Reino Unido
Graphcore Early Careers
Fin
Científico de Datos Senior - Herramientas de IA
Reino Unido
Dublin, Leinster, Ireland · London, England, United Kingdom
PythonReactSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Fin fin.ai/, ahora parte de Salesforce, tiene la misión de ayudar a las empresas a ofrecer experiencias de cliente perfectas. Nuestro Agente de IA Fin es el Agente de Cliente de IA de mayor rendimiento del mercado actual, lo que permite a las empresas ofrecer un soporte al cliente impecable y siempre activo en todo el recorrido del cliente, desde el servicio, hasta las ventas y el comercio electrónico. Impulsado por nuestros propios modelos de IA, Fin resuelve problemas complejos de clientes de principio a fin en todos los canales, con una configuración e integración mínimas. Fin también se puede combinar con nuestro sistema de help desk Intercom, integrado de forma nativa, lo que proporciona a los equipos de soporte modernos un único sistema.
Junto con Salesforce, el CRM de IA #1, donde los humanos con agentes impulsan el éxito del cliente, estamos construyendo el futuro de la experiencia del cliente. Aquí, la ambición se une a la acción. La tecnología se une a la confianza. Y la innovación no es una palabra de moda, es una forma de vida. El mundo del trabajo tal como lo conocemos está cambiando, y buscamos pioneros apasionados por mejorar los negocios y el mundo a través de la IA. ¿Listo para dar un paso adelante en tu carrera en la empresa líder en transformación de la fuerza laboral en la era agéntica? Estás en el lugar correcto. Agentforce es el futuro de la IA, y tú eres el futuro de Salesforce.
¿CUÁL ES LA OPORTUNIDAD?
El equipo de Investigación, Análisis y Ciencia de Datos (RAD) convierte la información en acción. Descubrimos información sobre clientes, productos y negocios y la traducimos en herramientas y sistemas de decisión integrados directamente en los flujos de trabajo de GTM (Go-To-Market).
La IA ha desbloqueado una generación completamente nueva de herramientas internas para nuestros equipos de GTM. Estamos evolucionando de paneles estáticos a flujos de trabajo impulsados por LLM y agentes que hacen el trabajo: investigación automática de cuentas, resumen de interacciones previas, redacción de comunicaciones personalizadas, señalización de riesgo de renovación y montaje de presentaciones y documentos, lo que permite a Ventas y Éxito centrarse en conversaciones de alto valor.
El equipo RAD se asocia estrechamente con los Sistemas GTM para definir problemas, soluciones y medir el impacto, desde el prototipo hasta la producción.
Este es un puesto de alta responsabilidad para alguien que prospera en la ambigüedad, se energiza al resolver problemas complejos del mundo real y está motivado por ver su trabajo traducido en un impacto comercial tangible.
¿QUÉ HARÉ?
- Diseñar, evaluar y lanzar herramientas internas impulsadas por IA para casos de uso de GTM, que incluyen investigación y resúmenes de cuentas, recomendaciones de la próxima mejor acción, propensión a la renovación, detección de riesgo de pipeline, generación de QBR/autobrief y resumen y seguimiento post-llamada.
- Trabajar de principio a fin: Ser responsable de todo el ciclo de vida, desde la definición del problema y el modelado de datos hasta la creación de herramientas listas para producción, incluida la escritura de backends Python y frontends React.
- Prototipar rápido, lanzar para aprender: Construir rápidamente con los usuarios, luego producir rápidamente para iterar y generar impacto.
- Instrumentar para la adopción y los resultados: Definir el éxito a través del uso real y el impacto comercial medible (por ejemplo, mejora de la tasa de éxito, conversión, expansión).
- Promocionar y habilitar: Documentar manuales, realizar sesiones de capacitación y ayudar a los líderes a operacionalizar nuevas herramientas en todos los equipos.
¿QUÉ HABILIDADES NECESITO?
- Trayectoria probada de ciencia de datos aplicada con impacto GTM medible: has lanzado modelos o herramientas que han movido métricas como la conversión, el tiempo de ciclo o la retención.
- Experiencia en aplicaciones de LLM/ML: familiaridad con RAG, diseño de prompts y herramientas, búsqueda vectorial, evaluaciones y haber aprovechado la IA para el desarrollo.
- Excelentes habilidades de SQL y fluidez en Python o R, con experiencia en la aplicación de métodos analíticos y estadísticos a problemas de negocio.
- Experiencia con herramientas de orquestación (por ejemplo, DBT, Airflow) para implementar flujos de trabajo de datos fiables.
- Sólidas habilidades de comunicación y empatía: capacidad para traducir conceptos de datos complejos para partes interesadas no técnicas.
- Mentalidad de producto colaborativa: comodidad trabajando estrechamente con los equipos de Ventas y Éxito para convertir la ambigüedad en entregables claros.
Políticas
#LI-Hybrid
De conformidad con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco y la Iniciativa de Oportunidades Justas para la Contratación de Los Ángeles, Salesforce considerará para el empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales y de arresto.
Fin tiene una política de trabajo híbrido. Creemos que trabajar en persona nos ayuda a mantenernos conectados, colaborar más fácilmente y crear una gran cultura, al tiempo que brindamos flexibilidad para trabajar desde casa. Esperamos que los empleados estén en la oficina al menos tres días a la semana.
Tenemos una cultura radicalmente abierta y tolerante en Fin. Evitamos dedicar tiempo a temas divisivos para fomentar un entorno de trabajo seguro y cohesionado para todos.
Como organización, nuestra política es no abogar en nombre de la empresa o de nuestros empleados sobre ningún tema social o político fuera de nuestras comunicaciones internas o externas. Respetamos la opinión y la expresión personal sobre estos temas en plataformas sociales personales en tiempo personal, y no desafiamos ni confrontamos a nadie por sus puntos de vista sobre temas no relacionados con el trabajo. Nuestro objetivo es centrarnos en hacer un trabajo increíble para lograr nuestros objetivos y unir a la empresa a través de nuestros valores fundamentales intercom.com/careers.
Salesforce es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y mantiene una política de no discriminación con todos los empleados y solicitantes de empleo. ¿Qué significa eso exactamente? Significa que en Salesforce, creemos en la igualdad para todos. Y creemos que podemos liderar el camino hacia la igualdad en parte creando un lugar de trabajo inclusivo y libre de discriminación. Conoce tus derechos: la discriminación en el lugar de trabajo es ilegal. eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal
Cualquier empleado o empleado potencial será evaluado en función del mérito, la competencia y las calificaciones, sin tener en cuenta la raza, la religión, el color, el origen nacional, el sexo, la orientación sexual, la expresión o identidad de género, el estado transgénero, la edad, la discapacidad, el estado de veterano o civil, el punto de vista político u otras clasificaciones protegidas por la ley. Esta política se aplica a los empleados actuales y potenciales, sin importar dónde se encuentren en su viaje de empleo en Salesforce. También se aplica a la contratación, la contratación, la asignación de puestos de trabajo, la compensación, la promoción, los beneficios, la capacitación, la evaluación del desempeño laboral, la disciplina, la terminación y todo lo intermedio. Las decisiones de contratación, contratación y promoción en Salesforce son justas y se basan en el mérito. Lo mismo ocurre con la compensación, los beneficios, las promociones, las transferencias, la reducción de la fuerza laboral, la reincorporación, la capacitación y la educación.
Desata tu potencial
Cuando te unas a Salesforce, serás ilimitado en todas las áreas de tu vida. Nuestros beneficios y recursos te apoyan para encontrar el equilibrio y ser tu mejor versión, y nuestros agentes de IA aceleran tu impacto para que puedas hacer tu mejor trabajo. Juntos, llevaremos el poder de Agentforce a organizaciones de todos los tamaños y ofreceremos experiencias increíbles que los clientes aman. Postúlate hoy para no solo dar forma al futuro, sino para redefinir lo que es posible, para ti, para la IA y para el mundo.
En los Estados Unidos, la compensación ofrecida se determinará por factores como la ubicación, el nivel del puesto, el conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el puesto. Ciertos roles pueden ser elegibles para compensación por incentivos, acciones y beneficios. En Fin, queremos dar a las personas lo que necesitan para hacer el mejor trabajo de sus carreras. Nuestros beneficios y programas están diseñados para apoyar tu salud y bienestar, tu familia, tu tiempo libre y tu futuro financiero. Las ofertas varían según la ubicación de acuerdo con las prácticas y requisitos locales. Obtén más información sobre cómo trabajar en Fin y los beneficios que ofrecemos en fin.ai/careers fin.ai/careers.
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