Alemania
WorkMotion
FYUL
Científico/a de Datos Staff (Remoto en Europa)
Alemania
Tallinn, Estonia · Berlin, Berlin, Germany · Vilnius, Vilnius County, Lithuania · Amsterdam, North Holland, Netherlands · Lisbon, Portugal · Barcelona, Catalonia, Spain · Capon Bridge, West Virginia, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
Buscamos un/a Científico/a de Datos Staff para liderar la dirección técnica, la escalabilidad y la evolución de nuestras capacidades principales de IA en dos dominios estrechamente conectados:
Búsqueda, Ranking y Recomendaciones: avanzar en nuestros sistemas de recuperación y ranking multietapa (redes Two-Tower, Búsqueda Vectorial/ANN, LTR) para optimizar el descubrimiento de catálogos de productos físicos y diseños, con un enfoque particular en embeddings multimodales y de secuencias.
IA Generativa y ML Visual: escalar nuestro pipeline de inteligencia de imágenes combinando modelos generativos multimodales con visión por computadora clásica y profunda. Impulsarás sistemas que generan características y embeddings enriquecidos para motores de recomendación, así como herramientas que ayudan a los comerciantes con la creación de contenido, la segmentación inteligente de productos y el procesamiento automatizado de activos visuales.
Liderarás la estrategia de modelado y colaborarás con nuestros equipos de ciencia de datos e ingeniería de machine learning, avanzando nuestros sistemas de producción desde los éxitos iniciales hasta una infraestructura de IA de nivel empresarial.
Tus tareas diarias incluirán
Liderar y escalar sistemas de recomendación y búsqueda
- Liderar la dirección arquitectónica para la recuperación de candidatos, el ranking multiobjetivo y los modelos de aprendizaje para el ranking (LTR) en recomendaciones de productos y diseños.
- Avanzar en nuestros motores de personalización, incorporando embeddings de secuencias del historial de comerciantes, tendencias de nicho y señales de rendimiento de ventas para mostrar los mejores productos y diseños.
- Conectar los datos de ventas y conversiones de los comerciantes posteriores con los modelos de generación de diseños y ranking de candidatos anteriores para mejorar continuamente la relevancia de las recomendaciones.
Impulsar la generación de diseños de IA y pipelines de visión
- Supervisar los pipelines de generación de imágenes que combinan modelos LLMs/multimodales con arquitecturas de deep learning (por ejemplo, modelos de difusión, UNets, Vision Transformers) para generar diseños de alta conversión para los comerciantes.
- Profundizar nuestras capacidades de visión por computadora clásica (OpenCV) junto con modelos de visión de deep learning (por ejemplo, ResNet, CNNs, YOLO/redes de segmentación) para la segmentación, separación automática de fondos, análisis de calidad de áreas de impresión y validación de activos.
Impulsar la innovación de productos de extremo a extremo (enfoque de creador)
- Actuar como ingeniero/a de producto con total autonomía técnica en toda la pila, desde la selección del modelo fundamental (ajuste fino, ingeniería de prompts, autoalojamiento) hasta los pipelines de servicio y los flujos de trabajo de frontend.
- Prototipar, iterar y lanzar rápidamente pipelines agénticos completos y características de ML utilizando desarrollo asistido por IA (Gemini para ideación e investigación; Claude Code y Claude Cowork para implementación rápida).
Liderazgo técnico, gobernanza y mentoría
- Definir y refinar marcos de evaluación online/offline (NDCG, MRR, métricas de calidad visual, aumento de conversiones de comerciantes) y supervisar nuestra estrategia continua de pruebas A/B.
- Guiar decisiones estratégicas de "make vs. buy", compensaciones entre API y ajuste fino autoalojado (por ejemplo, modelos de visión abiertos, modelos LLMs/multimodales) y optimización de inferencia.
- Establecer estándares para ML aplicado en toda la organización, mentorizar a ingenieros/as senior, realizar revisiones de diseño y fomentar una cultura de entrega de impacto comercial medible.
Tus cualificaciones
- Experiencia: 8+ años de experiencia práctica en la construcción, despliegue y escalado de sistemas de ML en producción, con un historial probado de liderazgo técnico a nivel Staff.
- Experiencia en Búsqueda y RecSys: profunda experiencia en arquitecturas modernas de búsqueda, generación de candidatos y recomendación (modelos Two-Tower, indexación vectorial ANN, re-rankers Transformer, algoritmos de aprendizaje para ranking).
- Experiencia en visión por computadora e IA generativa: experiencia práctica con CV clásica (OpenCV) y arquitecturas modernas de visión profunda (CNNs, Vision Transformers, modelos de difusión, LLMs/CLIP multimodales) para procesamiento de imágenes y flujos de trabajo generativos.
- ML de circuito cerrado: capacidad probada para construir sistemas que retroalimentan los resultados comerciales posteriores (clics, conversiones, ventas) en la lógica de entrenamiento y generación de modelos anteriores.
- Pila técnica: fluidez en Python y la pila moderna de IA/ML, anclada en PyTorch para modelos de deep learning y visión, junto con orquestación de LLM y frameworks agénticos (por ejemplo, LangChain, LangGraph). Experiencia práctica con patrones de servicio en producción (FastAPI, procesamiento asíncrono basado en eventos), herramientas MLOps (CometML, Flyte) y almacenes de datos en la nube (Snowflake).
- Flujo de trabajo asistido por IA: comodidad utilizando herramientas de IA en todo el flujo de trabajo: Gemini para ideación e investigación, junto con Claude Code y Claude Cowork para prototipado rápido, diseño de sistemas y desarrollo de código de producción.
- Mentalidad de creador de producto: un historial probado de asumir la propiedad técnica completa de características de extremo a extremo. Tratas los sistemas de ML como productos y te sientes cómodo/a tomando decisiones arquitectónicas en toda la pila, desde la selección del modelo hasta la integración de API de frontend.
- Agradable tener: experiencia en comercio electrónico, mercados bilaterales o plataformas de creadores.
Nuestra Pila y Herramientas
- IA Deep Learning y Visión por Computadora: PyTorch, OpenCV, Hugging Face Transformers, Diffusers
- Sistemas Agénticos y de LLMs: LangChain, LangGraph; APIs alojados (Gemini, OpenAI) y modelos multimodales abiertos (FLUX, Qwen); Claude Code y Claude Cowork para ingeniería de software
- Búsqueda y Recuperación: Bases de datos vectoriales (Qdrant / Pinecone / FAISS), ranking Two-Tower, Snowflake
- Flujos de trabajo, MLOps y Experimentación: Flyte para orquestación de flujos de trabajo; CometML para seguimiento de experimentos, registro de modelos y gestión de artefactos de CI/CD; Amplitude para pruebas A/B y flags de características
Somos un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la diversidad y la inclusión y tomamos decisiones de contratación basándonos únicamente en las cualificaciones, el mérito y la experiencia laboral.
¿Interesado/a, pero no crees que este sea el puesto adecuado para ti? No dudes en compartirlo con amigos y consultar otras vacantes abiertas en nuestro sitio de carreras. ¡Siempre estamos buscando mentes creativas y motivadas para unirse a nuestro equipo en constante crecimiento!
AS Printful Latvia (N.º de registro 40203050078)
¿Qué ofrecemos?
- Un equipo global e inclusivo que es tan solidario como ambicioso y serio en la consecución de objetivos.
- Una oportunidad para trabajar de forma remota o en una oficina moderna y acogedora en Riga.
- Horario de trabajo flexible (empieza tu día tan tarde como a las 11 AM).
- Seguro médico privado.
- 2 días adicionales de vacaciones pagadas para centrarte en tu bienestar mental o físico.
- 1 día adicional de vacaciones pagadas para celebrar un cumpleaños o cualquier otra celebración de tu elección.
- Oportunidades de aprendizaje internas y externas.
- Acceso a mentoría, reuniones internas y hackatones, tanto presenciales como online.
- Almuerzo gratuito y saludable si trabajas desde la oficina de Riga.
- Diseña y pide tu propio merchandising utilizando nuestras plataformas con un descuento para empleados.
- ¡Emocionantes eventos de team-building y fiestas que nunca olvidarás!
FYUL es el motor que impulsa el comercio bajo demanda a escala global.
Formada en 2024 a través de la fusión de Printful, Printify y Snow Commerce, reunimos tecnología, talento e infraestructura para ayudar a las personas a convertir ideas en productos hermosos.
Desde creadores individuales hasta gigantes del entretenimiento, FYUL impulsa el merchandising que conecta con millones, respaldado por tecnología avanzada, producción premium y alcance global.
Somos una empresa global en rápido crecimiento que trabaja para potenciar grandes marcas, grandes experiencias y grandes personas.
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