Faculty

Ingeniero de Machine Learning

PythonAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

¿Por qué Faculty?

Establecimos Faculty en 2014 porque pensamos que la IA sería la tecnología más importante de nuestro tiempo. Desde entonces, hemos trabajado con más de 350 clientes globales para transformar su rendimiento a través de la IA centrada en el ser humano. Puede leer sobre nuestro impacto en el mundo real aquí.

No perseguimos ciclos de exageración. Innovamos, construimos y desplegamos IA responsable que marca la diferencia, y sabemos cómo hacerlo bien. Aportamos una profundidad incomparable de experiencia técnica, de producto y de entrega a nuestros clientes, que abarcan el gobierno, las finanzas, el comercio minorista, la energía, las ciencias de la vida y la defensa.

Nuestro negocio y reputación están creciendo rápidamente y siempre estamos buscando personas que compartan nuestra curiosidad intelectual y nuestro deseo de construir un legado positivo a través de la tecnología.

La IA es una tecnología que define una época, únete a una empresa donde tendrás el poder de imaginar sus aplicaciones más potentes y de hacerlas realidad.

Sobre el equipo

Nuestra unidad de negocio de Seguridad Nacional e IA Segura se dedica a promover el desarrollo y despliegue responsable de la IA en apoyo de la seguridad nacional y la estabilidad global. Desde el fortalecimiento de capacidades críticas para la misión en seguridad nacional e inteligencia, hasta el trabajo con laboratorios de vanguardia para proporcionar una sólida evaluación y pruebas de seguridad de IA, trabajamos en la frontera de misiones de alto riesgo y alto impacto.

Entendemos que los sistemas de IA potentes conllevan tanto oportunidades transformadoras como riesgos complejos, y estamos orgullosos de asociarnos con el Gobierno y las organizaciones tecnológicas más grandes del mundo para garantizar que la IA no solo sea transformadora, sino también segura, confiable y protegida para todos.

Sobre el puesto

Únete a nosotros como Ingeniero de Machine Learning para ofrecer soluciones de IA personalizadas e impactantes para nuestros diversos clientes.

Nuestro Ethos de Reclutamiento

Nuestro objetivo es formar el mejor equipo, no el más parecido. Sabemos que la diversidad de individuos fomenta la diversidad de pensamiento, y eso fortalece nuestro principio de búsqueda de la verdad. Y sabemos por experiencia que los equipos diversos ofrecen un mejor trabajo, relevante para el mundo en el que vivimos. Nos une una profunda curiosidad intelectual y el deseo de utilizar nuestras habilidades para un impacto positivo medible. Animamos encarecidamente a personas de todos los orígenes, etnias, géneros, religiones y orientaciones sexuales a postularse.

Si no crees que cumples todos los requisitos, pero te entusiasma el puesto y sabes que aportas algunas fortalezas clave, no dudes en postularte, ya que podrías ser la persona adecuada para este puesto u otros. Estamos abiertos a conversaciones sobre horarios a tiempo parcial.

Requisitos mínimos

Debido a la naturaleza del trabajo que realizamos con nuestros clientes gubernamentales, es posible que necesite ser elegible para la Verificación Desarrollada del Reino Unido (DV) y estar dispuesto a trabajar in situ con nuestros clientes de vez en cuando.

A quién buscamos

  1. Comprendes el ciclo de vida completo de machine learning y tienes experiencia en la operacionalización de modelos creados con frameworks como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
  1. Posees sólidas habilidades en Python y una sólida experiencia en las mejores prácticas de ingeniería de software.
  1. Aportas experiencia práctica con plataformas e infraestructura en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP), incluida la arquitectura y la seguridad.
  1. Has trabajado con herramientas de contenedores y orquestación como Docker y Kubernetes para construir y gestionar aplicaciones a escala.
  1. Te sientes cómodo con los conceptos básicos de ML, incluida la probabilidad, la estadística y las técnicas de aprendizaje comunes.
  1. Eres un excelente comunicador, capaz de guiar a equipos técnicos y asesorar con confianza a partes interesadas no técnicas.
  1. Prosperas en un entorno de ritmo rápido y disfrutas de la autonomía para definir el alcance, resolver y entregar soluciones.

Serás fundamental para llevar el machine learning del laboratorio al mundo real, contribuyendo a la arquitectura de software escalable y definiendo las mejores prácticas. Trabajando con clientes y equipos multifuncionales, asegurarás la viabilidad técnica y la entrega oportuna de sistemas de ML de alta calidad y listos para producción.

¿Qué harás?

  1. Construir y desplegar software, herramientas e infraestructura de ML listos para producción.
  1. Crear soluciones reutilizables y escalables que aceleren la entrega de sistemas de ML.
  1. Colaborar con ingenieros, científicos de datos y líderes comerciales para resolver desafíos críticos de los clientes.
  1. Liderar la definición técnica y las decisiones arquitectónicas para garantizar la viabilidad y el impacto del proyecto.
  1. Definir e implementar los estándares de Faculty para el despliegue de machine learning a escala.
  1. Actuar como asesor técnico para clientes y socios, traduciendo conceptos complejos de ML para las partes interesadas.

Nuestro Proceso de Entrevista

  1. Selección del Equipo de Talento (30 minutos)
  1. Entrevista de Programación en Pareja (90 minutos)
  1. Entrevista de Diseño de Sistemas (90 minutos)
  1. Entrevista Comercial (60 minutos)

Una nota sobre IA: estamos contentos de que la utilices para investigación y preparación de entrevistas, pero por favor, no la utilices para generar respuestas durante las entrevistas en vivo. También utilizamos un tomador de notas de IA (Metaview) en las entrevistas para que los entrevistadores puedan estar presentes (de lo cual puedes darte de baja, solo avísanos), y cada solicitud es revisada por un humano, nunca decidida por IA.

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