Elsevier

25 sept 2026

Científico de Datos Senior

Estados Unidos

Philadelphia, Pennsylvania, United States · Delaware, United States · Maryland, United States · Massachusetts, United States · Pennsylvania, United States

Python

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre el puesto

Científico de Datos Senior

IA para la Ciencia, Inteligencia de Investigación y Descubrimiento de Conocimiento

Crea IA que Ayuda a Avanzar el Conocimiento Humano

¿Y si tu próximo modelo de IA pudiera ayudar a acelerar un avance médico, descubrir un hallazgo científico crítico o ayudar a los investigadores a resolver algunos de los mayores desafíos de la humanidad?

En Elsevier, la ciencia de datos es mucho más que algoritmos y rendimiento de modelos. Se trata de aplicar IA avanzada para ayudar a investigadores, clínicos, educadores e instituciones a descubrir conocimiento, evaluar pruebas, generar conocimientos y avanzar la ciencia en beneficio de la sociedad.

Cada día, millones de investigadores confían en nuestros productos para navegar por un universo de información científica en constante crecimiento. Como Científico de Datos Senior, contribuirás a construir los sistemas inteligentes que hacen que el conocimiento científico sea más descubrible, confiable, conectado y procesable.

Esta es IA con propósito. Esta es tecnología al servicio del progreso científico.

Como Científico de Datos Senior, diseñarás, construirás, evaluarás y escalarás soluciones avanzadas de IA que potencian el descubrimiento científico, la inteligencia de investigación, el enriquecimiento del conocimiento y el soporte a la toma de decisiones en todo el ecosistema de investigación global.

Trabajarás en algunos de los problemas más desafiantes en IA aplicada, combinando machine learning, procesamiento del lenguaje natural, modelos de lenguaje grandes, sistemas de recuperación, grafos de conocimiento e IA generativa para ayudar a los investigadores a descubrir conocimientos más rápido y tomar mejores decisiones.

El éxito en este puesto requiere una profunda experiencia técnica, buen juicio, rigor científico y la capacidad de transformar problemas complejos en soluciones de IA confiables, listas para producción y que creen un impacto medible.

Sobre el equipo

Como parte de un equipo creciente de Científicos de Datos, abordarás algunos de los problemas más difíciles de la ciencia. Este equipo está construyendo sistemas inteligentes que pueden razonar a través de publicaciones científicas, datos de investigación, grafos de conocimiento, ontologías, metadatos, taxonomías, citas y contenido que abarca todas las disciplinas científicas.

Por qué unirse a Elsevier

Porque tu trabajo importará.

Ayudarás a construir sistemas de IA que permitan a los investigadores descubrir conocimiento más rápido, desvelar conexiones ocultas, evaluar pruebas de manera más efectiva y acelerar el progreso científico en todo el mundo.

Tendrás la oportunidad de:

Resolver algunos de los problemas de IA más desafiantes en ciencia y descubrimiento de conocimiento.

Trabajar con una de las colecciones más ricas del mundo de datos científicos, biomédicos y académicos.

Construir sistemas de IA de próxima generación utilizando LLMs, recuperación, grafos de conocimiento, búsqueda semántica e IA generativa.

Crear tecnologías confiables que apoyen a investigadores, clínicos, educadores, instituciones e innovadores en todo el mundo.

Influir en cómo se diseña, evalúa, gobierna y confía en la IA en entornos científicos de alto impacto.

Colaborar con colegas excepcionales en ciencia de datos, ingeniería, producto, investigación, editorial y experiencia en el dominio.

Ser mentor de otros mientras ayudas a dar forma al futuro del descubrimiento científico impulsado por IA.

Contribuir directamente a una misión dedicada a avanzar la ciencia, mejorar los resultados de salud y expandir el conocimiento humano.

En Elsevier, la IA no se trata solo de lo que la tecnología puede hacer. Se trata de lo que la humanidad puede lograr cuando el conocimiento se vuelve más accesible, descubrible y procesable.

Ese es el impacto de tu trabajo.

Qué harás

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de machine learning, PNL, recuperación e IA generativa que apoyen el descubrimiento científico y la exploración del conocimiento.

Construir y optimizar aplicaciones basadas en LLM, incluyendo respuesta a preguntas, resumen de literatura, búsqueda semántica, generación de insights de investigación y experiencias de IA basadas en evidencia.

Desarrollar sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) que conecten modelos de IA con contenido científico y académico confiable.

Crear capacidades inteligentes para búsqueda, clasificación, recomendación, extracción de entidades, clasificación, enriquecimiento y soporte a la toma de decisiones.

Diseñar marcos de evaluación que midan la calidad, relevancia, confiabilidad, fundamentación, confianza y el impacto en el usuario.

Integrar grafos de conocimiento, ontologías, taxonomías, citas, metadatos y conocimiento del dominio científico en flujos de trabajo de IA.

Colaborar con equipos de ingeniería para producir, monitorear, optimizar y mejorar continuamente los sistemas de IA a escala.

Liderar el descubrimiento técnico, influir en la arquitectura de soluciones y guiar las decisiones metodológicas en todas las iniciativas.

Ser mentor de otros científicos de datos y contribuir a una cultura de excelencia técnica, experimentación e IA responsable.

Colaborar estrechamente con Producto, Ingeniería, Investigación, Editorial, UX y expertos del dominio para resolver desafíos científicos y de negocio complejos.

Lo que buscamos

Experiencia práctica significativa en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial, PNL, Recuperación de Información, Estadística, Ciencias de la Computación o una disciplina cuantitativa relacionada.

Experiencia avanzada en el desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning, PNL, recuperación e IA generativa en entornos de producción.

Experiencia trabajando con LLMs modernos, ingeniería de prompts, evaluación de modelos, sistemas de recuperación y flujos de trabajo impulsados por IA.

Amplias habilidades de programación en Python y un historial de construcción de software mantenible y de calidad de producción.

Experiencia en el diseño e implementación de sistemas RAG, búsqueda semántica, recuperación vectorial, embeddings, clasificación o soluciones de recomendación.

Profundo conocimiento de los fundamentos de machine learning, experimentación, evaluación de modelos, análisis estadístico y medición del rendimiento.

Experiencia con frameworks modernos de IA y ML como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LangGraph o tecnologías equivalentes.

Experiencia trabajando con conjuntos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados a gran escala, particularmente datos ricos en texto o contenido.

Pasión por avanzar la ciencia, expandir el acceso al conocimiento y construir sistemas de IA que creen un impacto significativo en el mundo real.

Rango salarial base nacional en EE. UU.: $95,300 - $158,800.

Los diferenciales geográficos pueden aplicarse en algunas ubicaciones para reflejar mejor las tasas del mercado local.

Si se realiza en Maryland, el rango salarial base es $100,100 -

$166,800. Si se realiza en Nueva York, el rango salarial base es $104,800 -

$174,700. Si se realiza en la ciudad de Nueva York, el rango salarial base es $114,300 -

$190,500. Si se realiza en Rochester, NY, el rango salarial base es $95,300 -

$158,800. Si se realiza en Nueva Jersey, el rango salarial base es $112,574 - $179,826.

Estamos comprometidos a proporcionar un proceso de contratación justo y accesible. Si tienes una discapacidad u otra necesidad que requiera adaptación o ajuste, por favor háznoslo saber completando nuestro Formulario de Solicitud de Soporte para Candidatos nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 o por favor contacta a 1-855-833-5120.

Los delincuentes pueden hacerse pasar por reclutadores pidiendo dinero o información personal. Nunca solicitamos dinero o detalles bancarios a los candidatos de empleo. Obtén más información sobre cómo detectar y evitar estafas aquí nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.

Por favor, lee nuestra Política de Privacidad del Candidato nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.relx.com%2Fcareers%2Fjoin-us%2Fprivacy&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169045885%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=X%2BrqkisseFh6q%2BEqRLuRvCa2dfT9Q2QeATdfGRVQxnI%3D&reserved=0.

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades: los solicitantes calificados son considerados y tratados durante el empleo sin distinción de raza, color, credo, religión, sexo, origen nacional, estado de ciudadanía, estado de discapacidad, estado de veterano protegido, edad, estado civil, orientación sexual, identidad de género, información genética o cualquier otra característica protegida por la ley.

Buscadores de empleo en EE. UU.: Conoce tus derechos EEO nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.eeoc.gov%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2F2023-06%2F22-088_EEOC_KnowYourRights6.12.pdf&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169055021%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=mEoTzyFpKtgiRgZnquZyELr%2FkuMrW4%2F9zYB4HMS4hdI%3D&reserved=0.

Este puesto es elegible para un bono de incentivo anual.

Sabemos que tu bienestar y felicidad son clave para una carrera larga y exitosa.

Estamos encantados de ofrecer beneficios específicos para cada país. Haz clic aquí relx.com/careers/join-us/benefits para acceder a los beneficios específicos de tu ubicación.

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