Genentech

4 oct 2026

Científico de Datos Principal de Cadena de Suministro

Estados Unidos

Louisville, Kentucky, United States

PythonSQL

Traducción automática. Consulta el original.

El Puesto

El rango salarial esperado para este puesto basado en la ubicación principal de Louisville, Kentucky es $127,100 - $236,100. El salario real se determinará en función de la experiencia, las cualificaciones, la ubicación geográfica y otros factores relacionados con el trabajo permitidos por la ley. Puede estar disponible un bono anual discrecional basado en el rendimiento individual y de la empresa. Este puesto también califica para los beneficios detallados en el enlace proporcionado a continuación.

Beneficios

Genentech es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Es nuestra política y práctica emplear, promover y tratar de cualquier otra forma a todos los empleados y solicitantes basándonos en el mérito, las cualificaciones y la competencia. La política de la empresa prohíbe la discriminación ilegal, incluyendo, entre otras, la discriminación por motivos de condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad, y de acuerdo con todas las leyes federales, estatales o locales.

Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación en relación con el proceso de solicitud en línea, póngase en contacto con nosotros completando este formulario: Adaptaciones para solicitantes.

La Empresa

Considerada la fundadora de la industria, Genentech, ahora miembro del Grupo Roche, ha estado cumpliendo la promesa de la biotecnología durante más de 45 años.

Genentech es una empresa de biotecnología dedicada a la búsqueda de ciencia innovadora para descubrir y desarrollar medicamentos para personas con enfermedades graves y potencialmente mortales. Nuestros descubrimientos transformadores incluyen el primer anticuerpo dirigido para el cáncer y el primer medicamento para la esclerosis múltiple primaria progresiva.

Celebramos nuestra historia única como pioneros de avances científicos que tienen un historial increíble de mejora de vidas. Y, sin embargo, nuestras ambiciones son mayores y más audaces. Juntos, estamos unidos en una audaz búsqueda para resolver los desafíos de salud más complejos del mundo y servir a la sociedad.

Nuestra capacidad para llevar medicamentos transformadores a los pacientes depende de la experiencia positiva, el compromiso y la resiliencia de todos los que trabajan aquí. Nuestros empleados son el corazón de Genentech y la fuerza impulsora detrás del progreso que lleva nuevos e importantes medicamentos a las personas que los necesitan. Creemos que una gran experiencia para las personas es fundamental para revolucionar la atención médica y es por eso que estamos comprometidos a cultivar un entorno donde las personas se sientan valoradas, incluidas y capaces de prosperar.

La Oportunidad

Como Científico Principal de Datos de Cadena de Suministro, liderará iniciativas analíticas avanzadas para optimizar los procesos de distribución farmacéutica, aprovechando metodologías y tecnologías de vanguardia en ciencia de datos. Con sede en nuestras principales instalaciones de distribución de EE. UU. en Louisville, Kentucky, este rol va más allá del análisis de datos tradicional para diseñar modelos predictivos y prescriptivos, fomentando la innovación en la estrategia de la cadena de suministro y la toma de decisiones. Reportando directamente al Jefe de Excelencia Empresarial, impulsará análisis avanzados, optimización de procesos y perspectivas estratégicas de la cadena de suministro. Este puesto combina experiencia técnica, liderazgo y colaboración para impactar el ecosistema más amplio de la cadena de suministro.

Lo que harás

Análisis de Datos Avanzado y Modelado Predictivo

Diseñar, implementar y validar algoritmos avanzados y modelos predictivos para resolver desafíos de la cadena de suministro en una operación de distribución de ritmo rápido.

Aplicar machine learning, métodos estadísticos y técnicas de optimización para mejorar la previsión, la gestión de inventario y la planificación logística.

Analizar grandes conjuntos de datos y sistemas empresariales para identificar tendencias, patrones y oportunidades innovadoras utilizando herramientas de minería de datos y enfoques estadísticos.

Desarrollar herramientas avanzadas impulsadas por IA para mejorar la precisión de la planificación, la eficiencia de la distribución y las operaciones del almacén.

Desarrollar y mantener informes y paneles utilizando Tableau.

Generar y distribuir informes utilizando SQL Reporting Services.

Optimización e Innovación de la Distribución de la Cadena de Suministro

Desarrollar e implementar planes de distribución para optimizar el movimiento de productos desde las instalaciones de fabricación hasta los clientes.

Crear y ejecutar cronogramas detallados para entregas, operaciones de almacén y actividades relacionadas.

Gestionar eficazmente la modelización y evaluación de la capacidad del almacén para garantizar información precisa y oportuna.

Realizar análisis de utilización del espacio, evaluando la eficacia con la que se utiliza el espacio del almacén e identificando áreas de mejora.

Planificar la logística de entrada/salida para cumplir con los cronogramas de distribución diarios y semanales.

Planificar rutas y cronogramas de entrega eficientes para el transporte rentable de medicamentos.

Analizar la red de distribución para identificar cuellos de botella, optimizar rutas y mejorar la eficiencia general y la rentabilidad.

Impulsar la creación de modelos de gemelos digitales para la planificación de escenarios y la toma de decisiones estratégicas, garantizando prácticas de cadena de suministro eficientes y sostenibles.

Evaluar y proponer oportunidades de innovación a través de la modelización de inversiones y la mejora de procesos.

Impacto Estratégico y Comunicación

Servir como asesor estratégico, traduciendo los desafíos empresariales en información procesable y basada en datos.

Presentar hallazgos, recomendaciones y planes estratégicos a la alta dirección, alineando los análisis avanzados con los objetivos organizacionales.

Actuar como experto en la materia en análisis de la cadena de suministro, proporcionando orientación en iniciativas y proyectos.

Gestionar marcos de gobernanza de datos, garantizando la integridad, precisión y cumplimiento de las normativas.

Monitorización del Rendimiento, Informes Precisos, Mejora y Resolución de Problemas

Seguir indicadores clave de rendimiento (KPI) como las tasas de entrega a tiempo, la rotación de inventario y las tasas de cumplimiento de pedidos para identificar áreas de mejora.

Analizar datos de rendimiento para identificar problemas e implementar cambios para mejorar la eficiencia y el servicio al cliente.

Abordar las interrupciones en el proceso de distribución con prontitud y desarrollar planes de contingencia para riesgos potenciales.

Revisar regularmente las métricas de rendimiento y ajustar los procesos para una optimización continua.

Utilizar sistemas de planificación avanzados y herramientas impulsadas por IA para mejorar la precisión de la planificación y optimizar las operaciones del almacén.

Crear documentación e informes completos para comunicar información y recomendaciones.

Cumplimiento Normativo

Garantizar el cumplimiento de las normativas y directrices pertinentes relacionadas con la distribución farmacéutica y la gestión de la cadena de suministro.

Inteligencia Empresarial (BI)

Crear, implementar y gestionar flujos de trabajo de integración de datos utilizando SQL Integration Services.

Desarrollar cubos multidimensionales y modelos tabulares en SQL Analysis Services.

Garantizar la integridad, precisión y seguridad de los datos en todos los sistemas de BI.

Mejorar continuamente los procesos y metodologías de BI para aumentar la eficiencia y la efectividad.

Quién Eres

Se requiere título de Grado en un campo cuantitativo o técnico (por ejemplo, Ciencia de Datos, Gestión de la Cadena de Suministro, Logística, Investigación de Operaciones, Matemáticas o Informática).

Experiencia

Más de 10 años de experiencia en análisis de la cadena de suministro, inteligencia empresarial o roles avanzados de ciencia de datos, con un mínimo de 8 años en análisis avanzado de la cadena de suministro.

Conocimientos / Habilidades / Competencias Técnicas

Dominio de Python, SQL y herramientas basadas en la nube con experiencia en el desarrollo de modelos de machine learning y algoritmos de optimización.

Experiencia práctica con paquetes avanzados de estadística y machine learning (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow, R).

Experto en herramientas de optimización (por ejemplo, Gurobi, CPLEX) y plataformas de gestión de inventario.

Profundo conocimiento de los principios de gestión de la cadena de suministro, incluyendo previsión, optimización de inventario, planificación logística y adquisiciones.

Experiencia detallada con los requisitos de distribución farmacéutica, estándares de la industria y regulaciones de cumplimiento.

Familiaridad con las operaciones de almacén, planificación de capacidad, diseño de red y análisis de utilización del espacio.

Familiaridad con SQL Integration Services, SQL Analysis Services y SQL Reporting Services.

La financiación de reubicación no está disponible para este puesto.

Se prefieren títulos avanzados (Máster, Doctorado) en los mismos campos, con experiencia demostrada en análisis de la cadena de suministro. Experiencia previa

Historial demostrado de implementación de análisis en un contexto de cadena de suministro, con preferencia por la experiencia en distribución farmacéutica.

Idiomas

Científico de Datos Principal de Cadena de Suministro

El Puesto

Beneficios

La Empresa

La Oportunidad

Lo que harás

Análisis de Datos Avanzado y Modelado Predictivo

Optimización e Innovación de la Distribución de la Cadena de Suministro

Impacto Estratégico y Comunicación

Monitorización del Rendimiento, Informes Precisos, Mejora y Resolución de Problemas

Cumplimiento Normativo

Inteligencia Empresarial (BI)

Quién Eres

Experiencia

Conocimientos / Habilidades / Competencias Técnicas

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