarrollar soluciones de back-end para procesamiento de datos a gran escala utilizando Spark, SQL y Python.
- Construir y mantener estructuras de data lake / data lakehouse, modelos de datos y capas de consumo.
- Optimizar performance de jobs y queries, incluyendo tuning de Spark, SQL y clusters.
- Implementar prácticas de calidad de datos, como validaciones, tests automatizados, monitorización y alertas.
- Integrar diferentes fuentes de datos, como bases relacionales, APIs, archivos, mensajería y, cuando sea aplicable, datos provenientes de Oracle ERP.
- Orquestar pipelines utilizando herramientas como Azure Data Factory o similares.
- Actuar en colaboración con analistas y equipos de producto para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Garantizar seguridad, cumplimiento y buenas prácticas de gobernanza de datos, considerando requisitos como LGPD, gestión de accesos y encriptación.
- Apoyar automatizaciones de deploy y operación con prácticas de DevOps / CI-CD, además de documentación y participación en definiciones de arquitectura y gobernanza.
QUÉ BUSCAMOS
- Experiencia previa en ingeniería de datos o desarrollo back-end con foco en procesamiento de datos.
- Experiencia práctica con Apache Spark, Python y SQL en entornos distribuidos.
- Experiencia con bases relacionales, data warehouses e integración de datos a partir de diferentes fuentes.
- Conocimiento en herramientas de orquestación como Azure Data Factory, Airflow, Prefect o similares.
- Experiencia en proyectos en cloud, especialmente Azure, y actuación en entornos productivos con alta disponibilidad.
- Familiaridad con prácticas de CI/CD, versionado con Git y calidad/observabilidad de pipelines.
- Conocimiento en modelado de datos dimensional y normalizado.
DIFERENCIALES
- Experiencia con Databricks, especialmente con Workspace, Jobs y Delta Lake.
- Conocimiento en integración con Oracle ERP y entendimiento de procesos financieros/contables.
- Experiencia con mensajería y streaming, como Kafka.
- Conocimiento en observabilidad, seguridad y gobernanza de datos, incluyendo herramientas como Prometheus, Grafana o Datadog.
- Experiencia con infraestructura como código, como Terraform.
INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA
Lugar de Trabajo: Pinheiros, São Paulo-SP
Modelo de Trabajo: Híbrido - 2x por semana presencial
Apply now and Vibe with Us!
Conoce un poco de los beneficios que ofrecemos para cuidar lo que más importa: ¡tú!
- Ticket Restaurante y Ticket Alimentación;
- Asistencia Médica y Odontológica;
- Ticket Transporte;
- Seguro de Vida;
- Plataforma exclusiva para el desarrollo de idiomas;
- Programas de salud y bienestar: Gympass, Conte Comigo y mucho más;
- Tarjeta Regalo Perfecto (cumpleaños) + Day Off;
- Ayuda Home Office (dependiendo del modelo de trabajo).
¡Y mucho más!
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil
