Reino Unido
Graphcore Early Careers
Fin
Ingeniero de Infraestructura de IA
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonJavaAWSKubernetesRubyGo
Traducción automática. Consulta el original.
¿CUÁL ES LA OPORTUNIDAD?
Fin fin.ai/, ahora parte de Salesforce, tiene la misión de ayudar a las empresas a ofrecer experiencias de cliente perfectas. Nuestro Agente de IA Fin es el Agente de Cliente de IA de mayor rendimiento del mercado actual, permitiendo a las empresas ofrecer un soporte al cliente impecable y siempre activo en todo el recorrido del cliente, desde el servicio, hasta las ventas y el comercio electrónico. Impulsado por nuestros propios modelos de IA, Fin resuelve problemas complejos de clientes de principio a fin en todos los canales, con una configuración e integración mínimas. Fin también se puede combinar con nuestro sistema de help desk Intercom integrado de forma nativa, proporcionando a los equipos de soporte modernos un único sistema.
Junto con Salesforce, el CRM de IA #1, donde los humanos con agentes impulsan el éxito del cliente, estamos construyendo el futuro de la experiencia del cliente. Aquí, la ambición se une a la acción. La tecnología se une a la confianza. Y la innovación no es una palabra de moda, es una forma de vida. El mundo del trabajo tal como lo conocemos está cambiando, y buscamos pioneros apasionados por mejorar los negocios y el mundo a través de la IA. ¿Listo para subir de nivel tu carrera en la empresa líder en transformación de la fuerza laboral en la era de los agentes? Estás en el lugar correcto. Agentforce es el futuro de la IA, y tú eres el futuro de Salesforce.
Buscamos Ingenieros de Infraestructura de IA Senior+ para construir los sistemas que entrenan y sirven a la próxima generación de productos de IA de Fin.
Fin es una empresa de IA que construye desde la GPU hasta un agente de usuario que resuelve millones de consultas de servicio al cliente al mes.
Te unirás a un equipo pequeño y altamente técnico que trabaja en la vanguardia de la infraestructura moderna de IA. El equipo de Infraestructura de IA construyó los pipelines de entrenamiento y ejecuta la inferencia para modelos personalizados como Fin Apex, que supera a los modelos frontera en tareas de servicio al cliente, y es la base del enfoque full stack de IA del Grupo de IA.
PERFIL QUE BUSCAMOS
Estamos particularmente interesados en ingenieros que tengan:
- Un historial de trabajo en entrenamiento de modelos o inferencia de modelos a escala, o en codificación de GPU de bajo nivel (por ejemplo, CUDA, Triton). Tener experiencia con una es genial, con varias es aún mejor.
Estos son indicativos, no requisitos estrictos
Buscamos contratar Ingenieros Senior+ de Infraestructura de IA. Probablemente encajes bien si:
- Tienes 5+ años de experiencia en ingeniería de software, con un sólido historial de lanzamiento de productos o plataformas de alta calidad.
- Posees un título en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo relacionado (o tienes experiencia equivalente con fundamentos muy sólidos).
- Tienes experiencia práctica con uno o más de los siguientes:
- Entrenamiento de modelos (especialmente transformadores y LLMs).
- Inferencia de modelos a escala (de nuevo, especialmente transformadores y LLMs).
- Trabajo de bajo nivel en GPU, como escribir kernels de CUDA o Triton.
- Te sientes cómodo trabajando en entornos de producción a una escala significativa (tráfico, datos u organizacional).
- Te comunicas con claridad, puedes explicar temas técnicos complejos a diferentes audiencias y disfrutas de una estrecha colaboración tanto con ingenieros como con no ingenieros.
- Te enorgulleces de tener sólidos fundamentos técnicos, te encanta aprender y estás dispuesto a invertir en tu propio desarrollo.
- Tienes un conocimiento profundo de al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, Ruby, Java, Go, etc.). La experiencia específica con un lenguaje es menos importante que tu capacidad para escribir código limpio y fiable y aprender rápidamente nuevas pilas tecnológicas.
¿QUÉ HARÉ?
Como Ingeniero Senior de Infraestructura de IA centrado en el entrenamiento e inferencia de modelos, harás lo siguiente:
- Implementar y escalar pipelines de entrenamiento para modelos transformadores y LLM grandes, desde la ingesta y preprocesamiento de datos hasta el entrenamiento distribuido y la evaluación.
- Construir y optimizar servicios de inferencia que ofrezcan experiencias de baja latencia y alta fiabilidad para nuestros clientes, incluyendo escalado automático, enrutamiento y sistemas de respaldo.
- Trabajar en el rendimiento a nivel de GPU: ajustar kernels, mejorar la utilización e identificar cuellos de botella en nuestra pila de entrenamiento e inferencia.
- Colaborar estrechamente con científicos de ML para implementar métodos de entrenamiento e inferencia de vanguardia y llevarlos a producción.
- Jugar un papel activo en la contratación, mentoría y desarrollo de otros ingenieros del equipo.
- Elevar el nivel de los estándares técnicos, la fiabilidad y la excelencia operativa en la plataforma de IA de Fin.
HABILIDADES Y ATRIBUTOS ADICIONALES
Ninguno de estos es obligatorio, pero son deseables:
- Experiencia en empresas nativas de IA que entrenan y/o ejecutan inferencia para sus propios modelos (por ejemplo, laboratorios de IA modernos o empresas de productos nativos de IA).
- Experiencia ejecutando cargas de trabajo de entrenamiento o inferencia en Kubernetes.
- Experiencia con AWS u otros proveedores de nube importantes.
- Experiencia en producción con Python en contextos de ML o infraestructura.
- Pasión demostrada por la tecnología a través de proyectos personales, código abierto, meetups o publicación de contenido sobre tu trabajo y aprendizajes.
#LI-Hybrid
De conformidad con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco y la Iniciativa de Oportunidades Justas para la Contratación de Los Ángeles, Salesforce considerará para el empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales y de arresto.
Políticas
Fin tiene una política de trabajo híbrido. Creemos que trabajar en persona nos ayuda a mantenernos conectados, colaborar más fácilmente y crear una gran cultura, al tiempo que brindamos flexibilidad para trabajar desde casa. Esperamos que los empleados estén en la oficina al menos tres días a la semana.
Tenemos una cultura radicalmente abierta y tolerante en Fin. Evitamos dedicar tiempo a temas divisivos para fomentar un entorno de trabajo seguro y cohesionado para todos.
Como organización, nuestra política es no abogar en nombre de la empresa o de nuestros empleados sobre temas sociales o políticos fuera de nuestras comunicaciones internas o externas. Respetamos la opinión y expresión personal sobre estos temas en plataformas sociales personales en tiempo personal, y no desafiamos ni confrontamos a nadie por sus puntos de vista sobre temas no relacionados con el trabajo. Nuestro objetivo es centrarnos en hacer un trabajo increíble para alcanzar nuestras metas y unir a la empresa a través de nuestros valores fundamentales intercom.com/careers.
Salesforce es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y mantiene una política de no discriminación con todos los empleados y solicitantes de empleo. ¿Qué significa eso exactamente? Significa que en Salesforce, creemos en la igualdad para todos. Y creemos que podemos liderar el camino hacia la igualdad en parte creando un lugar de trabajo inclusivo y libre de discriminación. Conoce tus derechos: la discriminación en el lugar de trabajo es ilegal.
eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Cualquier empleado o posible empleado será evaluado en base al mérito, competencia y cualificaciones, sin tener en cuenta la raza, religión, color, origen nacional, sexo, orientación sexual, expresión o identidad de género, estatus transgénero, edad, discapacidad, estatus de veterano o marital, punto de vista político, u otras clasificaciones protegidas por la ley. Esta política se aplica a empleados actuales y potenciales, sin importar en qué etapa de su viaje de empleo en Salesforce se encuentren. También se aplica a la contratación, asignación de puestos, compensación, promoción, beneficios, capacitación, evaluación del desempeño laboral, disciplina, terminación y todo lo intermedio. Las decisiones de contratación, selección y promoción en Salesforce son justas y se basan en el mérito. Lo mismo ocurre con la compensación, los beneficios, las promociones, las transferencias, la reducción de la fuerza laboral, la reincorporación, la capacitación y la educación.
Desata tu Potencial
Cuando te unas a Salesforce, serás ilimitado en todas las áreas de tu vida. Nuestros beneficios y recursos te apoyan para encontrar el equilibrio y ser tu mejor versión, y nuestros agentes de IA aceleran tu impacto para que puedas hacer tu mejor trabajo. Juntos, llevaremos el poder de Agentforce a organizaciones de todos los tamaños y ofreceremos experiencias increíbles que los clientes aman. ¡Postúlate hoy para no solo dar forma al futuro, sino para redefinir lo que es posible, para ti, para la IA y para el mundo!
En los Estados Unidos, la compensación ofrecida se determinará por factores como la ubicación, el nivel del puesto, el conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el puesto. Ciertos roles pueden ser elegibles para compensación por incentivos, acciones y beneficios. En Fin, queremos dar a las personas lo que necesitan para hacer el mejor trabajo de sus carreras. Nuestros beneficios y programas están diseñados para apoyar tu salud y bienestar, tu familia, tu tiempo libre y tu futuro financiero. Las ofertas varían según la ubicación de acuerdo con las prácticas y requisitos locales. Obtén más información sobre trabajar en Fin y los beneficios que ofrecemos en fin.ai/careers fin.ai/careers.
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