Further

8 oct 2026

Arquitecto/a de Datos

Estados Unidos

Dallas, Texas, United States

TypeScriptSQLGo

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

¡ESTAMOS CONTRATANDO! Si te apasionan los datos y buscas oportunidades de crecimiento ilimitadas, queremos hablar contigo para que te unas a Further.

Arquitecto/a de Datos

Serás responsable de la columna vertebral de datos de la plataforma: el sobre de eventos canónico, el almacén transaccional multi-inquilino, las proyecciones del lado de lectura que potencian cada vista de consola y respuesta de API, y la infraestructura de datos de IA/ML que hace que el sistema sea inteligente en lugar de simplemente instrumentado. Este no es un puesto de especialista. Estamos contratando a una persona que haya realizado las tres superficies con profundidad de producción y pueda manejar las compensaciones simultáneamente. El volumen de datos es significativo, el problema de la evolución del esquema es difícil, los requisitos de aislamiento de inquilinos son inflexibles y las cargas de trabajo de IA se asientan sobre todo ello. Si alguna de estas tres superficies te parece poco interesante, este no es tu puesto. Trabajarás codo con codo con el Arquitecto de Soluciones en el modelo de datos canónico y con el Desarrollador Senior en la implementación. Escribirás los manuales de migración, las cadenas de upcaster, los procedimientos de reconstrucción de proyecciones y los runbooks que nos permiten dormir por la noche. Estarás en nuestra sede de Dallas, TX, con un horario híbrido. El equipo está en la oficina los martes, miércoles y jueves.

Further es una empresa de datos, nube e IA centrada en ayudar a las empresas a convertir datos brutos en las decisiones correctas. Contamos con una cultura galardonada de personas extraordinarias. Nuestro propósito es permitir que las personas prosperen para que las empresas puedan prosperar. Creemos que el trabajo que haces debe importar: debe ser significativo para ti profesional y personalmente, y debe tener un impacto positivo tanto en ti como en nuestros clientes. Si esto te parece emocionante, ¡hablemos!

Requisitos mínimos

Experiencia que debes tener

Más de 10 años de experiencia en ingeniería de datos, plataforma de datos o arquitectura de bases de datos, con al menos 3 años siendo responsable de la arquitectura, no solo de la implementación.

Experiencia en producción con sistemas orientados a eventos. Has implementado o evolucionado personalmente un sobre de eventos, has lidiado con el problema de la cadena de upcaster y has vivido con las consecuencias de una decisión temprana de esquema.

Profunda experiencia en Postgres: diseño de esquemas, indexación, análisis de planes de consulta, RLS. No "he usado Postgres", sino "sé lo que haría diferente del último equipo."

Experiencia con plataformas de streaming: Kafka, Redpanda, Pulsar o Kinesis. Entiendes la diferencia entre un topic, una partición, un grupo de consumidores y una saga, y has diseñado para todos ellos.

Experiencia en infraestructura de datos analíticos en producción: diseño de almacenes de datos (Snowflake, BigQuery, Databricks, ClickHouse) o patrones OLAP modernos. Puedes tomar un log de eventos y producir una forma consultable que los analistas y los sistemas de IA puedan utilizar realmente.

Experiencia práctica en infraestructura de datos de IA/ML: bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant), pipelines de embeddings, patrones de recuperación. Has lanzado un sistema RAG que funcionó y sabes por qué la mayoría no lo hacen.

Sólidos conocimientos de SQL, lo suficientemente sólidos como para ser la persona a la que acuden otros ingenieros.

Los solicitantes deben estar actualmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos a tiempo completo. La empresa no prevé proporcionar patrocinio para el estatus de visa de empleo (por ejemplo, H-1B, TN, etc.) para este puesto individual.

A valorar

Drizzle, Prisma u otro ORM moderno de TypeScript con profundidad de producción.

Experiencia en motores de flujo de trabajo (Temporal, Cadence, Airflow) y las implicaciones de datos de procesos de larga duración.

Antecedentes en feature stores, pipelines de ML o infraestructura de evaluación de modelos.

Experiencia en capas semánticas: dbt, Cube o Malloy.

Experiencia en cumplimiento normativo: SOC 2, HIPAA, GDPR, residencia de datos. La historia de auditoría es parte de la historia de los datos.

Trabajo en código abierto o escritura pública sobre arquitectura de datos.

Lo que harás en este puesto

El sobre de eventos canónico y la estrategia de evolución del esquema: cómo se versionan los eventos, cómo encadenan los upcasters, cómo se reconstruyen las proyecciones y cómo añadimos campos sin romper el historial. Tú escribes las reglas y las haces cumplir en la revisión de código.

La capa de datos transaccional: diseño de esquemas Postgres, aislamiento de inquilinos mediante seguridad a nivel de fila, estrategia de indexación, patrones de consulta y disciplina de migración. Cada tabla en un plano de datos lleva un tenant_id y una política. Tú te aseguras de ello.

La arquitectura del lado de lectura: diseño de proyecciones, vistas materializadas, capa semántica para el consumo analítico y de IA posterior. Tú decides cómo pasamos de un log de eventos a una forma consultable y cómo esa forma se mantiene barata de mantener.

La infraestructura de datos de IA/ML: almacenes vectoriales, pipelines de embeddings, patrones de generación aumentada por recuperación, feature stores cuando sea aplicable y el linaje que nos permite confiar en lo que se devuelve.

Gobernanza de datos: linaje, retención, eliminación (el derecho al olvido en un sistema multi-inquilino orientado a eventos es un problema real y tú lo resolverás), y la historia de auditoría de cada dato de cliente que manejamos.

El playbook operativo: reconstrucciones de proyecciones, procedimientos de repetición, migraciones de esquemas en datos en caliente, mantenimiento de índices vectoriales, planificación de capacidad. Si la capa de datos se desvía a las 2 a.m., tu runbook es lo que salva al ingeniero de guardia.

Nuestro programa de recompensas totales está diseñado para tu protección, tranquilidad y bienestar general. Además de nuestras bases excepcionales, ofrecemos una opción médica de coste neto cero, contribuciones de la empresa a tu HSA, apoyo a la fertilidad, licencia parental totalmente pagada, un estipendio mensual para tu cuenta de gastos de estilo de vida y mucho más.

¡Solicita hoy mismo o consulta todas nuestras oportunidades!

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Al enviar tu solicitud, consientes la recopilación, el procesamiento y la divulgación de los datos personales contenidos en ella de acuerdo con nuestras prácticas de datos. Si eres residente del estado de California, EE. UU., puedes leer sobre nuestras prácticas de datos y tus derechos de privacidad relacionados aquí. Si eres residente del Espacio Económico Europeo, Suiza o el Reino Unido, puedes leer sobre nuestras prácticas de datos y tus derechos de privacidad relacionados aquí.

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