B&A
Erth.AI Inc.
Ingeniero/a de Investigación
Sobre la oportunidad
Buscamos activamente un/a Ingeniero/a de Investigación especializado/a en Machine Learning e IA para desempeñar un papel fundamental en el desarrollo de soluciones avanzadas. En este puesto, liderarás proyectos de investigación de principio a fin y aportarás experiencia técnica para construir sistemas escalables, todo ello dentro del innovador panorama de las aplicaciones de medios generativos.
Introducción de la empresa
.Erth es un estudio de incubación con una plataforma dinámica que potencia a los creadores, fomenta la autoexpresión y permite a los usuarios ser dueños de sus creaciones. Fundada por veteranos experimentados de la industria y emprendedores en serie con experiencia en Zynga, Facebook, Microsoft, Marvel, PlayStudios y Big Fish Games. Si bien nuestro equipo principal se encuentra principalmente en San Francisco y la ciudad de Nueva York, estamos abiertos a candidatos híbridos cualificados del Área de la Bahía/San Francisco que prosperen en un entorno colaborativo y en evolución.
Responsabilidades del puesto
- Liderar y gestionar proyectos de investigación de machine learning de principio a fin, garantizando la alineación con los objetivos estratégicos del negocio desde la conceptualización hasta la implementación.
- Diseñar y desarrollar sistemas de machine learning.
- Crear algoritmos avanzados de machine learning utilizando frameworks como JAX, PyTorch y TensorFlow, especialmente para aplicaciones de medios generativos.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para aplicar conocimientos de machine learning y mejorar las ofertas de productos.
- Utilizar procesos rigurosos de prueba y mejora iterativa para optimizar el rendimiento y la precisión de los modelos de machine learning.
- Mantenerse al día de las últimas tendencias y tecnologías de investigación en IA para guiar e innovar futuros proyectos.
Requisitos
- Mínimo de 3-5 años de experiencia práctica en el desarrollo de modelos de machine learning, con experiencia en JAX, PyTorch y TensorFlow.
- Capacidad demostrada para liderar de forma independiente proyectos de investigación con responsabilidad de principio a fin.
- Profundo conocimiento de ML e IA, centrado en la creación de soluciones escalables para el procesamiento de grandes volúmenes de datos y el entrenamiento de modelos.
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas y capacidad para colaborar eficazmente dentro de un entorno de equipo multidisciplinar.
- Los candidatos deben poseer un doctorado o estar cursándolo activamente.
- Se valora mucho la experiencia con optimizaciones de bajo nivel, como la programación de kernels CUDA, pero no es obligatoria.
Se valorará especialmente
- Experiencia con LLMs e IA generativa imaginativa.
- Participación en proyectos/publicaciones de investigación, especialmente si han sido citados en el campo de la IA generativa y/o ML.
Otra información
Los candidatos seleccionados para este puesto pueden esperar un salario competitivo dentro del rango de $120,000 a $200,000, en función de la experiencia y las cualificaciones.
Tenga en cuenta que este puesto requerirá trabajo ocasional en la oficina en el Área de la Bahía/San Francisco. Creemos en fomentar la colaboración y la conexión entre los miembros de nuestro equipo, y la interacción periódica en persona contribuye al éxito general de nuestros proyectos. Agradecemos su comprensión y flexibilidad a este respecto. Únase a nosotros en nuestro viaje para crear una experiencia profesional plena y gratificante.
Además de una estructura salarial competitiva, ofrecemos un paquete completo de beneficios, que incluye cobertura médica, dental y de visión.
Los empleados tendrán la oportunidad de participar en el programa de jubilación CalSavers, contribuyendo a su bienestar financiero a largo plazo.
Además, nuestra organización reconoce la importancia del equilibrio entre la vida laboral y personal y ofrece generosos beneficios, como tiempo libre remunerado (PTO) ilimitado, lo que garantiza que los miembros de nuestro equipo puedan recargar energías y mantener un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.
