Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
Five9
Vicepresidente de Ciencia de Datos
Estados Unidos
United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
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Ubicación de Trabajo: Este puesto es completamente remoto para candidatos que residan fuera del radio de 30 millas de una de nuestras oficinas. Para candidatos que residan dentro de un radio de 30 millas de una de nuestras oficinas, este puesto es Híbrido y requeriría 3 días a la semana (martes, miércoles, jueves) en la oficina.
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Como parte de nuestro compromiso continuo con la diversidad, la equidad y la inclusión, Five9 apoya la transparencia salarial durante todo el proceso de reclutamiento. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros: conjunto de habilidades, profundidad de experiencia, certificaciones y ubicación de trabajo específica. El rango mostrado refleja el mínimo y el máximo objetivo para los salarios de nuevos empleados en los Estados Unidos. Su reclutador podrá compartir más información sobre el paquete de compensación específico durante su proceso de contratación.
Todas las compensaciones y beneficios están sujetos a los requisitos y restricciones establecidos en los documentos del plan aplicables y cualquier acuerdo escrito entre las partes.
El rango salarial base en EE. UU. para este puesto se indica a continuación.
$233,000—$512,000 USD
Five9 se compromete a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidades durante todo el proceso de solicitud y entrevista. Si necesita ayuda o una adaptación debido a una discapacidad, póngase en contacto con nosotros en accommodations@five9.com para solicitar una adaptación. Las solicitudes se gestionarán de forma confidencial y de acuerdo con la ley aplicable.
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Consulte nuestra política de privacidad, incluida nuestra notificación de privacidad para residentes de California aquí: five9.com/pt-pt/legal.
Nota: Five9 nunca solicitará a un candidato que envíe dinero como requisito previo para comenzar a trabajar en Five9.
Únete a nosotros para aportar alegría a la experiencia del cliente. Five9 es un proveedor líder de software de centros de contacto en la nube, que aporta el poder de la innovación en la nube a clientes de todo el mundo.
Vivir nuestros valores cada día da como resultado nuestra cultura de equipo y nos permite innovar, crecer y prosperar mientras disfrutamos del viaje juntos. Celebramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo, empoderando a nuestros empleados para que sean ellos mismos.
Como Vicepresidente de Ciencia de Datos, liderarás y harás crecer nuestro equipo interno de ciencia de datos. Este equipo es responsable de la investigación, experimentación, recopilación y curación de datos, y análisis de datos que contribuyen al rendimiento de los productos de IA de Five9. Las tareas incluyen la evaluación y selección de marcos arquitectónicos de agentes de IA, la evaluación y comparación de modelos LLM entre opciones comerciales y de código abierto, el ajuste fino de modelos para tareas dedicadas, la ingeniería de prompts, la estructura y el diseño de prompts, y las definiciones y evaluaciones de modelos compuestos. La escala de Five9 proporciona una gran cantidad de datos a los que el equipo de ciencia de datos tiene acceso. El equipo de ciencia de datos está muy aplicado: su trabajo se integra directamente en productos reales que proporcionan un beneficio directo al cliente.
Como líder de este equipo, asumirás la propiedad completa de la dirección técnica y operativa de la organización, incluido el crecimiento del equipo para satisfacer la creciente demanda de sus capacidades.
Five9 abraza la diversidad y se compromete a construir un equipo que represente una variedad de orígenes, perspectivas y habilidades. Cuanto más inclusivos seamos, mejor seremos. Five9 es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Responsabilidades Clave
- Establecimiento de Dirección Técnica: Como experto en la vanguardia de la IA y la ciencia de datos, dirigirás al equipo en las metodologías, prácticas, algoritmos, experimentos y procesos que realizan.
- Práctico: Se espera que también seas práctico, no solo un gerente, y que seas directamente responsable de una parte del trabajo técnico además de dirigir al equipo.
- Crecimiento Organizacional: Tendrás la tarea de hacer crecer el equipo y asegurarte de que tenemos el talento adecuado para lograr nuestros objetivos.
- Colaborador y Portavoz: Actuarás como portavoz interno y externo de la ciencia de datos, y colaborarás con las partes interesadas de toda la empresa. Internamente, se espera que te reúnas con gerentes de producto, ejecutivos y personal de dirección, y que puedas conversar eficazmente con ellos. También te reunirás ocasionalmente con clientes para comprender cómo los productos de Five9, y la ciencia de datos detrás de ellos, impactan a los clientes. Se espera que participes en actividades de la industria, incluida la publicación de entradas de blog y artículos, junto con la participación en conferencias de IA.
Experiencia Técnica
- 12+ años de experiencia en investigación aplicada en ciencia de datos o IA, idealmente en una organización de investigación aplicada de primer nivel.
- Profunda experiencia en IA/ML moderno
- Amplia experiencia práctica con LLMs, arquitecturas agentivas, sistemas de recuperación aumentada, transformadores y pipelines de modelos compuestos.
- Sólida comprensión de los ecosistemas de modelos comerciales y de código abierto (por ejemplo, OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral), incluida la evaluación, la evaluación comparativa y el análisis de compensaciones.
- Desarrollo y Optimización de Modelos
- Capacidad probada para realizar ajuste fino, entrenamiento supervisado/no supervisado, ingeniería de prompts, optimización de prompts y orquestación de modelos para casos de uso del mundo real.
- Experiencia en el diseño de marcos de evaluación, metodologías de experimentación y flujos de trabajo robustos de comparación de modelos.
- Ingeniería y Curación de Datos
- Experiencia en la recopilación, etiquetado, limpieza y curación de datos a gran escala, preferiblemente con datos de texto conversacional o no estructurado.
- Familiaridad con herramientas y técnicas para la evaluación de la calidad de los datos, el versionado de conjuntos de datos y la gobernanza de datos.
- Ciencia de Datos Aplicada y Análisis
- Sólida competencia en análisis estadístico, experimentación A/B, inferencia causal y medición del rendimiento.
- Éxito demostrado en la transformación de insights de datos en mejoras de productos que impulsan resultados comerciales medibles.
- Desarrollo de Software y Pensamiento Sistémico
- Capacidad para trabajar con equipos de ingeniería utilizando prácticas de software modernas (Python, plataformas de datos, entornos nativos de la nube, APIs, herramientas de ML Ops).
- Comprensión de los sistemas de ML en producción, patrones de implementación, monitorización y diseño de seguridad/guardarraíles.
Habilidades de Personas y Colaboración
- Colaboración Interfuncional
- Capacidad para colaborar eficazmente con gerentes de producto, líderes de ingeniería, UX y equipos de GTM para traducir las necesidades del negocio en estrategias de ciencia de datos.
- Habilidad para explicar conceptos técnicos complejos a ejecutivos, clientes y partes interesadas no técnicas.
- Comunicación y Narración
- Excepcionales habilidades de comunicación escrita y verbal, incluida la capacidad de publicar liderazgo de pensamiento (artículos, blogs) y presentar en conferencias.
- Desarrollo de Equipos y Mentoría
- Pasión por mentorizar a científicos de datos senior y junior, fomentar la excelencia técnica y construir una cultura de experimentación y pensamiento riguroso.
- Empatía con el Cliente
- Experiencia en interactuar directamente con los clientes para comprender sus necesidades, recopilar comentarios y traducir los insights en mejoras de productos o modelos.
Habilidades de Liderazgo y Estratégicas
- Establecimiento de Visión y Dirección
- Capacidad para definir la estrategia de ciencia de datos para Agentes de IA y productos de experiencia del cliente, alineándose con las prioridades corporativas y las oportunidades de mercado.
- Liderazgo Práctico
- Comodidad siendo un contribuyente activo —escribiendo código, ejecutando experimentos, revisando investigaciones— mientras se guía simultáneamente la dirección general del equipo.
- Escalado Organizacional
- Experiencia en contratación, escalado y estructuración de equipos de ciencia de datos de alto rendimiento en múltiples geografías.
- Excelencia Operativa
- Capacidad para construir procesos para la experimentación, evaluación de modelos, gestión de la calidad de los datos y entrega continua de innovación en ciencia de datos al producto.
- Presencia e Influencia Ejecutiva
- Habilidad para influir en el E-staff y la alta dirección, defender decisiones técnicas, dar forma a la estrategia de producto y representar la ciencia de datos interna y externamente.
- Conciencia Ética, de Seguridad y de Riesgos
- Profunda comprensión de los principios de IA responsable, consideraciones de privacidad y seguridad de modelos, incluida la evaluación de riesgos al operar a escala empresarial.
Requisitos Educativos
Título avanzado en un campo cuantitativo o técnico, como:
- Doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Eléctrica, Lingüística Computacional o un campo relacionado.
- Máster en uno de los campos anteriores con una experiencia industrial aplicada significativa en roles de liderazgo de IA/ML.
Además, el paquete de compensación total para este puesto también puede incluir un bono anual por rendimiento, acciones y/u otros planes de compensación de incentivos aplicables.
Nuestro paquete de recompensa total también incluye:
- Cobertura de salud, dental y de visión, a partir del primer día de empleo. Five9 cubre el 100% de la parte del empleado de la cobertura de salud, dental y de visión y comparte una gran parte del costo de los dependientes. También ofrecemos seguro de vida básico, discapacidad a corto y largo plazo, y un plan de ahorro 401k con contrapartida del empleador.
- Acceso a una innovadora plataforma de apoyo a la salud mental que ofrece atención y recursos personalizados en áreas como: terapia, coaching y ejercicios de mindfulness autoguiados para todos los empleados cubiertos y sus dependientes cubiertos.
- Generoso plan de compra de acciones para empleados.
- Tiempo libre remunerado, días festivos pagados por la empresa, horas de voluntariado pagadas y 12 semanas de permiso parental remunerado.
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