Reino Unido
AKA
G-Research
Ingeniero/a de IA Core
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonAWSDockerKubernetesC#Terraform
Traducción automática. Consulta el original.
EL ROL
Abordamos los problemas más complejos de las finanzas cuantitativas, aportando claridad científica a la complejidad financiera. Desde nuestra sede central en Londres, unimos a investigadores e ingenieros de talla mundial en un entorno que valora la exploración profunda y la ejecución metódica, porque las mejores ideas necesitan tiempo para evolucionar. Juntos, estamos construyendo una plataforma de primer nivel para amplificar las ideas más potentes de nuestros equipos.
Como parte de nuestro equipo de ingeniería, darás forma a las plataformas y herramientas que impulsan la investigación de alto impacto, diseñando sistemas que escalan, aceleran el descubrimiento y apoyan la innovación en toda la empresa.
Da el siguiente paso en tu carrera.
El equipo de IA Core es un equipo de infraestructura centralizado dentro del departamento de Ingeniería de IA. Construimos, operamos y escalamos la plataforma fundamental que impulsa la innovación en IA en toda G‑Research, incluyendo inferencia de modelos on-premise, servicio de modelos, herramientas de experiencia para desarrolladores de IA, servidores MCP centralizados y sandboxing seguro de agentes.
Proporcionamos las bases que permiten a los equipos de toda la empresa innovar y entregar con confianza, trabajando en estrecha colaboración con nuestro equipo de IA Aplicada.
¿A QUIÉN BUSCAMOS?
Valoramos ingenieros pragmáticos que combinan una profunda experiencia en infraestructura con un sólido pensamiento sistémico y una comunicación clara. Deberías disfrutar construyendo plataformas fiables y seguras a escala, el tipo de bases de las que dependen cientos de ingenieros y cuantitativos a diario sin necesidad de pensar en ellas.
El candidato ideal tendrá las siguientes habilidades y experiencia:
Como Ingeniero/a en IA Core, trabajarás en cuatro áreas clave:
- Infraestructura y servicio: diseña, construye y opera plataformas de inferencia y servicio de modelos on-premise
- Infraestructura de servidores MCP: construye y opera servidores MCP centralizados que proporcionan acceso seguro y gobernado a herramientas y datos
- Seguridad y sandboxing: diseña e implementa infraestructura para la ejecución segura de agentes de IA autónomos en un entorno regulado
- Experiencia de IA para desarrolladores: mejora la experiencia del desarrollador a través de integraciones fluidas y herramientas orientadas al usuario.
Las responsabilidades clave del puesto incluyen:
- Diseñar y operar la infraestructura de servicio de modelos, incluyendo pipelines de inferencia y sistemas de planificación
- Construir y ejecutar servidores MCP centralizados, asegurando un acceso seguro y fiable a herramientas y datos empresariales
- Ser responsable de la fiabilidad, el rendimiento y la escalabilidad de la plataforma en infraestructura basada en Kubernetes, incluyendo la observabilidad, la planificación de capacidad y la respuesta a incidentes
- Construir herramientas de autoservicio y APIs para permitir a los equipos aprovisionar y consumir infraestructura de IA de forma independiente
- Integrar los servicios de la plataforma con las pilas tecnológicas existentes, asegurando interfaces claras, monitorización y CI/CD
- Evaluar y adoptar tecnologías de código abierto y aplicar las mejores prácticas emergentes para mejorar la plataforma
Requisitos mínimos
Esencial
- Sólida experiencia en C# y Python, construyendo sistemas distribuidos y software a nivel de plataforma
- Profunda experiencia en Kubernetes, incluyendo operaciones de clústeres multi-inquilino y extensiones de plataforma
- Experiencia con Docker, Terraform y CI/CD en entornos controlados o regulados
- Sólida comprensión de sistemas distribuidos, incluyendo redes, almacenamiento, seguridad y rendimiento
- Experiencia con infraestructura de servicio e inferencia de modelos, incluyendo el despliegue, escalado y optimización de modelos abiertos
- Habilidades de comunicación claras, con capacidad para explicar conceptos complejos y producir documentación técnica de alta calidad
Deseable
- Experiencia con MCP o servicios de plataforma similares
- Familiaridad con tecnologías de sandboxing y aislamiento de cargas de trabajo
- Experiencia en finanzas cuantitativas o sistemas de baja latencia
- Experiencia en AWS, particularmente en entornos híbridos
- Experiencia con herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana u OpenTelemetry
- Contribuciones a proyectos de código abierto en dominios relevantes
¿POR QUÉ UNIRSE A NOSOTROS?
- Compensación altamente competitiva más bonus discrecional anual
- Almuerzo proporcionado (a través de Just Eat for Business) y barra de café/barista dedicada
- 30 días de vacaciones anuales
- Contribuciones de pensión de empresa del 9%
- Código de vestimenta informal y excelente equilibrio entre vida laboral y personal
- Amplio seguro de salud y de vida
- Plan de bicicleta para ir al trabajo
- Eventos mensuales de la empresa
G-Research se compromete a cultivar y preservar un entorno de trabajo inclusivo. Somos un negocio impulsado por las ideas y valoramos enormemente la diversidad de experiencia y opiniones.
Queremos asegurarnos de que los candidatos reciban una experiencia de reclutamiento que les permita rendir al máximo. Si tienes alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptación, por favor, háznoslo saber en la sección correspondiente.
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