Brasil
Pentera
Experian
Especialista en Prevención de Fraude I
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas en todo el mundo. Operamos en una amplia gama de mercados, desde servicios financieros hasta salud, automoción, agroindustria, seguros y muchos más. Experian invierte en personas y en nuevas tecnologías avanzadas para liberar el poder de los datos. Contamos con un equipo increíble de 25,200 personas en 32 países.
Descripción de la empresa
Serasa Experian es la primera y mayor Datatech de Brasil. Líder en soluciones de inteligencia para el análisis de riesgos y oportunidades, con enfoque en los procesos de crédito, autenticación y prevención de fraude.
Con tecnología de vanguardia, innovación y el mejor talento, transformamos la incertidumbre del riesgo en la mejor decisión, ayudando a las personas a alcanzar sus sueños y a las empresas de todos los tamaños y sectores a prosperar.
Contamos con 22.000 personas operando en 32 países e invertimos continuamente en tecnología, datos e innovación para impulsar el crecimiento de nuestros clientes.
Descripción del puesto
Descripción de la vacante
Lo que esperamos de esta persona en los primeros 12 meses
- Estructurar la gobernanza y calidad de los datos de la Teia.
- Industrializar los pipelines de actualización de las bases.
- Evolucionar la observabilidad y monitorización de la plataforma.
- Apoyar la expansión hacia nuevas verticales de negocio.
- Reducir los riesgos operativos relacionados con los datos.
- Convertirse en el principal referente de datos para el producto.
¿Por qué esta vacante es diferente?
Trabajarás en uno de los mayores ecosistemas de datos relacionales del país, gestionando cientos de millones de entidades, miles de millones de conexiones potenciales y desafíos reales de fraude, identidad digital, cumplimiento e inteligencia relacional. La plataforma ya cuenta con más de 620 millones de conexiones indexadas en grafos y utiliza tecnologías modernas de nube y bases de datos de grafos para resolver problemas complejos de mercado.
Información adicional
Nuestra singularidad es que celebramos la tuya. La cultura de Experian, centrada en las personas, inclusiva y orientada a un propósito, ha sido galardonada en múltiples ocasiones; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ en 26 países, por nombrar algunos. Echa un vistazo a la vida en Experian en redes sociales o explora nuestro sitio de carreras para entender por qué. Experian también se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y acción afirmativa. Si tienes alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptación, por favor háznoslo saber lo antes posible.
Carreras en Experian - Creando un mañana mejor juntos
Descubre cómo es trabajar en Experian haciendo clic aquí
Estado del empleado: Regular
Tipo de puesto: Remoto
Departamento: Datos Gestión
Horario: Tiempo Completo
Descripción del puesto
Especialista en Ingeniería de Datos I (Graph Data Engineer | Inteligencia Relacional y Fraud Analytics)
Estamos buscando a una persona para asumir una posición estratégica como Especialista en Ingeniería de Datos, trabajando en el soporte, evolución y escalabilidad de la Teia de Relacionamento, una de las principales iniciativas de inteligencia relacional de Serasa Experian.
La Teia es una plataforma basada en tecnología de grafos que conecta cientos de millones de entidades y relaciones, apoyando procesos de prevención de fraude, cumplimiento, investigación, riesgo e inteligencia de negocios. El producto ya opera en un entorno productivo y se encuentra en fase de expansión hacia nuevas verticales y casos de uso.
Buscamos a alguien con sólida experiencia en ingeniería de datos, arquitectura en la nube y modelado de datos complejos, capaz de liderar técnicamente la evolución de los pipelines, garantizar la calidad y gobernanza de los datos, y apoyar la construcción de la próxima generación de capacidades analíticas y relacionales de la plataforma.
Principales responsabilidades
- Ser el referente técnico de datos para la plataforma Teia de Relacionamento.
- Liderar la evolución de los pipelines de ingesta y actualización de las bases del producto.
- Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y gobernanza de los datos.
- Evolucionar el modelado de datos orientado a grafos y relaciones complejas.
- Apoyar la escalabilidad de la plataforma para nuevas verticales y productos.
- Definir e implementar estándares de calidad de datos, observabilidad y monitorización.
- Trabajar en conjunto con Ingeniería, Producto, Arquitectura y Seguridad.
- Apoyar iniciativas de optimización de rendimiento y costes en entornos AWS.
- Contribuir a nuevas capacidades analíticas, APIs y servicios de inteligencia relacional.
- Participar en la definición de la arquitectura futura de la plataforma de datos.
- Apoyar estrategias de integración con modelos de IA, analítica y agentes inteligentes.
Cualificaciones
Requisitos obligatorios: Experiencia
- Experiencia sólida en Ingeniería de Datos.
- Experiencia actuando como referente técnico o líder técnico de datos.
- Experiencia en entornos de alta volumetría.
- Experiencia en arquitectura de datos en la nube.
Lenguajes y herramientas
- Python avanzado.
- SQL avanzado.
- Apache Airflow.
- Git.
- APIs REST.
Cloud
- AWS avanzado.
- S3.
- IAM.
- CloudWatch.
- DynamoDB.
- Athena o servicios equivalentes de analítica.
Ingeniería de datos
- ETL y ELT.
- Calidad de datos.
- Linaje de datos.
- Gobernanza de datos.
- Modelado de datos.
- Observabilidad de datos.
- Optimización de pipelines.
Competencias
- Fuerte capacidad analítica.
- Visión arquitectónica.
- Autonomía técnica.
- Capacidad para influir en la toma de decisiones.
- Facilidad para trabajar en entornos multidisciplinares.
- Excelente comunicación con áreas técnicas y de negocio.
Cualificaciones
- Experiencia sólida en Ingeniería de Datos
- Experiencia avanzada en Python y SQL
- Experiencia con arquitectura de datos en la nube (preferiblemente AWS)
- Experiencia con herramientas de orquestación de datos
- Conocimiento en modelado de datos, calidad de datos y gobernanza de datos
- Teoría de grafos
Diferenciales: Muy deseable
- Neo4j.
- Amazon Neptune.
- Bases de datos de grafos.
- Análisis de grafos.
- Inteligencia relacional.
- Resolución de entidades.
Deseable
- Análisis de fraude.
- Análisis de cumplimiento.
- PLD/FT.
- Identidad y fraude.
- CI/CD para plataformas de datos.
- Databricks.
- Spark.
- OpenSearch.
- Grafos de conocimiento.
- IA generativa aplicada a datos.
- MCP e integración con LLMs.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil