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Científico(a) de Dados - Sênior

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Sobre la oportunidad

Científico(a) de Dados - Sênior

En EY, estamos comprometidos a dar forma a seu futuro com confiança.

Lo ayudaremos a tener éxito en un entorno globalmente conectado, lleno de equipos diversos, y a llevar su carrera a donde usted desee.

Únase a EY y ayúdenos a construir un mundo empresarial mejor.

Sobre la oportunidad

Si le apasiona la innovación, la inteligencia artificial y desea impactar el sector financiero con soluciones de GenAI y Ciencia de Datos, ¡esta es su oportunidad! En EY, tendrá la oportunidad de participar en proyectos de vanguardia, colaborando con equipos multidisciplinarios y desarrollando soluciones que transforman negocios, potencian resultados y promueven la eficiencia. ¡Venga a ser protagonista en la revolución tecnológica del mercado financiero!

Qué ofrecemos

En EY, usted se desarrolla con habilidades orientadas al futuro y se nutre de experiencias de clase mundial. Potenciaremos sus extraordinarios talentos en una cultura diversa e inclusiva, con equipos globalmente conectados.

Por 4º año consecutivo, EY está en la lista de Great Place to Work como una de las mejores empresas para trabajar, con destaque para las categorías de diversidad. Usted podrá formar parte de nuestros programas y grupos que, junto con innumerables iniciativas internas, apoyan nuestra constante búsqueda de equidad.

Asumirá las siguientes responsabilidades

Desarrollar soluciones de IA de extremo a extremo, desde el descubrimiento hasta el despliegue y monitoreo, incluyendo modelado (NLP/ML/LLMs), APIs e integraciones. Diseñar y evolucionar chatbots y canales conversacionales con NLP/NLU, promoviendo la mejora continua. Construir integraciones vía APIs/JSON, microservicios y eventos, además de implementar MLOps con pipelines, versionamiento y observabilidad. Analizar datos conversacionales y recomendar acciones basadas en KPIs, garantizando la calidad mediante pruebas y validaciones. Participar en métodos ágiles, colaborando con áreas de negocio, diseño, ingeniería y seguridad.

Requisitos mínimos

Requisitos y habilidades que buscamos

  1. Formación en Estadística, Matemáticas, Ciencias/Ingeniería de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería de Producción o áreas de tecnología afines.
  1. Experiencia aplicando IA/ML/GenAI en dominios como Atención y IA Conversacional, Riesgo, Crédito, Cobranza, Fraude y AML, Personalización, Próxima Mejor Acción/Oferta, Operaciones y Eficiencia;
  1. Dominio de las herramientas: Python (pandas, numpy, scikit-learn, PySpark), SQL, JavaScript/Node.js, IBM Watson Assistant/Watsonx, Azure OpenAI, OpenAI, Hugging Face, spaCy, transformers, Rasa (deseable), FAISS, Azure AI Search, PGVector, MLflow/Databricks, SageMaker, Vertex AI, Azure ML, Docker, Kubernetes, CI/CD, Spark/Databricks, Airflow, Kafka/Event Hubs, APIs REST/JSON, webhooks, microservicios, Excel, Power BI, VS Code, Git/GitFlow, Jira/Confluence.

Conozca algunos de nuestros beneficios: Asistencia médica y odontológica, Ayuda para guardería, Plataforma de beneficios y descuentos exclusivos EY, Incentivos a la educación, Día libre de cumpleaños, Gympass/Wellhub, Participación en Beneficios (PLR), Previsión privada, Vale Alimentación y/o Vale Comida y Transporte, ¡y mucho más!

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