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Farmers Insurance
Gerente de Ciencia de Datos - Marketing
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Sobre la oportunidad
Somos Farmers – donde la ambición se encuentra con la oportunidad.
En Farmers, no solo somos conocidos por nuestro jingle inolvidable, sino que somos un equipo con pasión por el propósito y por marcar una diferencia real en la vida de las personas. Brindamos tranquilidad cuando más importa. Nuestra cultura de alto rendimiento y orientada a resultados prospera gracias a la creatividad, la responsabilidad y las soluciones audaces. Aquí, el crecimiento no es solo un objetivo, es una forma de vida tanto para la organización como para cada individuo de nuestro equipo. Afrontamos los desafíos de frente, aprendemos de cada experiencia y medimos nuestro impacto en los clientes que confían en nosotros.
Únete a un empleador galardonado y con igualdad de oportunidades, donde encontrarás más que un trabajo: encontrarás una comunidad de apoyo. Disfruta de beneficios competitivos, participa en proyectos de voluntariado significativos y ayuda a dar forma al futuro junto a colegas talentosos de todos los orígenes. En Farmers, ayudar a los demás está en el centro de lo que hacemos.
¿Listo para dejar tu huella? Descubre nuestra vibrante cultura y explora oportunidades profesionales en Farmers.com/careers/corporate farmers.com/careers/corporate. Conéctate con nosotros en Instagram instagram.com/thisisfarmers/, LinkedIn linkedin.com/company/farmers-insurance/ y TikTok tiktok.com/@thisisfarmers, y construyamos algo increíble juntos.
Farmers cree en una cultura de colaboración, creatividad e innovación, que prospera cuando tenemos la capacidad de trabajar de forma flexible en un entorno virtual, así como la oportunidad de estar juntos en persona. Nuestro entorno de trabajo híbrido combina lo mejor de ambos mundos con al menos tres (3) días en la oficina y hasta dos (2) días virtuales para los empleados que viven a menos de cincuenta (50) millas de una oficina corporativa de Farmers. Los solicitantes que vivan a más de cincuenta (50) millas aún pueden ser considerados.
ACCIONES FÍSICAS
Lugar de trabajo: Híbrido ( #LI-Hybrid ), Remoto ( #LI-Remote )
- El trabajo se realiza en persona en una oficina de Farmers o virtualmente en una ubicación de trabajo alternativa aprobada. El entorno físico de trabajo es interior y con clima controlado, con iluminación y ventilación adecuadas. Las distracciones normales y habituales incluyen el ruido de fondo producido por el equipo de oficina y las conversaciones entre personas, así como las interrupciones. Se sienta frecuentemente durante períodos prolongados de tiempo, hasta un turno completo. Se mueve ocasionalmente por el lugar de trabajo, incluidas escaleras, rampas y superficies niveladas o irregulares. Ocasionalmente mueve, empuja, tira, levanta, transporta y/o coloca objetos o materiales que pesan hasta 25 libras sin ayuda. Utiliza frecuentemente los hombros, brazos, manos y dedos para manipular equipos, herramientas y objetos necesarios para realizar las tareas del puesto. Realiza frecuentemente tareas de motricidad fina como escribir en teclado, usar el ratón o escribir, hasta un turno completo. Raramente realiza movimientos como agacharse, encorvarse, arrodillarse, girar y alcanzar por encima o por debajo de las rodillas. Posee visión clara, con o sin corrección, para leer y verificar información visualmente. Confía en la percepción de profundidad y la visión periférica para navegar por el entorno de trabajo visualmente, identificando barreras, cambios en el terreno y localizando objetos. Posee audición adecuada, con o sin corrección, para comunicarse con compañeros de trabajo, responder rápidamente a señales auditivas o alarmas, y discernir sonidos esenciales para mantener la seguridad y la productividad en el lugar de trabajo. Los puestos de esta categoría requieren viajes raros, si los hay.
Ubicación(es) del puesto: R_US - Estados Unidos
Fecha límite de solicitud prevista: En Farmers, el proceso de contratación está diseñado para garantizar que encontremos el mejor talento para unirse a nuestro equipo. Como parte de este proceso, normalmente cerramos las vacantes abiertas entre 8 y 21 días después de su publicación. Si está interesado en alguna de nuestras vacantes abiertas, le animamos a presentar su solicitud sin demora.
Farmers considerará para el empleo a todos los solicitantes cualificados, incluidos aquellos con antecedentes penales, de conformidad con la Ordenanza de Contratación de Oportunidades Justas de Los Ángeles o la ley aplicable. De conformidad con la Sección 1033 del Título 18 del Código de los Estados Unidos, Farmers tiene prohibido emplear a cualquier persona que haya sido condenada por cualquier delito grave relacionado con la deshonestidad o el abuso de confianza sin el consentimiento previo por escrito del departamento de seguros del estado.
En Massachusetts es ilegal exigir o administrar una prueba de polígrafo como condición de empleo o de empleo continuado. Un empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
Farmers es un Empleador con Igualdad de Oportunidades y no discrimina en ninguna relación empleador/empleado por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, expresión de género, información genética, origen nacional, edad, discapacidad, estado civil, condición militar y de veterano, o cualquier otro motivo protegido por las leyes antidiscriminatorias aplicables.
¿Quieres saber más sobre nuestra cultura y oportunidades? Consulta Farmers.com/careers/corporate Farmers.com/careers/corporate y asegúrate de seguirnos en Instagram instagram.com/thisisfarmers/, LinkedIn linkedin.com/company/farmers-insurance/ y TikTok tiktok.com/@thisisfarmers.
RESUMEN DEL PUESTO
- Utiliza conocimientos y experiencia profundos para aplicar análisis y modelado avanzados para mejorar los resultados del negocio. Aprovecha la información del cliente y los datos de comportamiento para influir en las decisiones estratégicas del negocio, utilizando análisis complejos e innovadores, modelos multivariados, machine learning y tecnologías de minería de datos.
- Lidera proyectos menos complejos que operacionalizan decisiones de negocio y trabaja de forma independiente, recibiendo una mínima orientación del gerente.
- El rol asesora, entrena y forma a miembros del equipo con menos experiencia y supervisa a los subordinados directos que son contribuyentes individuales.
FUNCIONES ESENCIALES DEL PUESTO
- Utiliza un amplio conocimiento de análisis de consumidores, incluidos modelos de retención, economía de agencias y optimización de leads en su trabajo diario. Utiliza un conocimiento profundo de programación avanzada, ETL complejo y métodos de modelado especializados y ejecuta proyectos. Demuestra código limpio y reutilizable y documentación efectiva, anima a otros a hacer lo mismo. Actúa como el principal contribuyente en múltiples fases de un proyecto de ciencia de datos (ideación, diseño de experimentos, EDA, ingeniería de características, construcción de modelos, implementación, etc.). Utiliza un fuerte sentido de propiedad y contribuye a múltiples tareas simultáneamente. Ejecuta desafíos de negocio complejos y a menudo vagos que involucran ciencia de datos.
- Tiene éxito en proyectos definiendo el alcance, estableciendo medidas de éxito, utilizando una visión de ciencia de datos para el éxito del proyecto y lo logra con éxito con plazos algo vagos. Ejecuta proyectos amplios de forma independiente, con sentido de urgencia. Se asocia estrechamente con los equipos de TI, de negocio y de gestión/ingeniería de datos para comprender, utilizar y mejorar nuestra infraestructura de datos. Asesora sobre asuntos difíciles y sirve como un socio objetivo y transparente para impulsar la toma de decisiones basada en hechos y una cultura de medidas de éxito. Desarrolla presentaciones y presenta a la dirección. Comunica regularmente material técnico complejo de forma comprensible para asociados no técnicos.
- Gestiona implementaciones complejas de modelos a través de técnicas MLOps establecidas. Trabaja con equipos de análisis y TI para implementar modelos/reglas en varias plataformas y apoya las pruebas de nuevas soluciones. Ayuda a dirigir las mejoras del entorno MLOps. Supervisa, guía, entrena y gestiona el rendimiento de los subordinados directos. Proporciona retroalimentación regular y apoya el desarrollo profesional. Confía en la habilidad emergente en compromiso de empleados para promover una cultura de alto rendimiento donde la excelencia es el estándar y la innovación se fomenta activamente.
REQUISITOS DE EDUCACIÓN
- Se requiere título de educación secundaria o equivalente. Se prefiere máster en ciencia de datos, estadística, matemáticas, análisis de negocios o campos relacionados.
REQUISITOS DE EXPERIENCIA
- Se requieren un mínimo de cinco años de experiencia laboral en análisis de datos, modelado estadístico o matemático, o campos relacionados. Se prefiere experiencia en la industria de seguros.
- Se requiere experiencia en Python.
- Se requiere experiencia en CLTV.
CALIFICACIÓN ADICIONAL
Sólidas habilidades de comunicación verbal y de escucha. Sólidas habilidades de narración con capacidad para comunicar de forma clara complejos conocimientos de datos a audiencias técnicas y no técnicas. Habilidades de comunicación escrita demostradas. Habilidades demostradas de resolución de problemas. Habilidades interpersonales efectivas. Capacidad para influir en constituyentes internos y/o externos. Habilidades analíticas demostradas. Posee una sólida aptitud técnica. Busca adquirir conocimientos en el área de especialización. Dominio de Microsoft Office Suite. Habilidades demostradas de gestión del tiempo y establecimiento de prioridades. Capaz de manejar prioridades cambiantes. Sólida competencia trabajando con datos multidimensionales estructurados y no estructurados a gran escala utilizando un conocimiento profundo de lenguajes de programación analítica de código abierto habilitados para la nube. Sólida capacidad para consultar sobre extracción de datos, manipulación de datos y diseño de datos para necesidades estadísticas, de modelado y de monitoreo. Conocimiento profundo de herramientas de análisis y manipulación de datos (SQL, Python, SAS, R y/o Snowflake) y servicios de computación en la nube (AWS). Conocimiento profundo de herramientas de visualización de datos (ejemplo, Tableau, Power BI). Sólida competencia en el uso de técnicas explicativas, diagnósticas e inferenciales como diseño experimental, pruebas de hipótesis, análisis de clústeres, series temporales y otros algoritmos de modelado estadístico con la capacidad de decidir la metodología apropiada para el propósito. Sólida competencia en modelado predictivo y prescriptivo utilizando técnicas avanzadas de machine learning y deep learning. Conocimiento profundo de las mejores prácticas de implementación de modelos de ML/IA. Capaz de adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías. Conocimiento profundo de estándares de codificación y control de versiones (Git). Conocimiento práctico de ética de datos y privacidad de datos.
- Se prefiere experiencia en ML Ops.
- Se valora mucho la experiencia en enrutamiento de leads.
Beneficios
- Farmers ofrece un salario competitivo acorde con la experiencia, las cualificaciones y la ubicación.
- o Solo CA: $115,275 - $196,130
- o Solo CO: $108,375 - $169,070
- o Solo HI/IL/MN/VT: $108,375 - $181,060
- o Solo MA: $108,375 - $181,060
- o Solo MD: $108,375 - $181,060
- o Solo DC/NJ/NY/OH: $108,375 - $196,130
- o Condado de Albany, NY/Cleveland, OH: $115,275 - $169,070
- o Solo WA: $108,375 - $205,750
- Oportunidad de Bonificación (basada en el Rendimiento de la Empresa e Individual)
- 401(k)
- Médico
- Dental
- Visión
- Cuentas de Ahorro para la Salud y Cuentas Flexibles
- Seguro de Vida
- Tiempo Libre Remunerado
- Permiso Parental Pagado
- Asistencia Educativa
- Para más información, revise "Lo que ofrecemos" en farmers.com/careers/corporate/#offer
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