Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
ELLKAY, LLC
Ingeniero/a Senior de ML Aplicado
Estados Unidos
United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
ELLKAY comenzó proporcionando soluciones de conectividad a laboratorios y, en pocos años, creció hasta ofrecer también soluciones de gestión de datos a organizaciones ambulatorias. Actualmente, ELLKAY es un socio de confianza en la gestión de datos en cinco segmentos de la atención sanitaria. Las soluciones de ELLKAY siguen prestando servicio a laboratorios y consultas ambulatorias, y se han expandido para potenciar a hospitales y sistemas de salud, proveedores de TI sanitaria, consultas ambulatorias, planes de salud y otras organizaciones sanitarias con tecnologías y soluciones de vanguardia que impulsan sus estrategias de crecimiento e interoperabilidad.
Hoy en día, ELLKAY sigue siendo fiel a nuestros valores fundamentales, construyendo relaciones sólidas con nuestros socios y ofreciendo un servicio y soporte inigualables, al tiempo que proporciona soluciones innovadoras y escalables a los desafíos que enfrentan nuestros clientes en el mundo actual, rico en datos.
La experiencia de ELLKAY, su enfoque centrado en el cliente y su reputación de innovación, rapidez y precisión diferencian a ELLKAY como el socio principal para sus necesidades de interoperabilidad y estrategia de gestión de datos.
Descripción del puesto
Desarrollar capacidades de ML aplicado y NLP que ayuden a ELLKAY a comprender los datos sanitarios, descubrir el alcance de la migración, extraer el contenido de documentos y recuperar evidencia de archivo relevante. El ingeniero trabajará con analistas clínicos y equipos de DME para definir etiquetas, entrenar y evaluar modelos, y preservar el significado clínico. El puesto asume la responsabilidad de la calidad del modelo de dominio y de los experimentos, desde la definición del problema hasta su adopción en producción.
FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES ESENCIALES
- Desarrollar el descubrimiento de esquemas y documentos, la extracción de entidades clínicas, la clasificación semántica, las recomendaciones de terminología y la detección de anomalías en la calidad de los datos.
- Definir etiquetas de relevancia clínica y puntos de referencia para el modelo de datos canónico de origen a ELLKAY y mapeos FHIR, recuperación de archivos y recomendaciones de interoperabilidad.
- Combinar reglas de dominio, embeddings, modelos supervisados y LLMs. Preservar el contexto del paciente, unidades, fechas, negación y referencias de origen.
- Prototipar la búsqueda de archivos y respuestas citadas. Especificar la abstención y la revisión por parte de expertos en la materia (SME) cuando la evidencia sea incompleta o el significado clínico sea ambiguo.
- Diseñar experimentos piloto y analizar la aceptación de los revisores, la gravedad de los errores, el tiempo de tarea y el rendimiento en todas las familias de sistemas de origen.
- Entrenar y adaptar modelos donde los datos etiquetados y la evaluación lo justifiquen. Comparar con líneas base simples y retener la evidencia de origen para los hechos y recomendaciones extraídos.
COLABORACIÓN Y RESPONSABILIDAD
Colaborar con los equipos de Plataforma de Datos e ingenieros de producto, expertos en la materia (SME) clínicos/de datos, DME/QA y equipos de seguridad. Construir servicios reutilizables para los productos de ELLKAY y preservar la evidencia de origen, los derechos de uso de datos aprobados y el aislamiento de inquilinos. Las propuestas de modelos o agentes siguen los flujos de trabajo establecidos de aprobación humana y lanzamiento de plataforma.
CUALIFICACIONES
CUALIFICACIONES REQUERIDAS
- 5+ años de experiencia en ML aplicado, NLP o experiencia equivalente en ingeniería de producción, incluyendo el desarrollo y evaluación de modelos.
- Sólidos conocimientos de Python y SQL, estadística aplicada, diseño experimental, aprendizaje supervisado, recuperación de información y NLP utilizando frameworks de ML modernos.
- Experiencia práctica con conjuntos de datos sanitarios, flujos de trabajo de EHR/laboratorio, HL7 v2 o FHIR, y terminología clínica.
- Experiencia en la curación de etiquetas, construcción de conjuntos de datos de evaluación representativos, análisis de la gravedad de errores y prevención de fugas entre clientes o familias de origen.
- Capacidad para combinar reglas clínicas, embeddings, modelos entrenados y LLMs, y medir la confianza y la abstención.
- Capacidad para trabajar directamente con expertos en la materia (SME) clínicos y comunicar el comportamiento del modelo a los equipos de producto e ingeniería. Se acepta una titulación relevante o experiencia práctica equivalente.
CUALIFICACIONES PREFERIDAS
LOINC, SNOMED CT, ICD-10, RxNorm, OCR/extracción de documentos, negación clínica y razonamiento temporal, aprendizaje para clasificar (learning-to-rank) y experiencia en migración/archivo. Familiaridad con PyTorch, scikit-learn, modelos transformer o herramientas equivalentes.
Premios
RESULTADOS ESPERADOS
- Primeros 90 días: definir el caso de uso sanitario seleccionado, producir un punto de referencia revisado por expertos (SME) con etiquetas de gravedad de error y establecer líneas base manuales/de reglas/de modelo.
- A los seis meses: entregar un piloto de descubrimiento, extracción o recuperación que cumpla con los umbrales de calidad clínica acordados e informe sobre precisión/recuperación, relevancia de la evidencia, cobertura y abstención.
- A los 12 meses: apuntar a un 30% menos de tiempo de descubrimiento/revisión por parte del analista en tareas piloto comparables, sin aumento en errores críticos. Demostrar rendimiento en dos familias de origen y preservar la procedencia de todos los hechos clínicos expuestos.
- Los objetivos de calidad, rendimiento e impacto empresarial se calibrarán según los casos de uso seleccionados y sus líneas base iniciales. La entrega depende de las capacidades de la plataforma correspondientes y del alcance del piloto aprobado por el cliente.
Nuestra increíble cultura incluye:
- Trabajar con personas talentosas, colaborativas y amigables que aman lo que hacen
- Crecimiento profesional interno
- Entorno de innovación
- Almuerzos diarios gratuitos en la sede central
Premios
- 2025 Top Workplaces Reconocimiento a los empleados
- 2025 Top Workplaces Bienestar de los empleados
- 2025 Top Workplaces Desarrollo profesional
- 2025 Top Workplaces Liderazgo
- 2026 USA Today Top Workplaces
- 2026 NJ Top Workplaces
Información adicional
En ELLKAY, estamos comprometidos a operar como un lugar de trabajo híbrido, ofreciendo a los empleados flexibilidad en cómo estructuran su tiempo entre el trabajo en la oficina y el trabajo remoto. Reconocemos la importancia de fomentar las conexiones, la colaboración y la creatividad dentro de nuestra cultura de oficina y su impacto positivo en nuestro negocio. Nuestra filosofía de operar como un lugar de trabajo híbrido subraya nuestra dedicación a permitir que los empleados adapten el equilibrio entre vida laboral y personal a sus preferencias individuales. Para aquellos que no viven dentro de 40 millas de una de nuestras oficinas, estamos abiertos a considerar el trabajo remoto para candidatos cuyas habilidades y experiencia se alineen fuertemente con el puesto. Si bien priorizamos un entorno de trabajo híbrido para la mayoría de los puestos, entendemos la importancia de la flexibilidad y estamos abiertos al trabajo remoto para puestos específicos y conjuntos de habilidades especializadas.
Para obtener más información sobre nuestra empresa, visite ELLKAY.com.
ELLKAY LLC es un lugar de trabajo libre de humo.
ELLKAY, LLC proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo, y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estado de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Rango de compensación: $170,000 - $210,000
Beneficios
¡ELLKAY ofrece un paquete de beneficios integral y competitivo que comienza desde el primer día!
Incluyendo:
- Beneficios médicos, dentales y de visión
- Seguro de vida y discapacidad a largo plazo (LTD) pagado por el empleador
- 401k con aportación equivalente (matching) – una vez cumplida la elegibilidad
- Equilibrio entre vida laboral y personal
- Programa de voluntariado remunerado
- Horario de trabajo flexible
- Generoso tiempo libre flexible (FTO)
- Opciones de trabajo remoto
- Descuentos para empleados
- Permiso parental
- Membresía de gimnasio / Estipendios para clases de ejercicio
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