Brasil
Keyrus Brazil
Experian
Ingeniero/a de IA – Especialista II
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Serasa Experian es la primera y mayor Datatech de Brasil. Líder en soluciones de inteligencia para análisis de riesgos y oportunidades, con foco en las jornadas de crédito, autenticación y prevención de fraude. Con tecnología de punta, innovación y los mejores talentos, transforma la incertidumbre del riesgo en la mejor decisión, ayudando a las personas a realizar sus sueños y a las empresas de todos los tamaños y segmentos a prosperar.
Contamos con 22.000 personas operando en 32 países y cada día invertimos en nuevas tecnologías, profesionales talentosos e innovación para ayudar a todos los clientes a maximizar cada oportunidad. Con sede corporativa en Dublín, Irlanda, Experian cotiza en la Bolsa de Londres (EXPN) y forma parte del índice FTSE 100.
Descripción del puesto
Buscamos una persona Especialista II en Ingeniería de IA para acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en la estructura de Marketing Services, conectando profundidad técnica en GenAI con oportunidades concretas de producto, eficiencia operativa y generación de valor para la BU.
Esta posición tendrá un papel central en la evolución de soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes, apoyando la identificación de casos de uso, la definición de enfoques técnicos y la traducción del aprendizaje experimental en recomendaciones accionables para Producto, Ingeniería y Liderazgo.
Más que una referencia en experimentación, buscamos a alguien con experiencia práctica en aplicar IA para acelerar estrategias de productos digitales, mejorar jornadas y apoyar decisiones de negocio con foco en impacto real.
Experian Careers - Creando un mañana mejor juntos
Cualificaciones
Responsabilidades principales
- Realizar experimentos comparativos con diferentes LLMs, agentes y arquitecturas de GenAI aplicados a casos reales de negocio;
- Diseñar, optimizar y evolucionar pipelines de RAG, incluyendo estrategias de chunking, embeddings, retrieval y evaluación continua;
- Estructurar frameworks de evaluación y benchmarking para aplicaciones GenAI, considerando calidad, relevancia, confiabilidad, costo, latencia y adherencia al caso de uso;
- Medir rendimiento, costo y ROI de soluciones basadas en IA, apoyando decisiones de priorización y escala;
- Apoyar decisiones sobre cuándo utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning o arquitecturas multiagente, evaluando trade-offs técnicos y de negocio;
- Actuar en colaboración con equipos de Producto, Ingeniería, Datos y Liderazgo para identificar dónde la IA puede acelerar estrategias de productos digitales y ampliar valor para la BU;
- Traducir resultados técnicos en recomendaciones claras para roadmap, arquitectura, gobernanza y evolución de capacidades;
- Contribuir a buenas prácticas, estándares técnicos y uso responsable de GenAI dentro de la estructura;
- Apoyar la construcción de una visión aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendencias tecnológicas a necesidades reales de clientes, socios y productos.
Requisitos obligatorios
- 5+ años de experiencia en Ingeniería de IA, Machine Learning, Data Science, MLOps o áreas relacionadas;
- Experiencia práctica con GenAI y LLMs en contexto real de negocio;
- Experiencia en el diseño, evaluación y evolución de soluciones con RAG, embeddings, retrieval y/o agentes;
- Experiencia en iniciativas que conectaron IA a producto digital, eficiencia operativa, automatización o aceleración de jornadas;
- Dominio avanzado de Python;
- Conocimiento sólido de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos;
- Base consistente en estadística, análisis de datos y experimentación;
- Experiencia con evaluación de modelos generativos, incluyendo métricas tradicionales y enfoques LLM-based;
- Familiaridad con frameworks y ecosistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI o equivalentes;
- Capacidad de documentar trade-offs y transformar conclusiones técnicas en recomendaciones accionables.
Competencias esperadas
- Pensamiento analítico y fuerte orientación a la evidencia;
- Capacidad de lidiar con la ambigüedad y transformar la exploración en dirección práctica;
- Comunicación clara para audiencias técnicas y no técnicas;
- Autonomía, sentido de propiedad y responsabilidad técnica;
- Fuerte colaboración con equipos multidisciplinares;
- Curiosidad continua y lectura crítica para separar el hype del valor real.
Capacidad de conectar profundidad técnica con impacto de negocio
Alcance esperado para Especialista II
- Influencia relevante en decisiones de arquitectura y estrategia de GenAI;
- Actuación como referencia técnica para iniciativas aplicadas a la BU;
- Papel activo en la aceleración de la curva de adopción de IA en Marketing Services;
- Capacidad de conectar excelencia técnica con dirección de producto y negocio.
Qué debe diferenciar este perfil
Buscamos a alguien que una excelencia técnica en GenAI con visión aplicada de negocio, y que consiga transformar capacidades de IA en iniciativas concretas para productos, jornadas y prioridades estratégicas de Marketing Services.
Cualificaciones
- Experiencia práctica con GenAI y LLMs en contexto real de negocio;
- Experiencia aplicando IA para acelerar productos digitales y jornadas;
- Experiencia con RAG, embeddings, retrieval y evaluación de soluciones;
- Capacidad de conectar decisiones técnicas con impacto de negocio, costo y ROI;
- Dominio de Python, SQL y análisis de datos/experimentación;
- Capacidad de traducir temas técnicos para stakeholders.
Diferenciales
- Experiencia en acelerar la adopción de IA dentro de una Business Unit, conectando tecnología a estrategia y ejecución;
- Experiencia con productos digitales, personalización, automatización, Martech o jornadas orientadas a crecimiento;
- Experiencia con Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch o TensorFlow;
- Familiaridad con AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core;
- Experiencia con automatización y orquestación de flujos GenAI, usando n8n, Flowise, LangFlow o equivalentes;
- Experiencia con Prompt Optimization, incluyendo DSPy o enfoques similares;
- Capacidad de navegar bien entre exploración técnica y priorización ejecutiva.
Información Adicional
Serasa Experian es mucho más de lo que imaginas. Con el propósito de crear un futuro mejor, ampliando oportunidades para personas y empresas, en Brasil somos más de 4 mil personas que actúan en diversos equipos y especialidades. Aquí, cada conocimiento y diversidad se complementa y puedes trabajar en lo que más amas, estamos comprometidos a construir una cultura inclusiva y un ambiente en el que las personas puedan equilibrar la carrera con sus compromisos e intereses personales, priorizando el bienestar.
Nos dedicamos mucho a ser una de las mejores y más innovadoras empresas para trabajar del país, posibilitando experiencias y carreras increíbles para nuestras personas. Nuestro fuerte enfoque en las personas primero es reconocido externamente a través de diversas certificaciones de mercado: fuimos premiados por Great Place To Work™ en 24 países y con la certificación internacional Top Employers, además de ser reconocidos como una de las mejores empresas para jóvenes profesionales y contar con una evaluación de 4,6 en Glassdoor. Cada reconocimiento nos indica que vamos por el camino correcto, proporcionando un ambiente de trabajo cada vez mejor para nuestros talentos.
Descubre cómo es trabajar para Experian haciendo clic aquí
Tipo de Contrato: Indefinido
Modelo de Trabajo: Híbrido
Departamento: Tecnología
Período de Trabajo: Tiempo Completo
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil