Portugal
ambi.
Enhesa
Ingeniero/a Senior de IA
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonAWSGCPDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
Enhesa es el socio global de cumplimiento para las empresas más grandes del mundo, aportando claridad a un panorama regulatorio y de sostenibilidad en constante cambio.
Nuestra misión es ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas que puedan defender, dondequiera que operen, combinando una profunda experiencia humana con la eficiencia de la IA, para actuar con confianza en el cumplimiento de EHS, productos, productos químicos y sostenibilidad corporativa.
Las empresas acuden a nosotros necesitando ayuda para comprender lo que exigen los reguladores. Hemos construido nuestros servicios en torno a la resolución de ese problema y trabajamos con más de la mitad de las empresas de la lista Fortune 500, como un proveedor de inteligencia de confianza.
En Enhesa, nuestros equipos se guían por el propósito, la pasión, la inclusión y el impulso del progreso. Nos une la creencia de que el cambio positivo es responsabilidad de todos.
Si estas cualidades te suenan, ¡Enhesa podría ser tu próximo movimiento profesional!
Descripción del puesto
El Ingeniero/a Senior de IA colabora con otros talentos expertos para desarrollar, mantener y asistir en el despliegue de productos de IA de procesamiento de lenguaje natural (PLN), desde sistemas RAG hasta generación de contenido y recomendación, para mejorar la experiencia del cliente de Enhesa. Además de las habilidades técnicas requeridas, el Ingeniero/a Senior de IA posee excelentes habilidades organizativas y de comunicación y comprende los desafíos relacionados con el trabajo con diferentes idiomas.
Se espera que el Ingeniero/a Senior de IA se mantenga al día con los últimos desarrollos en el campo de la ingeniería de Inteligencia Artificial y esté preparado para pensar de forma creativa y aplicar técnicas novedosas al resolver problemas de negocio.
Qué ofrecemos
- Un paquete salarial competitivo
- Política flexible de teletrabajo y equilibrio entre la vida laboral y personal
- Un entorno colaborativo, rápido y dinámico
- Responsabilidad y orgullo por tus proyectos
Para más información visita: enhesa.com
Si estás listo/a para unirte a nuestro viaje, ¡aplica!
Tareas y responsabilidades principales
- Sentirse cómodo/a con la experimentación y mostrar disposición para abordar un problema de múltiples maneras mediante prototipos rápidos.
- Identificar conjuntos de datos apropiados y dirigir la anotación para técnicas de machine learning.
- Desarrollar y mantener aplicaciones y productos de machine learning, junto con talentos expertos relevantes.
- Mejorar iterativamente los sistemas de IA desarrollados y ejecutar experimentos de evaluación en colaboración con otros, realizando análisis estadísticos de los resultados.
- Mantenerse al tanto del estado del arte de las soluciones de machine learning y GenAI, tecnologías emergentes y desarrollos en el ámbito académico.
- Traducir y comunicar conceptos y soluciones técnicas a diferentes partes interesadas.
Requisitos clave
Nivel de estudios
- Grado universitario o título avanzado en Informática, IA, Matemáticas o un campo relacionado.
Experiencia
- Al menos 3 años de experiencia como Ingeniero/a de IA/TI (Más de 5 años si la titulación más alta es un Grado universitario).
Habilidades técnicas
- Experiencia con bases de datos Postgres u otras bases de datos relacionales.
- Experiencia en aplicaciones de contenido y microservicios.
- Conocimiento de estructuras de datos, extracción semántica y representación de texto en un contexto de PLN.
- Experiencia en el uso de tecnologías como Docker, Azure, GCP y AWS.
- Experiencia en la creación de interfaces de programación de aplicaciones (APIs), como RESTful, asíncronas, etc.
- Capacidad para escribir código limpio y listo para producción.
Otras habilidades
- Dominio del inglés. Cualquier habilidad lingüística adicional es un activo.
- Para encajar en el entorno colaborativo e internacional de Enhesa, se requiere creatividad, dinamismo y capacidad para trabajar de forma independiente pero transparente con los compañeros.
- Sólidas habilidades de trabajo en equipo, tanto con compañeros como con socios externos.
- Las habilidades de resolución de problemas tanto individuales como en equipo son cruciales en este puesto.
- Familiaridad con los conceptos y aplicaciones de bases de datos vectoriales es un plus.
- Conocimiento de una variedad de técnicas de PLN, sistemas RAG, orquestación agentiva, servidores MCP, clasificación, transformaciones de datos, optimización y redes neuronales profundas, con una buena comprensión de los fundamentos matemáticos y las ventajas/desventajas en el mundo real, es preferible.
- Dominio de Python (POO) es preferible.
- Cualquier otra habilidad fundamental que aportar al equipo es una gran ventaja, como desarrollo front-end, experiencia administrando sistemas en la nube, desplegando tecnología cloud serverless, profundo conocimiento de Linux, etc.
Empleador de Igualdad de Oportunidades
Enhesa es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica legalmente protegida.
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