Fuze Health

13 oct 2026

Senior Manager, Data Engineering

Estados Unidos

Arizona, United States · Arkansas, United States · Colorado, United States · Florida, United States · Kansas, United States · Maryland, United States · Missouri, United States · Nevada, United States · North Carolina, United States · Oregon, United States · Pennsylvania, United States · South Carolina, United States · Tennessee, United States · Texas, United States

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Traducción automática. Consulta el original.

RESUMEN DEL PUESTO

En Fuze Health, ponemos a los pacientes en primer lugar y abordamos incansablemente las necesidades más apremiantes en la atención médica. Empoderamos a millones de personas para que se conecten digitalmente con proveedores de atención, recursos de salud esenciales y tratamientos necesarios, y permitimos que los proveedores de atención, empleadores, planes de salud y empresas de ciencias de la vida mejoren significativamente la calidad, los resultados y el valor. Estamos dedicados a ayudar a nuestros socios a evolucionar y modernizarse para satisfacer las necesidades emergentes de los pacientes y del mercado.

La base de Fuze Health se construye sobre la combinación estratégica de varios innovadores probados y potenciados por la tecnología en los sectores de salud digital, diagnóstico y farmacia. Nuestra creciente cartera reúne las capacidades de líderes de la industria, incluidos LetsGetChecked, Truepill y Alto Pharmacy, para crear una fuerza unificada y distintiva en la atención médica. Juntos, tenemos la visión compartida, las capacidades avanzadas y los equipos talentosos para ofrecer soluciones de próxima generación que los pacientes y los socios de atención médica necesitan hoy y en el futuro.

Descripción del puesto

En Alto, estamos transformando la experiencia de la farmacia a través de tecnología inteligente y escalable. Los datos son fundamentales para cómo servimos a los pacientes, empoderamos a los operadores y permitimos una toma de decisiones más inteligente en todo el negocio. Como Senior Manager, Data Engineering, liderarás la estrategia, la arquitectura y la ejecución de la plataforma de datos de Alto, asegurando que los datos de alta calidad, confiables y oportunos impulsen todo, desde la analítica y las operaciones hasta la innovación de productos y el machine learning.

Gestionarás, construirás y liderarás un equipo de alto rendimiento responsable de diseñar pipelines de datos resilientes, evolucionar nuestra pila de datos moderna y establecer las mejores prácticas de ingeniería de datos. Este rol es una mezcla de liderazgo técnico, diseño organizacional y colaboración interfuncional, dando forma a cómo se producen, gobiernan y consumen los datos en una organización de atención médica en rápido crecimiento y impulsada por la tecnología.

Responsabilidades Clave

Liderazgo y Visión

Liderar, mentorizar y hacer crecer un equipo de Ingenieros de Datos, fomentando una cultura de propiedad, excelencia técnica y mejora continua.

Definir y ejecutar la visión a largo plazo para la plataforma de datos de Alto, asegurando la alineación con la estrategia de la empresa y los roadmaps de productos.

Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería, Ciencia de Datos, Analítica, Finanzas y Empresa para priorizar y entregar iniciativas de datos de alto impacto.

Establecer trayectorias profesionales claras, estándares de rendimiento y planes de contratación para escalar el equipo de manera reflexiva y sostenible.

Construir una fuerte confianza con los stakeholders traduciendo las necesidades del negocio en soluciones de datos escalables.

Plataforma de Datos y Arquitectura

Ser responsable del diseño y la evolución de la arquitectura de datos de Alto, incluidas las capas de ingesta, transformación, orquestación, almacenamiento y servicio.

Administrar y mantener las herramientas principales de la plataforma, incluidas Fivetran, Airflow, dbt, Snowflake y Looker, asegurando que estos sistemas funcionen como infraestructura confiable, escalable y segura.

Proporcionar una base de plataforma robusta y bien gobernada que permita a Analítica construir y gestionar la lógica de transformación dentro de dbt, al tiempo que se imponen estándares para el rendimiento, las pruebas, los flujos de trabajo de implementación, los controles de acceso y la eficiencia del almacén.

Asegurar que la plataforma de datos subyacente impulse de manera confiable la analítica, los flujos de trabajo operativos, la experimentación y los casos de uso de machine learning, entregando activos de datos confiables, bien documentados y listos para producción tanto a los stakeholders internos como a los sistemas downstream.

Garantizar la confiabilidad, el rendimiento y la actualidad de los pipelines de datos a través de una sólida observabilidad, seguimiento de linaje, marcos de prueba y rigor operativo.

Escalar la plataforma para soportar el aumento del volumen de datos, casos de uso casi en tiempo real y la creciente complejidad empresarial y regulatoria.

Gobernanza de Datos, Calidad y Excelencia Operacional

Evolucionar y fortalecer los estándares existentes para la gobernanza de datos, el control de acceso, la privacidad y el cumplimiento dentro de un entorno de atención médica regulado.

Refinar y operacionalizar SLAs y métricas de rendimiento para pipelines de datos y confiabilidad de la plataforma, asegurando una clara responsabilidad y transparencia.

Mejorar y escalar las prácticas actuales de monitoreo de calidad de datos y gestión de incidentes para mejorar la resiliencia, la observabilidad y los tiempos de respuesta.

Optimizar continuamente el rendimiento de la infraestructura y la eficiencia de costos a través de mejoras arquitectónicas reflexivas y ajuste del almacén.

Innovación e Impacto Interfuncional

Evaluar tecnologías emergentes y evolucionar la pila de datos de Alto para soportar el streaming, la analítica casi en tiempo real y los flujos de trabajo de IA escalables.

Habilitar una experimentación y medición robustas proporcionando pipelines de datos confiables, bien instrumentados y listos para producción sobre los cuales los equipos de Analítica, Ciencia de Datos y Producto puedan construir con confianza.

Colaborar estrechamente con los equipos de Ciencia de Datos y Machine Learning para garantizar que la plataforma escale junto con la creciente complejidad de modelos y características, proporcionando la infraestructura, la consistencia del entorno y las salvaguardas operativas necesarias para un entrenamiento y una inferencia en producción confiables.

Impulsar la adopción de herramientas y prácticas de primer nivel que mejoren la velocidad del desarrollador y reduzcan el trabajo operativo.

Cultivar una cultura donde los datos se traten como un producto, con propiedad clara, descubribilidad y responsabilidad.

INFORMACIÓN ADICIONAL

Cualificaciones Mínimas

Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado; se prefiere título avanzado.

10+ años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de plataformas o roles relacionados con infraestructura de datos.

5+ años de experiencia liderando y escalando equipos técnicos de alto rendimiento.

Experiencia demostrada en la arquitectura, operación y escalado de plataformas de datos modernas basadas en la nube, incluida la ingesta de datos, la orquestación, los almacenes de datos en la nube, los marcos de transformación y las capas de servicio semántico.

Sólida experiencia en principios de modelado de datos, arquitecturas ELT y pipelines de producción.

Experiencia práctica con entornos en la nube (AWS, GCP o Azure).

Historial demostrado de propiedad de la confiabilidad de la plataforma, incluida la definición de SLAs, la implementación de marcos de observabilidad y calidad de datos, y el liderazgo de la respuesta a incidentes y postmortems para sistemas de datos de producción.

Experiencia operando en organizaciones tecnológicas de alto crecimiento y ritmo rápido.

Sólidas habilidades de comunicación con la capacidad de influir tanto en stakeholders técnicos como no técnicos.

Cualificaciones Preferidas

Experiencia en la construcción de plataformas de datos en atención médica, farmacia, fintech u otras industrias reguladas.

Familiaridad con HIPAA y los estándares de privacidad de datos de atención médica.

Experiencia en el soporte de pipelines de machine learning, flujos de trabajo de ingeniería de características o almacenes de características.

Experiencia con arquitecturas de streaming (por ejemplo, Kafka, Kinesis, Pub/Sub) y casos de uso de analítica en tiempo real.

Exposición a plataformas de experimentación y ecosistemas de analítica de productos.

Sólida experiencia en SQL y competencia en programación (por ejemplo, Python, Scala o similar).

Experiencia en la implementación de contratos de datos y marcos de productos de datos en equipos de dominio.

Empleador con Igualdad de Oportunidades

Los requisitos físicos para este puesto incluyen la capacidad de trabajar en una terminal de computadora con monitor, teclado y ratón durante períodos prolongados, agacharse, inclinarse y alcanzar equipos y suministros, realizar movimientos repetitivos frecuentes necesarios para operar una computadora que incluyan las muñecas, manos y dedos, y levantar, transportar, empujar, tirar y mover objetos ligeros de hasta 20 libras. El puesto también requiere la capacidad de comunicarse eficazmente a través de interacciones verbales, discernir información auditiva y percibir visualmente los detalles para realizar las funciones esenciales del trabajo.

De acuerdo con la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA) y leyes estatales similares aplicables, la política de Fuze Health es proporcionar adaptaciones razonables para permitir que las personas calificadas con discapacidades realicen las funciones esenciales del trabajo, a menos que dicha adaptación cause una dificultad excesiva.

Rango Salarial: $164,560 a $205,700

¿Elegible para comisión? No

¿Elegible para incentivo/bono? No

¿Elegible para acciones? Sí

Requisito de Ubicación: Alto está limitado a personas que residan en los siguientes estados: Arizona, Arkansas, California, Colorado, Florida, Kansas, Maryland, Missouri, Nevada, Nueva Jersey, Nueva York, Carolina del Norte, Oregón, Pensilvania, Carolina del Sur, Tennessee, Texas, Washington (WA) y Wisconsin.

Requisito de Autorización de Empleo: Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar para cualquier empleador en los EE. UU.

#LI-Remote

Fuze Health es un Empleador con Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, origen nacional, religión, sexo, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad, estado de veterano o cualquier otra base legalmente protegida. Si tiene una discapacidad y requiere una adaptación razonable durante cualquier parte del proceso de solicitud o contratación, comuníquese con nosotros en talent@fuzehealth.com [talent@fuzehealth.com].

Fuze Health considera a los solicitantes calificados con antecedentes penales o condenas para el empleo y realiza verificaciones de antecedentes de acuerdo con la ley aplicable, incluidas las leyes de "Fair Chance" de California, el Condado de Los Ángeles, San Francisco, Filadelfia y la Ciudad de Nueva York. Somos una empresa participante de E-Verify.

Uso de Herramientas de Decisión Automatizada

Los reclutadores y gerentes de contratación de Fuze Health pueden utilizar herramientas de decisión automatizada para ayudar a identificar candidatos que cumplan con los requisitos del puesto establecidos, y en qué medida. Estas herramientas están diseñadas para ayudar a garantizar la equidad en todos los aspectos del proceso de contratación al proporcionar a los reclutadores y gerentes de contratación información basada en datos a partir de la información proporcionada en su currículum, incluida la experiencia laboral, la educación y otras habilidades. Fuze Health no utiliza herramientas de decisión automatizada para tomar decisiones de contratación; las decisiones de contratación siempre implican revisión y aportación humana. Si tiene alguna pregunta o desea solicitar un proceso alternativo, comuníquese con nosotros en talent@fuzehealth.com.

Aviso de Privacidad

Para conocer las prácticas de privacidad de Fuze Health, incluido el cumplimiento de las leyes de privacidad aplicables, lea nuestro Aviso de Privacidad para Solicitantes de Empleo fuzehealth.com/candidate-privacy-notice.

Beneficios: Los beneficios para empleados a tiempo completo incluyen: dental, visión y múltiples planes médicos grupales para elegir, un plan de ahorro para la jubilación 401(k), seguro de vida grupal, seguro por muerte accidental y desmembramiento (AD&D), cuenta de gastos flexible (FSA) y cuenta de ahorros para la salud (HSA), beneficios de transporte, seguro de incapacidad a corto plazo (STD) y a largo plazo (LTD) pagado por el empleador, y planes de seguro complementarios adicionales (seguro de vida para cónyuge, seguro legal, programa de asistencia al empleado, kits de pruebas de salud en el hogar y un programa de descuento de medicamentos para la fertilidad). A los empleados también se les proporciona tiempo de vacaciones flexible, tiempo de enfermedad pagado acumulado, 10 días festivos pagados, (2 días festivos flotantes para empleados no exentos a tiempo completo), y ocho semanas de licencia parental pagada para empleados elegibles, semanas adicionales pagadas para la madre biológica, 4 semanas de licencia para cuidadores pagada y una asignación mensual de Cuenta de Gastos de Estilo de Vida.

Más Información sobre Beneficios Aquí: Sitio de Beneficios de Fuze Health west.acrisure.com/fuzehealth/benefits/

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