Enter

Ingeniero/a de Datos

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la empresa

La inteligencia artificial es la mayor revolución tecnológica de nuestra generación, y nuestra misión es hacer de Brasil un protagonista en esta historia.

La Enter combina experiencia humana e inteligencia artificial para ejecutar, a escala, trabajos críticos y de alto volumen que aún dependen de procesos manuales. Nuestra plataforma permite que grandes empresas actúen en flujos complejos, comenzando por las operaciones jurídicas y expandiéndose a toda la empresa. Con una valoración de USD 1.2 B y el apoyo de fondos como Sequoia y Founders Fund, nuestro objetivo es protagonizar la revolución de la IA en Brasil a través de la eficiencia y la tecnología de vanguardia.

Estamos expandiéndonos para transformar la forma en que las organizaciones operan a escala. Aquí, no solo mantendrás el status quo: crearás soluciones que resuelven problemas reales de grandes empresas y ayudarás a definir cómo será la próxima generación de productividad en Brasil.

Sobre el área de Ingeniería y Datos

Ingeniería y Datos es el área responsable de construir y operar los sistemas que sustentan nuestra plataforma de IA en producción, enfrentando desafíos de escala únicos en Brasil: procesamos millones de documentos y miles de millones de tokens de LLM diariamente. Esto exige una gestión de pipelines de datos de alta escala y una infraestructura robusta capaz de soportar análisis avanzados en tiempo real.

Estamos en la frontera del modelado de datos complejos para sistemas basados en LLMs, donde la calidad y la gobernanza de datos son críticas para garantizar resultados fiables. Enfrentamos problemas reales de sistemas distribuidos e IA en producción, como el no determinismo y la latencia, que exigen fundamentos sólidos de ingeniería de datos y creatividad para resolver bajo incertidumbre. Estamos organizados en squads multidisciplinares que colaboran para garantizar que cada pieza de nuestra arquitectura de datos soporte el crecimiento exponencial de nuestra plataforma.

Buscamos maestría técnica y rigor en la gestión de datos. Preferimos el exceso de cuidado con la integridad de los sistemas a la negligencia, sabiendo que crear soluciones excepcionales de IA exige datos estructurados con precisión y una infraestructura de alto rendimiento. Aquí, priorizamos la excelencia técnica y la entrega de valor real, colocando los desafíos de datos en el centro de nuestra estrategia de innovación.

¿Qué es la vacante?

Esta es la primera contratación dedicada de Ingeniería de Datos en la Enter. Tendrás la misión de fundar el área, estableciendo desde cero las buenas prácticas de arquitectura, calidad e infraestructura. El desafío es resolver en la raíz las ineficiencias actuales (como la lentitud de consultas y la falta de estandarización) garantizando que las decisiones sean guiadas por datos. Como serás la primera persona dedicada, no habrá una capa superior de revisión técnica inmediata; por ello, buscamos un perfil Senior con total autonomía para diseñar la estrategia, implementar herramientas y construir la fundación analítica de la empresa.

¿Por qué unirte a nosotros?

En la Enter, moldearás el futuro de la IA en Brasil, actuando con:

  1. Obsesión por el Impacto: Nos enfocamos en resultados que mueven el indicador del cliente.
  1. Velocidad y Autonomía: Valoramos a quienes toman decisiones rápidas con ownership.
  1. Humildad Intelectual: Somos un equipo de mentes brillantes, pero el ego se queda en la puerta. Estamos siempre dispuestos a aprender, enseñar y admitir cuando no sabemos algo.
  1. Transparencia: Honestidad sobre errores y aciertos para crecer rápido.

Ofrecemos autonomía, propósito y la oportunidad de resolver desafíos técnicos inéditos junto al liderazgo.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

  1. Arquitectura del Motor de Datos: Construir y evolucionar el ecosistema central de datos de la Enter, garantizando que otros equipos puedan consumir, organizar y extraer valor de forma autónoma, escalable y performática.
  1. Ingeniería de Analytics y Modelado: Estructurar datos transaccionales complejos para consumo analítico, diseñando pipelines de alta escala y soluciones de Data Warehouse y OLAP que soporten decisiones estratégicas de negocio.
  1. Calidad y Gobernanza de Datos: Implementar procesos rigurosos de calidad, observabilidad y pruebas automatizadas, eliminando inconsistencias y garantizando que los datos sean una fuente fiable para toda la compañía.
  1. Colaboración Estratégica con Producto, Ingeniería y Operaciones: Actuar como puente entre los equipos de Producto, Ingeniería y Operaciones (AID), traduciendo demandas de negocio en arquitecturas de datos robustas y soluciones que aceleran la entrega de valor.
  1. Fundación de la Cultura de Datos: Como primera contratación dedicada, definir la stack, los procesos y las mejores prácticas de Ingeniería de Datos en la empresa, actuando como la referencia técnica para escalabilidad y gobernanza.
  1. Conducir iniciativas entre equipos: Liderar proyectos complejos que atraviesan múltiples equipos.
  1. Gestionar ambigüedad y alineamiento entre equipos: Estructurar el camino en escenarios donde ni el problema ni los dueños están claros, alineando múltiples partes interesadas sin autoridad formal sobre ellas.
  1. Reducir riesgo de proyectos complejos anticipadamente: Identificar riesgos estructurales que afectan múltiples equipos al inicio del ciclo, antes de que se conviertan en problemas de ejecución.

Requisitos (¿Qué buscamos?)

  1. Construcción de Infraestructura desde Cero: Experiencia demostrada construyendo infraestructura de datos desde cero, con repertorio para diseñar soluciones, no solo operando plataformas ya establecidas.
  1. Modelado de Datos y Data Warehousing: Madurez sólida en modelado de datos, arquitectura de data warehouses y organización de flujos analíticos.
  1. Autoridad en Calidad de Datos: Experiencia práctica en la implementación de observabilidad y pruebas estructuradas de datos en producción (no solo en teoría).
  1. Alto Volumen de Datos: Experiencia con alto volumen de datos transaccionales.
  1. Mentalidad de Ingeniero de Software: Habilidades para programar y diseñar sistemas, con fluidez en ingeniería de software más allá de la operación de herramientas de datos.
  1. Visión de negocio aplicada a la técnica: Entendimiento de cómo las decisiones técnicas se conectan con el resultado de negocio, priorizando lo que genera más impacto.
  1. Trabajo en Entornos Ágiles: Historial de trabajo en squads multidisciplinares, comunicando riesgos técnicos de forma clara a gestores no técnicos.
  1. Comunicación: Habilidad para articular decisiones técnicas complejas a diferentes stakeholders, garantizando alineamiento y transparencia.
  1. Intensidad y Energía: Capacidad de mantener un ritmo de entrega acelerado y de alta calidad. Prosperas en entornos de startup, manteniendo el foco y la energía incluso bajo alta exigencia y ambigüedad.
  1. Perfil "Manos a la Obra": Posees una postura práctica y operativa, no solo definiendo estrategias, sino también involucrándote activamente en la ejecución, ya sea prototipando soluciones, configurando herramientas, realizando análisis o resolviendo problemas operativos críticos para garantizar que el proyecto avance.
  1. Trabajo Colaborativo: Prosperas en entornos colaborativos, valorando el intercambio de conocimiento y la construcción colectiva de soluciones, trabajando de forma fluida con equipos multidisciplinares.
  1. Disponibilidad Presencial: Disponibilidad para actuación 100% presencial en São Paulo (Pinheiros), de lunes a viernes.

Lo que no es necesario

  1. Análisis en tiempo real: No es una necesidad actual del negocio.
  1. Especialista en herramienta única: No es necesario dominar un lenguaje o plataforma específica, valoramos la base técnica.

Señales de que no es un buen encaje

  1. Dependencia de infraestructura lista: Nunca construiste algo desde cero y no tienes repertorio para arquitectar soluciones.
  1. "Rehén" de herramientas: Te enfocas excesivamente en tecnologías específicas en lugar de fundamentos.
  1. Aversión al código: Evitas o tienes recelo de escribir software, enfocándote solo en la configuración de herramientas.

Diferenciales (Nice to Have)

  1. Clientes Enterprise: Experiencia con B2B, ciclos largos y requisitos complejos.
  1. Dominio de Sectores Regulados: Experiencia práctica en el desarrollo de soluciones digitales para el sector jurídico (LegalTech), financiero (FinTech), u otros mercados con alta complejidad regulatoria y operativa.
  1. Experiencia con Productos basados en IA/LLM: Experiencia en productos cuyo núcleo de la propuesta de valor involucra inteligencia artificial o modelos de lenguaje, demostrando capacidad de gestionar la incertidumbre y el rendimiento inherentes a estas tecnologías.

¿Qué ofrecemos?

Buscamos los mejores talentos y, por ello, ofrecemos un paquete de remuneración y beneficios diseñado para valorar tu desempeño y calidad de vida:

  • Remuneración Competitiva: Paquete de remuneración atractivo y alineado a los estándares de las mejores empresas de tecnología y consultorías estratégicas del mercado.
  • Plan de Salud: Cobertura de salud completa para cuidar de tu bienestar.
  • Ayuda de Vivienda: Beneficio exclusivo de ayuda de vivienda para aquellos que residen en las proximidades de nuestra oficina en Pinheiros, facilitando la movilidad y el equilibrio entre vida personal y profesional.
  • Entorno: Colaborativo, de alto rendimiento y con acceso directo al liderazgo.

¿Cómo es nuestro proceso selectivo?

Nuestra vara de contratación es alta por un motivo simple: queremos que trabajes junto a las mentes más brillantes del mercado.

  1. Entrevista Inicial: Alineamiento de expectativas, trayectoria profesional y motivación.
  1. R1: El Caso Técnico: Un desafío analítico y práctico simulando un desafío de Datos.
  1. R2: Entrevista con el Gestor de la Vacante/Hiring Manager: Discusión profunda sobre el caso, tus elecciones estructurales, postura consultiva y capacidad de conducir proyectos.
  1. Entrevista Cultural: Una conversación enfocada en las dimensiones comportamentales basada en los valores de la Enter, conducida por líderes senior de la empresa.

Más oportunidades con un solo perfil

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