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Gatik AI

Ingeniero Senior/Staff de GIS, Mapeo HD

Estados Unidos

Santa Clara, California, United States

PythonC++Go
Traducción automática. Consulta el original.

QUIÉNES SOMOS

Gatik, líder en logística autónoma de media distancia, está revolucionando la cadena de suministro B2B con su solución de transporte autónomo como servicio (ATaaS) y priorizando entregas seguras y consistentes mientras agiliza el movimiento de carga reduciendo la congestión. La empresa se centra en la logística B2B de corta distancia para minoristas de Fortune 500 y en 2021 lanzó el primer servicio de transporte comercial totalmente sin conductor del mundo con Walmart. Los camiones autónomos Clase 3-7 de Gatik se despliegan comercialmente en los principales mercados, incluidos Texas, Arkansas y Ontario, Canadá, impulsando la innovación en el transporte de mercancías.

La tecnología autónoma patentada de Nivel 4 de la empresa, Gatik Carrier™, está construida a medida para transportar mercancías de forma segura y eficiente entre los puntos de recogida y entrega en la media distancia. Con sólidas capacidades tanto en entornos de autopista como urbanos, Gatik Carrier™ sirve como una solución integral que integra software y hardware avanzados que potencian la flota, facilitando la integración sin esfuerzo en las operaciones logísticas de los clientes.

MÁS SOBRE GATIK

Fundada en 2017 por expertos en tecnología de vehículos autónomos, Gatik ha expandido rápidamente su presencia a Mountain View, Dallas-Fort Worth, Arkansas y Toronto. Como la primera y única empresa en lograr entregas comerciales de media distancia totalmente sin conductor, Gatik ocupa una posición única y defendible en la industria AV, con una clara trayectoria hacia el crecimiento sostenible y la rentabilidad.

Hemos entregado tecnología AV completa y propietaria - una integración de software y hardware - para permitir éxitos tempranos para nuestros clientes en autonomía de Nivel 4 restringida. Al elegir la media distancia – con entregas punto a punto definidas, hemos simplificado algunos de los desafíos AV más complejos, lo que nos permite lograr la autonomía total antes que la competencia. Dado el amplio conocimiento de los ODD (Entornos Operativos Definidos) de ruta fija y bien definidos de Gatik y su arquitectura híbrida, podemos hiperoptimizar nuestros modelos con exponencialmente menos datos, establecer mecanismos de control para mantener la explicabilidad y garantizar la seguridad continua del sistema para operaciones sin conductor.

Visítanos en Gatik gatik.ai/ para más información de la empresa y Carreras en Gatik gatik.ai/careers/ para más ofertas de empleo.

CUIDANDO DE NUESTRO EQUIPO

En Gatik, conectamos a personas de extraordinario talento y experiencia con una oportunidad para crear una cadena de suministro más resiliente y contribuir a la sostenibilidad de nuestro medio ambiente. Somos diversos en nuestros antecedentes y perspectivas, pero unidos por una visión audaz y un compromiso compartido con nuestros valores. Nuestra cultura enfatiza la importancia de la colaboración, el respeto y la agilidad.

En Gatik, nos esforzamos por crear un entorno diverso e inclusivo donde todos sientan que tienen oportunidades para tener éxito y crecer porque sabemos que juntos podemos lograr grandes cosas. Estamos comprometidos con un equipo inclusivo y diverso. No discriminamos por motivos de raza, color, etnia, ascendencia, origen nacional, religión, sexo, género, identidad de género, expresión de género, orientación sexual, edad, discapacidad, estado de veterano, información genética, estado civil o cualquier otro estado legalmente protegido.

SOBRE EL PUESTO

Buscamos un Ingeniero de GIS, Mapeo HD, altamente motivado y técnicamente competente, para unirse a nuestro equipo.

Como Ingeniero Geoespacial / Mapeo HD, serás un contribuyente clave para la expansión y optimización de nuestro pipeline de producción de Mapeo HD. Este puesto práctico implica trabajar con conjuntos de datos LiDAR y de cámara a gran escala, desarrollar flujos de trabajo de procesamiento geoespacial y mejorar nuestros sistemas de validación de enrutamiento y topología. Colaborarás estrechamente con equipos internos y socios externos para entregar mapas de alta calidad bajo estrictos plazos operativos.

Este puesto requiere una profunda pasión por los datos geoespaciales, sólidas habilidades de ingeniería de software y la capacidad de prosperar en un entorno de producción de ritmo rápido.

QUÉ HARÁS

Responsabilidades Clave: Mapeo HD y Producción de Datos Espaciales

QUÉ HARÁS

  1. Desarrollo del Pipeline de Mapeo: Contribuir al diseño, desarrollo y expansión del pipeline de producción de Mapeo HD.
  1. Procesamiento y Validación de Datos:
  1. ○ Procesar, limpiar y validar conjuntos de datos de nubes de puntos LiDAR a gran escala.
  1. ○ Extraer y refinar características lineales y poligonales basadas en carreteras.
  1. ○ Anotar y validar objetos 3D y mobiliario de carretera.
  1. ○ Realizar la validación de topología de redes de carreteras (conectividad de carriles, lógica de intersección, restricciones de giro).
  1. Ingeniería de Software:
  1. ○ Desarrollar y mantener herramientas de procesamiento de datos geoespaciales basadas en Python (requerido).
  1. ○ Contribuir a componentes críticos para el rendimiento utilizando C++ (opcional).
  1. ○ Gestionar y procesar grandes conjuntos de datos espaciales utilizando infraestructura en la nube (Azure preferido).
  1. Base de Datos y Consultas Espaciales: Trabajar con bases de datos PostGIS para realizar consultas espaciales avanzadas, incluyendo detección de intersecciones, construcción/transformación de geometrías y optimización de consultas.
  1. Gestión de Datos y Colaboración:
  1. ○ Soporte para migración de datos, control de versiones y conversión de formatos (OSM, OpenDrive, Lanelet).
  1. ○ Coordinar con freelancers remotos y colaboradores distribuidos. Trabajar estrechamente con los equipos de ingeniería de autonomía, percepción y planificación.
  1. ○ Gestionar tickets de Jira, contribuir a la planificación de sprints y proporcionar informes de progreso estructurados.
  1. ○ Mantener altos estándares de calidad mientras se entrega bajo plazos estrictos.

NOTICIAS DESTACADAS

Este puesto es presencial 5 días/semana en nuestra oficina de Mountain View, CA.

Rango Salarial- $160,000 - $230,000

  1. Bloomberg: La empresa de camiones autónomos Gatik firma contratos por valor de 600 millones de dólares bloomberg.com/news/articles/2026-01-27/autonomous-trucking-firm-gatik-inks-contracts-worth-600-million
  1. Forbes: Gatik y Loblaw anuncian el mayor despliegue comercial de camiones AV forbes.com/sites/richardbishop1/2025/09/23/gatik-and-loblaw-announce-largest-commercial-deployment-of-av-trucks/
  1. Forbes: Olvídate de los robotaxis. La startup Gatik ve las entregas de media distancia como el camino hacia AV rentables forbes.com/sites/alanohnsman/2023/09/05/forget-robotaxis-upstart-gatik-sees-middle-mile-deliveries-as-the-path-to-profitable-avs/?sh=52b7a7866e61
  1. Tech Brew: El ejecutivo de Gatik AI desglosa las regulaciones que podrían dar forma a la industria AV emergingtechbrew.com/stories/2024/09/06/gatik-ai-richard-steiner-regulations-av-industry
  1. Business Wire: Gatik allana el camino para operaciones seguras sin conductor (‘Solo carga’) a escala con el primer Marco de Evaluación de Seguridad de Terceros de la Industria businesswire.com/news/home/20241008155613/en/Gatik-Paves-the-Way-for-Safe-Driverless-Operations-%E2%80%98Freight-Only%E2%80%99-at-Scale-with-Industry-First-Third-Party-Safety-Assessment-Framework
  1. Auto Futures: El grupo de camiones autónomos Gatik asegura inversión de NIPPON EXPRESS HOLDINGS autofutures.tv/news-features/autonomous-trucking-group-gatik-secures-investment-from-nippon-express-holdings/s/e125e5df-220b-42b6-b2df-754f54d602a9
  1. Automotive News: Gatik prevé cientos de camiones autónomos en la carretera pronto, y eso es solo el principio autonews.com/mobility-report/gatik-prepares-launch-self-driving-trucks-scale
  1. Forbes: Isuzu y Gatik Go a por todas para escalar los servicios de transporte de carga sin conductor forbes.com/sites/richardbishop1/2024/05/30/isuzu-and-gatik-go-all-in-to-scale-up-driverless-freight-services/
  1. Bloomberg: La startup de vehículos autónomos despega al elegir rutas más fáciles bloomberg.com/news/newsletters/2024-05-24/autonomous-vehicle-startup-takes-off-by-picking-off-easier-routes
  1. Reuters: Los vehículos sin conductor en rutas limitadas avanzan a pesar del escrutinio de los robotaxis en EE. UU. reuters.com/technology/driverless-vehicles-limited-routes-bump-along-despite-us-robotaxi-scrutiny-2023-12-13/

QUÉ BUSCAMOS

  1. Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Geoespacial, Robótica, Ingeniería Civil o un campo técnico relacionado.
  1. Mínimo de 3+ años de experiencia profesional en sistemas geoespaciales, mapeo o campos relacionados.
  1. Sólida experiencia práctica con plataformas GIS (por ejemplo, ArcGIS, QGIS, MicroStation) y herramientas especializadas (por ejemplo, CloudCompare, MicroStation, OpenCities, TerraSolid, Lidar360).
  1. Experiencia demostrada trabajando con proyectos de producción de mapeo/geoespacial a gran escala y una sólida comprensión de los flujos de trabajo de procesamiento LiDAR.
  1. Habilidades Técnicas:
  1. ○ Fuertes habilidades de programación en Python.
  1. ○ Experiencia con bibliotecas geoespaciales (por ejemplo, GDAL, Shapely, GeoPandas).
  1. ○ Experiencia con PostGIS, incluyendo indexación espacial y optimización de consultas.
  1. ○ Familiaridad con formatos de datos: OSM, Lanelet, OpenDrive, GeoJSON, LAS/LAZ.

CALIFICACIONES ADICIONALES

  1. Experiencia en pipelines de producción de Mapeo HD para vehículos autónomos.
  1. Experiencia validando la topología de la red de carreteras y la lógica de conectividad.
  1. Familiaridad con algoritmos de enrutamiento y modelado de carreteras basado en grafos.
  1. Experiencia con pipelines de automatización y CI/CD para sistemas geoespaciales.
  1. Comprensión de sistemas de coordenadas, proyecciones y transformaciones EPSG.
  1. Experiencia con flujos de trabajo de calibración de sensores (LiDAR + cámara).
  1. Experiencia gestionando colaboradores distribuidos o freelancers remotos.

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