Gatik AI

19 oct 2026

Ingeniero Senior de Infraestructura en la Nube

Estados Unidos

Santa Clara, California, United States

PythonKubernetesGoTerraform

Traducción automática. Consulta el original.

QUIÉNES SOMOS

Gatik, líder en logística autónoma de media milla, está revolucionando la cadena de suministro B2B con su solución de transporte autónomo como servicio (ATaaS), priorizando entregas seguras y consistentes mientras optimiza el movimiento de carga al reducir la congestión. La empresa se centra en la logística de corta distancia y B2B para minoristas de Fortune 500 y, en 2021, lanzó el primer servicio de transporte comercial totalmente sin conductor del mundo con Walmart. Los camiones autónomos de Clase 3-7 de Gatik están desplegados comercialmente en los principales mercados, incluidos Texas, Arkansas y Ontario, Canadá, impulsando la innovación en el transporte de carga.

La tecnología autónoma de Nivel 4 patentada por la empresa, Gatik Carrier™, está diseñada a medida para transportar carga de forma segura y eficiente entre los puntos de recogida y entrega en la media milla. Con capacidades robustas tanto en entornos urbanos como de autopista, Gatik Carrier™ sirve como una solución integral que integra software y hardware avanzados para potenciar la flota, facilitando una integración sin esfuerzo en las operaciones logísticas de los clientes.

SOBRE EL PUESTO

Buscamos un Ingeniero Senior de Infraestructura en la Nube para diseñar y gestionar la infraestructura de datos y computación a gran escala que impulsa nuestra pila de conducción autónoma. Mientras los investigadores desarrollan modelos de percepción, planificación y del mundo, su misión será construir los sistemas y tuberías de alto rendimiento que hagan posible su trabajo. Usted será la columna vertebral de nuestra plataforma de IA, asegurando que los clústeres multi-GPU, los marcos de entrenamiento distribuido y los flujos de trabajo automatizados sean escalables, resilientes y rentables.

MÁS SOBRE GATIK

Fundada en 2017 por expertos en tecnología de vehículos autónomos, Gatik ha expandido rápidamente su presencia a Mountain View, Dallas-Fort Worth, Arkansas y Toronto. Como la primera y única empresa en lograr entregas comerciales de media milla totalmente sin conductor, Gatik ocupa una posición única y defendible en la industria de vehículos autónomos (AV), con una trayectoria clara hacia el crecimiento sostenible y la rentabilidad.

Hemos entregado tecnología AV completa y patentada (una integración de software y hardware) para permitir éxitos tempranos a nuestros clientes en autonomía de Nivel 4 restringida. Al elegir la media milla (con entregas punto a punto definidas), hemos simplificado algunos de los desafíos más complejos de los AV, lo que nos permite lograr la autonomía total antes que nuestros competidores. Dada nuestra amplio conocimiento de los ODD de ruta fija y bien definidos de Gatik y nuestra arquitectura híbrida, somos capaces de hiperoptimizar nuestros modelos con exponencialmente menos datos, establecer mecanismos de control para mantener la explicabilidad y garantizar la seguridad continua del sistema para operaciones sin tripulación.

CUIDANDO A NUESTRO EQUIPO

En Gatik, conectamos a personas de extraordinario talento y experiencia con la oportunidad de crear una cadena de suministro más resiliente y contribuir a la sostenibilidad de nuestro entorno. Somos diversos en nuestros antecedentes y perspectivas, pero estamos unidos por una visión audaz y un compromiso compartido con nuestros valores. Nuestra cultura enfatiza la importancia de la colaboración, el respeto y la agilidad.

En Gatik, nos esforzamos por crear un entorno diverso e inclusivo donde todos sientan que tienen oportunidades para tener éxito y crecer, porque sabemos que juntos podemos lograr grandes cosas. Estamos comprometidos con un equipo inclusivo y diverso. No discriminamos por motivos de raza, color, etnia, ascendencia, origen nacional, religión, sexo, género, identidad de género, expresión de género, orientación sexual, edad, discapacidad, condición de veterano, información genética, estado civil o cualquier estado legalmente protegido.

NOTICIAS DESTACADAS

¡Este puesto es presencial 5 días a la semana en nuestra oficina de Santa Clara, CA!

Rango salarial - $180,000- $240,000

Visítenos en Gatik gatik.ai/ para obtener más información sobre la empresa y en Carreras en Gatik gatik.ai/careers/ para ver más puestos vacantes.

Bloomberg: La empresa de camiones autónomos Gatik firma contratos por valor de $600 millones bloomberg.com/news/articles/2026-01-27/autonomous-trucking-firm-gatik-inks-contracts-worth-600-million

Forbes: Cientos de camiones de reparto robotizados de Gatik se dirigen a las carreteras de EE. UU. forbes.com/sites/alanohnsman/2026/01/28/hundreds-of-gatik-robot-delivery-trucks-headed-for-us-roads/?utm_campaign=ForbesMainLI&utm_source=ForbesMainLinkedIn&utm_medium=social

Forbes: Gatik y Loblaw anuncian el mayor despliegue comercial de camiones AV forbes.com/sites/richardbishop1/2025/09/23/gatik-and-loblaw-announce-largest-commercial-deployment-of-av-trucks/

Forbes: Olvídese de los robotaxis. La startup Gatik ve las entregas de media milla como el camino hacia los AV rentables forbes.com/sites/alanohnsman/2023/09/05/forget-robotaxis-upstart-gatik-sees-middle-mile-deliveries-as-the-path-to-profitable-avs/?sh=52b7a7866e61

Tech Brew: Un ejecutivo de Gatik AI analiza las regulaciones que podrían dar forma a la industria de los AV emergingtechbrew.com/stories/2024/09/06/gatik-ai-richard-steiner-regulations-av-industry

Business Wire: Gatik allana el camino para operaciones seguras sin conductor ('solo carga') a escala con el primer marco de evaluación de seguridad de terceros de la industria businesswire.com/news/home/20241008155613/en/Gatik-Paves-the-Way-for-Safe-Driverless-Operations-%E2%80%98Freight-Only%E2%80%99-at-Scale-with-Industry-First-Third-Party-Safety-Assessment-Framework

Auto Futures: El grupo de camiones autónomos Gatik asegura una inversión de NIPPON EXPRESS HOLDINGS autofutures.tv/news-features/autonomous-trucking-group-gatik-secures-investment-from-nippon-express-holdings/s/e125e5df-220b-42b6-b2df-754f54d602a9

Automotive News: Gatik prevé cientos de camiones autónomos en la carretera pronto, y eso es solo el comienzo autonews.com/mobility-report/gatik-prepares-launch-self-driving-trucks-scale

Forbes: Isuzu y Gatik Go apuestan todo para escalar los servicios de carga sin conductor forbes.com/sites/richardbishop1/2024/05/30/isuzu-and-gatik-go-all-in-to-scale-up-driverless-freight-services/

Bloomberg: La startup de vehículos autónomos despega eligiendo rutas más fáciles bloomberg.com/news/newsletters/2024-05-24/autonomous-vehicle-startup-takes-off-by-picking-off-easier-routes

Reuters: Los vehículos sin conductor en rutas limitadas avanzan a pesar del escrutinio de los robotaxis en EE. UU. reuters.com/technology/driverless-vehicles-limited-routes-bump-along-despite-us-robotaxi-scrutiny-2023-12-13/

Aviso de E-Verify: Al enviar su solicitud, usted reconoce que Gatik participa en el programa E-Verify del Departamento de Seguridad Nacional de los EE. UU.

QUÉ HARÁS

* Orquestación nativa de la nube y Kubernetes

Gestión avanzada de K8s: Diseñar y mantener clústeres de Kubernetes críticos para la misión, optimizados para cargas de trabajo pesadas de GPU/TPU.

Programación de GPU: Implementar y optimizar la programación de GPU nativa de Kubernetes (NVIDIA GPU Operator) para garantizar la máxima utilización del hardware.

Infraestructura como código: Impulsar la filosofía "Todo como código" utilizando Terraform, Helm y herramientas nativas de la nube.

Infraestructura de autocuración: Desplegar agentes de IA autónomos (LangGraph, CrewAI) para monitorear la salud del clúster y permitir la clasificación automatizada de fallos de hardware y tiempos de espera de NCCL.

* Ingeniería de datos y tuberías de CI/CD

Tuberías de datos de autonomía: Construir tuberías a gran escala utilizando Apache Airflow, Kafka y Spark para procesar datos brutos de sensores en formatos listos para el entrenamiento.

GitOps: Implementar flujos de trabajo GitOps robustos utilizando ArgoCD y Gitlab CI/CD para automatizar el despliegue tanto de la infraestructura como de los artefactos de los modelos.

Observabilidad: Mantener una visibilidad profunda de la salud de la infraestructura y el rendimiento del servicio de modelos utilizando Prometheus, Grafana y OpenTelemetry.

DevOps y CI/CD con agentes: Desarrollar flujos de trabajo impulsados por agentes para optimizar la experiencia del desarrollador, como revisores automáticos de PR para Terraform y agentes de IA que sugieran proactivamente ajustes de límites de recursos de Kubernetes basados en la telemetría de entrenamiento de modelos.

* Gestión de modelos y ciclo de vida (MLOps)

Seguimiento de experimentos y modelos: Diseñar y mantener integraciones de MLFlow y almacenes de características para proporcionar un sistema de registro robusto para cada iteración de modelo.

Automatización de flujos de trabajo: Construir ciclos de vida de modelos complejos y automatizados utilizando Airflow y Kubernetes para agilizar la transición del entrenamiento a la simulación.

Servicio de alto rendimiento: Apoyar el despliegue de modelos en entornos de simulación y producción utilizando Triton Inference Server, Ray Serve y ONNX Runtime.

* Entrenamiento distribuido y soporte de sistemas de ML

Soporte de sistemas de entrenamiento: Permitir a los investigadores escalar modelos (VLA, modelos del mundo) a través de configuraciones de múltiples nodos utilizando PyTorch Distributed (TorchElastic), Ray Train y Horovod.

Optimización de redes: Optimizar la comunicación de bajo nivel (por ejemplo, ajuste de NCCL, InfiniBand o RoCE v2) para minimizar la latencia para 3D Gaussian Splatting (3DGS) y el entrenamiento a gran escala.

Orquestación consciente del hardware: Colaborar con los investigadores para ajustar el rendimiento en clústeres de GPU de múltiples nodos para cargas de trabajo FSDP y DeepSpeed.

LO QUE BUSCAMOS

Experiencia: 5+ años en infraestructura en la nube, DevOps o MLOps apoyando entornos de computación de alta escala.

Dominio de Kubernetes: Experiencia profunda en K8s, Helm y orquestación de contenedores.

Orquestación y herramientas: Sólida experiencia en Apache Airflow, Argo Workflows, MLFlow y Terraform.

Sistemas distribuidos: Experiencia práctica apoyando marcos como Ray y PyTorch Distributed.

Habilidades principales: Dominio de Python, scripting en Bash y una sólida comprensión de IAM/RBAC.

CALIFICACIONES ADICIONALES

Experiencia en entrenamiento distribuido: Comprensión profunda de FSDP y DeepSpeed.

Orquestación de agentes de IA: Experiencia en la construcción de flujos de trabajo con agentes (LangGraph, AutoGen) para la automatización de infraestructura o curación de datos.

Protocolos avanzados: Familiaridad con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conectar agentes de IA con herramientas de infraestructura.

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QUÉ HARÁS

* Orquestación nativa de la nube y Kubernetes

* Ingeniería de datos y tuberías de CI/CD

* Gestión de modelos y ciclo de vida (MLOps)

* Entrenamiento distribuido y soporte de sistemas de ML

LO QUE BUSCAMOS

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