Brasil
C6 Bank
Experian
Analista de Datos Senior - CRM PYME
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la Empresa
Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas en todo el mundo. Operamos en diversos mercados, como servicios financieros, salud, automoción, agronegocios, seguros, entre otros. Experian invierte en personas y en nuevas tecnologías avanzadas para liberar el poder de los datos. Contamos con un equipo increíble de 25.200 colaboradores en 32 países.
Nuestra singularidad es valorar la tuya. La cultura de Experian, centrada en las personas, inclusiva y orientada por propósito, es reconocida por diversos premios — incluyendo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global de Fortune) y Great Place To Work™ en 26 países, entre otros. Consulta Experian Life en las redes sociales o explora nuestro sitio de carreras para entender el porqué. Experian también se enorgullece de ser una empleadora que promueve la igualdad de oportunidades y la acción afirmativa.
Descripción del Puesto
Buscamos una persona para actuar como Analista de Datos Senior – CRM PYME, con un papel estratégico en la evolución de la inteligencia analítica aplicada a la relación con clientes PYME. Esta posición será responsable de conectar datos, comportamiento de clientes, recorridos, rendimiento de campañas y recomendaciones analíticas a las decisiones de CRM, apoyando acciones más personalizadas, relevantes y orientadas a resultados.
La persona tendrá una actuación esencial en la aproximación entre el CRM PYME y los modelos de NBO/NBA — Next Best Offer y Next Best Action, ya desarrollados por el área de Ciencia de Datos. Su papel será traducir los outputs de los modelos en hipótesis de CRM, oportunidades de comunicación, públicos accionables, pruebas estructuradas y análisis que faciliten la adopción de la inteligencia en los recorridos, campañas y canales de relación.
Esta persona actuará en colaboración con CRM, Marketing, Comercial, Producto, Ciencia de Datos, Analytics, Canales y Tecnología, contribuyendo a transformar inteligencia analítica en acciones prácticas que aumenten el engagement, la conversión, la retención, la rentabilización, la penetración de productos y el valor del cliente.
Buscamos una persona senior, analítica, estratégica y orientada a impacto, capaz de actuar como socio del negocio en la identificación de oportunidades, priorización de acciones y evolución de la inteligencia aplicada al CRM PYME.
Esta persona no será responsable de desarrollar modelos de NBO/NBA, pero tendrá un papel esencial en conectar los modelos existentes a la operación de CRM, transformando recomendaciones analíticas en hipótesis, pruebas, campañas, recorridos y aprendizajes accionables.
Esperamos a alguien con profundidad analítica, visión de negocio y capacidad de influencia para ayudar al equipo a adoptar mejor el uso de inteligencia en las comunicaciones, haciendo las interacciones con clientes PYME más relevantes, personalizadas, medibles y eficientes.
Cualificaciones
¿Qué buscamos en ti?
- Experiencia sólida en análisis de datos, CRM analytics, marketing analytics, inteligencia de clientes, lifecycle analytics o áreas correlatas.
- Dominio avanzado de SQL para extracción, tratamiento, modelado analítico y cruce de grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento avanzado en Excel o Google Sheets.
- Experiencia con herramientas de BI y visualización de datos, como Power BI, Tableau, Looker o similares.
- Experiencia con análisis de ciclo de vida, cohorts, funnels, segmentaciones, clusters, comportamiento, propensión y rendimiento de campañas.
- Conocimiento consistente de métricas de CRM, marketing digital, retención, churn, LTV, conversión, engagement, frecuencia de uso, penetración de productos e incrementalidad.
- Familiaridad con aplicaciones de NBO/NBA, modelos de propensión, recomendación de ofertas, priorización de públicos y personalización de recorridos.
- Experiencia en traducción de outputs analíticos o modelos predictivos en estrategias accionables de comunicación, segmentación y relación.
- Experiencia con pruebas A/B, grupos de control, medición de impacto, lectura estadística básica y metodologías de experimentación.
- Conocimiento en plataformas de CRM, marketing automation o MarTech, como Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station o similares.
- Conocimiento en Python, R u otros lenguajes para análisis de datos será considerado un plus.
Habilidades Blandas
- Pensamiento analítico avanzado y capacidad para estructurar problemas complejos.
- Visión estratégica de negocio, con habilidad para conectar datos, clientes, productos, canales y resultados financieros.
- Capacidad para actuar como puente entre áreas técnicas y áreas de negocio.
- Sólida comunicación para traducir análisis, modelos y recomendaciones en acciones claras para CRM y stakeholders.
- Curiosidad investigadora, sentido crítico y postura consultiva.
- Proactividad para identificar oportunidades, riesgos, inconsistencias y caminos de evolución.
- Capacidad de influir en decisiones basándose en evidencia, pruebas y resultados.
- Organización, autonomía y responsabilidad sobre entregas de alta relevancia para el negocio.
- Colaboración para actuar en entornos multifuncionales con CRM, Marketing, Comercial, Producto, Ciencia de Datos, Analytics y Tecnología.
- Orientación a resultados, con enfoque en impacto, aprendizaje continuo y mejora de rendimiento.
- Deseable experiencia con CDPs, datamarts de CRM, integración entre datos y canales, modelos predictivos o motores de recomendación.
Diferenciales
- Experiencia previa con CRM B2B, PYMES, servicios financieros, crédito, cobranza, datos, marketing services o productos digitales.
- Experiencia con estrategias de Next Best Offer, Next Best Action, recomendación de ofertas, personalización avanzada o lifecycle marketing.
- Experiencia en la activación de modelos analíticos en campañas, recorridos, canales digitales o acciones comerciales.
- Experiencia con Salesforce, CDPs, herramientas de automatización, plataformas de datos o integración entre modelos analíticos y canales de activación.
- Conocimiento en análisis de portfolio, penetración de productos, expansión de cartera, cross-sell, upsell y rentabilización de base.
- Experiencia en entornos orientados por metas de ingresos, conversión, retención, eficiencia comercial y rendimiento de campañas.
Principales Responsabilidades: Estrategia, CRM y Negocio
- Apoyar la evolución de la estrategia de CRM PYME basándose en datos, comportamiento de clientes, ciclo de vida, rendimiento de campañas y oportunidades de negocio.
- Conectar análisis de clientes a las estrategias de adquisición, activación, engagement, retención, reactivación, cross-sell, upsell, blindaje y reducción de churn.
- Identificar oportunidades de personalización de comunicaciones, ofertas y recorridos basándose en perfil, segmento, canal, producto contratado, comportamiento, madurez del cliente y momento de la relación.
- Traducir análisis complejos en recomendaciones prácticas para CRM, Marketing, Comercial, Producto y otros stakeholders.
- Apoyar la definición de públicos, recorridos, hipótesis, mensajes, canales y momentos de abordaje basándose en evidencia y datos.
- Contribuir a la evolución de los indicadores de CRM, como engagement, conversión, ingresos, retención, churn, reactivación, penetración de productos, LTV, valor del cliente y eficiencia de las campañas.
- Actuar como referencia analítica para decisiones de CRM PYME, ayudando a elevar la calidad de las hipótesis, la lectura de resultados y la cultura data-driven del equipo.
Conexión con NBO/NBA e Inteligencia Aplicada al CRM
- Actuar como puente entre el equipo de CRM PYME y el área de Ciencia de Datos responsable de los modelos de NBO/NBA.
- Interpretar los outputs de los modelos de NBO/NBA y traducirlos en oportunidades accionables para campañas, recorridos, secuencias, canales digitales y acciones comerciales.
- Apoyar la definición de hipótesis de uso de los modelos en comunicaciones, considerando público, oferta, acción recomendada, canal, mensaje, frecuencia y momento de abordaje.
- Proponer pruebas A/B, pruebas de incrementalidad, pilotos y experimentos controlados para evaluar la efectividad del uso de NBO/NBA en las acciones de CRM.
- Construir análisis que faciliten la adopción del uso de inteligencia en las comunicaciones, demostrando ganancias, aprendizajes, limitaciones y oportunidades de evolución.
- Monitorizar el rendimiento de las acciones que utilizan NBO/NBA, evaluando engagement, conversión, ingresos, aceptación de la oferta, uso de producto, retención, cross-sell, upsell e impacto incremental.
- Identificar patrones de respuesta por segmento, producto, canal, momento del recorrido y tipo de recomendación, generando aprendizajes para optimización continua.
- Apoyar la priorización de públicos y recomendaciones, conectando el racional analítico del modelo a las necesidades reales del CRM y del negocio PYME.
- Trabajar con Ciencia de Datos para retroalimentar los modelos con aprendizajes de CRM, resultados de campañas, comportamiento de respuesta y oportunidades observadas en la operación.
- Garantizar que el uso de NBO/NBA se aplique de forma práctica, medible y coherente con la estrategia de relación con clientes PYME.
Operación Analítica, Datos y Procesos
- Liderar análisis de base, cohorts, funnels, recorridos, canales, productos, clusters, comportamiento, propensión y rendimiento de campañas.
- Construir y evolucionar dashboards, informes ejecutivos y vistas analíticas recurrentes para el seguimiento de CRM PYME.
- Apoyar la estructuración de bases analíticas, segmentaciones, reglas de elegibilidad, criterios de priorización y estudios de oportunidad.
- Garantizar claridad, fiabilidad y accionabilidad de los indicadores utilizados en las decisiones de CRM.
- Trabajar con diferentes fuentes de datos para construir una visión más integrada del cliente, considerando relación, consumo, engagement, historial comercial, interacciones por canal y productos contratados.
- Identificar inconsistencias, gaps de datos, oportunidades de automatización y mejoras en los procesos analíticos de CRM.
- Contribuir a la reducción de solapamiento de comunicaciones, mejora de la presión de contacto y aumento de la relevancia de las interacciones.
- Apoyar la evolución de recorridos automatizados, dinámicos y responsivos al comportamiento del cliente.
- Contribuir a una mayor eficiencia operativa de las campañas, segmentaciones y análisis de rendimiento.
Medición, Experimentación y Aprendizajes
- Definir y conducir análisis de rendimiento para evaluar el impacto de campañas, recorridos, secuencias, ofertas, acciones comerciales y comunicaciones orientadas por inteligencia.
- Estructurar pruebas A/B, pruebas multivariantes, grupos de control y análisis de incrementalidad, siempre que sea aplicable.
- Evaluar hipótesis de negocio con rigor analítico, conectando resultados a aprendizajes claros y recomendaciones de optimización.
- Medir el impacto de las acciones de CRM en indicadores como conversión, ingresos, engagement, uso de producto, retención, churn, cross-sell, upsell y LTV.
- Crear narrativas analíticas que faciliten la toma de decisiones por diferentes públicos, desde equipos técnicos hasta liderazgos de negocio.
- Transformar datos complejos en diagnósticos, recomendaciones y planes de acción.
- Documentar aprendizajes sobre lo que funciona, para qué públicos, en qué canales, en qué momentos del recorrido y con qué tipos de recomendación.
- Apoyar la creación de una rutina de aprendizaje continuo, conectando hipótesis, pruebas, resultados y próximos pasos.
Información Adicional
Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas en todo el mundo. Operamos en diversos mercados, como servicios financieros, salud, automoción, agronegocios, seguros, entre otros. Experian invierte en personas y en nuevas tecnologías avanzadas para liberar el poder de los datos. Contamos con un equipo increíble de 25.200 colaboradores en 32 países.
Nuestra singularidad es valorar la tuya. La cultura de Experian, centrada en las personas, inclusiva y orientada por propósito, es reconocida por diversos premios — incluyendo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global de Fortune) y Great Place To Work™ en 26 países, entre otros. Consulta Experian Life en las redes sociales o explora nuestro sitio de carreras para entender el porqué. Experian también se enorgullece de ser una empleadora que promueve la igualdad de oportunidades y la acción afirmativa.
Experian Careers - Creando un mañana mejor juntos
Descubre cómo es trabajar en Experian haciendo clic aquí
Estado del Empleado: Regular
Tipo de Puesto: Home
Departamento: Marketing y Comunicaciones
Horario: Full Time
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil
