Estados Unidos
Amplify Energy Services LLC
Ford Motor Company
Redford Township, Michigan, United States
Estrategia y Arquitectura de Data Mesh Diseñar y evolucionar la arquitectura de data mesh de Ford en dominios empresariales y de fabricación — definiendo límites de dominio, contratos de productos de datos y estándares de interoperabilidad.
Establecer y mantener políticas de gobernanza computacional federada (estándares de esquema, SLAs de calidad de datos, clasificaciones de seguridad, requisitos de linaje y retención) aplicadas de forma consistente en equipos de dominio descentralizados.
Impulsar la adopción de tecnologías de próxima generación y patrones nativos de la nube (GCP, Vertex AI, orquestación de IA agentica/LLM) para modernizar flujos de trabajo de datos heredados e impulsar un impacto empresarial medible.
Liderar la transformación de datos brutos que llegan a las plataformas en la nube desde sistemas de fabricación, en productos de datos curados, documentados y de alta calidad.
Definir y aplicar estándares de productos de datos: propiedad, versionado de esquemas, SLAs de frescura/completitud/precisión, descubribilidad y controles de acceso.
Supervisar la creación de pipelines de ingesta, transformación y publicación (batch y streaming) que convierten datos operativos brutos en activos de datos estandarizados y reutilizables.
Diseñar y construir estructuras de datos y capas semánticas (ontologías, grafos de conocimiento) que permitan a los agentes de IA interpretar los datos empresariales de forma consistente y con mínima intervención humana.
Diseñar y desarrollar modelos de datos (empresariales, conceptuales, lógicos y físicos) para los dominios asignados; gestionar y mantener los modelos en un repositorio compartido.
Colaborar con los equipos de producto y análisis para traducir casos de uso en requisitos de datos, proporcionando orientación arquitectónica, modelos de datos y revisiones de diseño.
Establecer y aplicar principios, estándares y mejores prácticas de arquitectura de datos en los productos de datos del equipo (catálogo, linaje, observabilidad, seguridad, interoperabilidad).
Impulsar iniciativas de calidad de datos: perfilar datos del sistema de origen, definir requisitos y métricas de calidad de datos, y guiar la monitorización, medición, informes y remediación.
Impulsar la adopción de servicios en la nube como GCP como columna vertebral técnica del ecosistema de data mesh y productos de datos.
Evaluar e implementar soluciones de gestión de metadatos y catálogos de datos para soportar la descubribilidad y la confianza en toda la malla.
Establecer la monitorización, la observabilidad y el seguimiento de SLAs para los productos de datos publicados.
Ser responsable y evolucionar el marco de gobernanza federada, equilibrando los estándares globales con la autonomía a nivel de dominio, garantizando el cumplimiento de los requisitos de seguridad de datos, privacidad y regulatorios de Ford.
Implementar la aplicación automatizada de políticas (validación de esquemas, control de acceso, catalogación de metadatos, seguimiento de linaje) a través de herramientas nativas de GCP y de terceros.
Colaborar con los equipos de ciberseguridad, legal y cumplimiento para clasificar y proteger datos sensibles de fabricación y empresariales.
Garantizar que los patrones de desarrollo soporten los requisitos de seguridad de datos de Ford y las regulaciones globales de privacidad (privacidad y cumplimiento por diseño).
Máster en Informática, Sistemas de Información, Ingeniería de Datos o un campo relacionado, o una combinación equivalente de educación y experiencia relevante.
5+ años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o diseño/modelado avanzado de bases de datos, incluyendo el diseño o la implementación de bases de datos, almacenes de datos o data marts — con exposición a entornos de datos de fabricación o industriales a gran escala.
15+ años de experiencia liderando, gestionando o mentorizando equipos técnicos (liderazgo directo de personas, liderazgo matricial o roles de líder/responsable dirigiendo equipos multifuncionales).
Experiencia práctica en la creación de modelos de datos utilizando herramientas de modelado de datos.
Experiencia profunda y práctica con tecnologías de GCP incluyendo BigQuery, Cloud Storage, Dataform, Data Fusion, Astronomer o herramientas similares de ingeniería de datos en la nube.
Experiencia demostrada en el diseño o la implementación de arquitecturas de data mesh o arquitecturas de datos orientadas a dominios.
Comprensión de las capacidades de IA/ML, con experiencia en el modelado de capas semánticas, grafos de conocimiento u ontologías para una plataforma de datos.
Conocimiento de las prácticas de gobernanza de datos, calidad de datos y habilitación de mercados de productos de datos.
Dominio de SQL, Python y herramientas modernas de pipelines de datos/orquestación.
Sólidas habilidades de gestión de stakeholders, con la capacidad de trabajar con equipos de operaciones de planta y funciones empresariales de TI/análisis.
La patrocinación de visas NO está disponible para este puesto.
Los candidatos para puestos en Ford Motor Company deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos. Se requerirá la verificación de la elegibilidad de empleo en el momento de la contratación.
Es posible que no cumplas con todos los requisitos, o que tu experiencia sea un poco diferente a la que hemos descrito, pero si crees que puedes aportar valor a Ford Motor Company, ¡te animamos a que te postules!
Este puesto es de nivel de liderazgo 6 y oscila entre $132,800 y $250,800.
La determinación final del grado salarial se basará en las habilidades y la experiencia del candidato, y el salario base se fijará dentro del rango aplicable según el alcance del trabajo, la responsabilidad y el valor competitivo del mercado.
Para más información sobre salario y beneficios, haz clic aquí: fordcareers.co/LL6
No se proporciona asistencia para la reubicación para este puesto.
Somos un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, religión, color, edad, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, estado de discapacidad o condición de veterano protegido. En los Estados Unidos, si necesita una adaptación razonable para el proceso de solicitud en línea debido a una discapacidad, llame al 1-888-336-0660.
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