ELLKAY, LLC

19 oct 2026

Ingeniero Staff de Machine Learning - IA Agéntica

Estados Unidos

United States

TypeScriptPythonPostgreSQLAWS

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

ELLKAY comenzó proporcionando soluciones de conectividad a laboratorios y, en pocos años, creció para ofrecer también soluciones de gestión de datos a organizaciones ambulatorias. Actualmente, ELLKAY es un socio de confianza en la gestión de datos en cinco segmentos de la atención sanitaria. Las soluciones de ELLKAY siguen prestando servicio a laboratorios y consultas ambulatorias, y se han expandido para potenciar a hospitales y sistemas de salud, proveedores de TI sanitaria, consultas ambulatorias, planes de salud y otras organizaciones sanitarias con tecnologías y soluciones de vanguardia que impulsan sus estrategias de crecimiento e interoperabilidad.

Hoy en día, ELLKAY sigue siendo fiel a nuestros valores fundamentales, construyendo relaciones sólidas con nuestros socios y ofreciendo un servicio y soporte inigualables, al tiempo que proporciona soluciones innovadoras y escalables a los desafíos que enfrentan nuestros clientes en el mundo actual, rico en datos.

La experiencia de ELLKAY, su enfoque centrado en el cliente y su reputación de innovación, rapidez y precisión diferencian a ELLKAY como un socio de primer nivel para sus necesidades de interoperabilidad y estrategia de gestión de datos.

Descripción del puesto

Buscamos un ingeniero Full Stack de IA/ML versátil que pueda diseñar, construir y desplegar sistemas de IA/ML y de IA Agéntica de nivel de producción en la infraestructura de AWS. Este puesto combina una profunda experiencia en modelos base, marcos de trabajo agénticos, estándares de datos sanitarios y arquitectura de nube sin servidor para crear soluciones de IA escalables, seguras y conformes para organizaciones sanitarias.

Funciones y responsabilidades esenciales

Ingeniería de IA/ML e IA Agéntica *

Marcos de trabajo y arquitecturas agénticas: Diseñar, implementar y desplegar sistemas de IA Agéntica de extremo a extremo utilizando llamadas a herramientas, colaboración multi-agente con estado, enrutamiento dinámico de tareas, bucles de reflexión y flujos de trabajo de autocorrección mediante marcos de trabajo como LangGraph, AutoGen, CrewAI o Bedrock Agents. *

Ingeniería de prompts y herramientas: Diseñar e implementar aplicaciones de modelos base de producción utilizando ingeniería de prompts avanzada, diseño de salidas estructuradas, patrones de llamada a funciones, recuperación dinámica de herramientas y estrategias de mitigación de alucinaciones. *

Memoria y búsqueda vectorial: Construir y optimizar soluciones de búsqueda vectorial y memoria a largo plazo utilizando OpenSearch Serverless con k-NN, incluyendo el ajuste de parámetros HNSW/IVF, recuperación híbrida (léxica + semántica) y tuberías de clasificación de múltiples etapas (BM25 + densa + re-clasificación) para RAG y recuperación de contexto de agentes. *

Bedrock y Guardrails: Desarrollar y desplegar soluciones de Amazon Bedrock y Bedrock Agent aprovechando los modelos de la familia Claude, Titan Embeddings v2 y Guardrails para la detección de PHI/PII, optimizando al mismo tiempo el rendimiento aprovisionado frente al bajo demanda. *

ML clásico: Implementar tuberías de ML clásico, incluyendo algoritmos de agrupamiento (HDBSCAN, k-means), calibración de puntuación de confianza (escalado de Platt, regresión isotónica) y marcos de evaluación de modelos.

Datos y estándares sanitarios *

Diseñar e implementar sistemas que funcionen con recursos FHIR R4, estructuras de mensajes HL7 v2 y elementos de datos USCDI. *

Construir interfaces de recuperación de ontologías y herramientas de agente frente a terminologías LOINC, SNOMED y RxNorm para apoyar la toma de decisiones clínicas y la normalización de datos. *

Garantizar el cumplimiento de HIPAA e implementar controles de seguridad adecuados para la información sanitaria protegida (PHI) a través de entradas de LLM, cargas útiles de herramientas y estados de memoria de agentes.

Backend e infraestructura *

Construir APIs de alto rendimiento y backend s de ejecución de agentes utilizando FastAPI y Pydantic v2 con patrones de E/S asíncronos, mecanismos robustos de reintento/retroceso, gestión de estado y manejo estructurado de errores. *

Diseñar y desplegar arquitecturas sin servidor de AWS incluyendo Lambda (Python + contenedor), API Gateway (REST + HTTP), Step Functions, EventBridge, SQS y SNS. *

Implementar cargas de trabajo basadas en contenedores para microservicios de agentes en ECS Fargate con políticas de auto-escalado, descubrimiento de servicios y optimización de Fargate Spot. *

Diseñar soluciones de datos y estado utilizando Aurora PostgreSQL Serverless v2, DynamoDB y S3 con políticas adecuadas de indexación, particionamiento, almacenamiento en caché y ciclo de vida. *

Escribir infraestructura como código de nivel de producción utilizando AWS CDK (TypeScript o Python) que admita aprovisionamiento multi-inquilino y despliegues entre cuentas.

Observabilidad y seguridad *

Implementar una observabilidad integral utilizando el rastreo distribuido de AWS X-Ray, métricas/registros/alarmas de CloudWatch, rastreo de trayectoria de ejecución de agentes, registro estructurado de JSON y propagación de ID de correlación. *

Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de seguridad, incluyendo roles de IAM de menor privilegio para ejecuciones de herramientas, cifrado de sobre KMS, rotación de Secrets Manager, validación de JWT, aislamiento de inquilinos mediante etiquetas de sesión y concienciación sobre el Top-10 de API de OWASP.

Evaluación y calidad *

Diseñar marcos de evaluación rigurosos para modelos base y agentes de IA, incluyendo precisión en la selección de herramientas, tasas de éxito de ejecución, creación de puntos de referencia, métricas por clase, conjuntos de prueba retenidos, prevención de fugas de etiquetas y pruebas de significación estadística. *

Implementar el control de versiones de prompts y estrategias de agentes, tuberías de evaluación con intervención humana y marcos de pruebas A/B para mejorar continuamente el rendimiento.

Cualificaciones

Habilidades técnicas *

Stack de Python: Competencia con Pydantic v2, Pandas/Polars, FastAPI, Boto3, Asyncio y marcos de trabajo de agentes/LLM (p. ej., LangGraph, AutoGen, LlamaIndex). *

IA Agéntica y modelos base: Experiencia demostrada en el diseño de agentes con estado, interfaces de llamada a funciones/herramientas, bucles de razonamiento autónomo, generación de salidas estructuradas y arneses de evaluación. *

Servicios de AWS: Experiencia en producción con Lambda, API Gateway, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS, ECS Fargate, Aurora PostgreSQL, DynamoDB, S3 y AWS CDK. *

Búsqueda vectorial y memoria: Conocimiento práctico de OpenSearch Serverless, algoritmos k-NN, recuperación híbrida y optimización de clasificación para RAG y almacenes de memoria de agentes. *

Machine Learning: Experiencia con scikit-learn, algoritmos de agrupamiento y técnicas de calibración de confianza.

Seguridad: Buena comprensión de IAM, KMS, gestión de secretos y principios de seguridad de OWASP.

Experiencia *

10+ años de experiencia en ingeniería de software con al menos 3 años enfocados en sistemas de IA/ML y GenAI/Agénticos de producción. *

Historial probado de despliegue de aplicaciones de ML y agénticas de producción a escala.

Capacidad demostrada para diseñar e implementar marcos de evaluación de ML y agentes de extremo a extremo.

Bien versado en el desarrollo de IA aprovechando herramientas como Codex/Claude Code

Estándares sanitarios (preferible): Conocimiento práctico de FHIR R4, HL7 v2, USCDI, LOINC, SNOMED y RxNorm. *

Se prefiere encarecidamente la experiencia con datos sanitarios o industrias reguladas. *

Beneficios

¡ELLKAY ofrece un paquete de beneficios integral y competitivo que comienza desde el primer día!

Incluyendo: *

Beneficios médicos, dentales y de visión *

Seguro de vida y discapacidad a largo plazo (LTD) pagado por el empleador *

401k con aportación equivalente (matching) – una vez cumplida la elegibilidad *

Equilibrio entre vida laboral y personal *

Programa de voluntariado remunerado *

Horario de trabajo flexible *

Generoso tiempo libre flexible (FTO) *

Opciones de trabajo remoto *

Descuentos para empleados *

Permiso parental *

Membresía de gimnasio / estipendios para clases de ejercicio

Premios: *

Nuestra increíble cultura incluye: *

Trabajar con personas talentosas, colaborativas y amigables que aman lo que hacen *

Crecimiento profesional interno *

Entorno de innovación *

Almuerzos diarios gratuitos en la sede central

Reconocimiento a los empleados de los Mejores Lugares para Trabajar 2025 *

Bienestar de los empleados de los Mejores Lugares para Trabajar 2025 *

Desarrollo profesional de los Mejores Lugares para Trabajar 2025 *

Liderazgo de los Mejores Lugares para Trabajar 2025 *

Mejores Lugares para Trabajar de USA Today 2026 *

Mejores Lugares para Trabajar de NJ 2026

Información adicional

En ELLKAY, estamos comprometidos a operar como un lugar de trabajo híbrido, ofreciendo a los empleados flexibilidad en cómo estructuran su tiempo entre el trabajo en la oficina y el trabajo remoto. Reconocemos la importancia de fomentar las conexiones, la colaboración y la creatividad dentro de nuestra cultura de oficina y su impacto positivo en nuestro negocio. Nuestra filosofía de operar como un lugar de trabajo híbrido subraya nuestra dedicación a permitir que los empleados adapten el equilibrio entre la vida laboral y personal a sus preferencias individuales. Para aquellos que no viven dentro de 40 millas de una de nuestras oficinas, estamos abiertos a considerar el trabajo remoto para candidatos cuyas habilidades y experiencia se alineen fuertemente con el puesto. Si bien priorizamos un entorno de trabajo híbrido para la mayoría de los roles, entendemos la importancia de la flexibilidad y estamos abiertos al trabajo remoto para puestos específicos y conjuntos de habilidades especializadas.

Para obtener más información sobre nuestra empresa, visite ELLKAY.com.

ELLKAY LLC es un lugar de trabajo libre de humo.

ELLKAY, LLC ofrece igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo, y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estado de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

Rango de compensación: $170,000 - $190,000

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