Estados Unidos
Anduril Industries
Genworth Financial
Arquitecto de Datos Principal
Estados Unidos
Henrico County, Virginia, United States · Lynchburg, Virginia, United States
SQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
TÍTULO DEL PUESTO
En Genworth, ayudamos a las familias a afrontar el proceso de envejecimiento con confianza. Somos aliados compasivos y experimentados para quienes necesitan orientación, productos y servicios que se adapten a las necesidades de las familias. Además, somos los cónyuges, hijos, hermanos, amigos y vecinos de quienes necesitan cuidados, y aportamos esas experiencias a nuestro trabajo diario al servicio de nuestros millones de asegurados.
Aplicamos esa misma compasión y empatía en nuestro trabajo con los demás y con nuestras comunidades locales. Genworth valora todas las perspectivas, características y experiencias para que los empleados puedan ser ellos mismos en el trabajo y ayudar a que tanto ellos como nuestra empresa tengan éxito. Celebramos nuestra diversidad y entendemos que ser intencionales con la inclusión es la única forma de crear un sentido de pertenencia para todos los asociados. También invertimos en la vitalidad de nuestras comunidades locales a través de subvenciones de la Genworth Foundation, patrocinios de eventos y el voluntariado de los empleados.
Nuestros cuatro valores guían nuestra estrategia, nuestras decisiones y nuestras interacciones:
- Humanizar. Nos preocupamos por las personas que forman parte de nuestros clientes, colegas y comunidades.
- Pensar en los demás. Hacemos lo mejor para nuestros clientes y colaboramos para impulsar el progreso.
- Hacer que suceda. Trabajamos con intención hacia un propósito común y forjamos caminos hacia adelante juntos.
- Mejorar. Creamos carreras profesionales satisfactorias y con propósito aprendiendo del mundo y de los demás.
Arquitecto de Datos Principal
Descripción del puesto
Diseñará los planos estructurales de los sistemas de datos de Genworth, asegurando que los datos sean seguros, accesibles y estén disponibles para que los objetivos y requisitos comerciales se cumplan con sus diseños. Los planos tendrán suficiente detalle sobre cómo se recopilan, almacenan, integran, transforman y publican los datos para que otros equipos puedan implementarlos. Los planos que cree también contendrán marcos de capacidades para que la recopilación, el almacenamiento, la integración, la transformación y la publicación de datos se realicen de manera consistente entre los equipos cuando sea apropiado, y también con componentes o plantillas preconstruidos para permitir un enfoque más consistente y una ejecución más rápida y rentable de la entrega de productos de datos.
Cualificaciones requeridas
Este puesto no es elegible para el patrocinio de visados de trabajo.
Licenciatura en informática, sistemas de información, ciencia de datos, matemáticas o campo relacionado. Se prefiere un máster.
Cualificaciones técnicas
- Mínimo de 3 años de experiencia en modelado de datos en un entorno de análisis Lakehouse.
- Dominio de una herramienta de modelado de datos como ER Studio.
- Experiencia con tecnologías y plataformas de big data (por ejemplo, DataBricks, Spark, AWS, Azure).
- Nivel experto en DDL y desarrollo de SQL
- Experiencia trabajando con gobernanza de datos, marcos de calidad y gestión de metadatos, y cómo esto se conecta con las prácticas y necesidades de modelado de datos.
Cualificaciones generales
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de pensamiento crítico necesarias para el modelado de datos
- Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de equipo interfuncional.
UBICACIÓN
Este puesto está disponible para residentes de Virginia en Richmond o Lynchburg, VA
*Se requerirá un modelo híbrido en la oficina si reside a menos de 50 millas de nuestra oficina en Richmond o Lynchburg, VA. Los días de asistencia obligatoria a la oficina son martes, miércoles y jueves.
Factores de éxito
- Perspicacia empresarial: Capacidad para comprender los procesos, objetivos y puntos débiles del negocio de seguros para diseñar modelos de datos que resuelvan problemas del mundo real.
- Experiencia técnica: Familiaridad profunda con técnicas modernas de modelado de datos, gestión de bases de datos y plataformas de análisis.
- Adaptabilidad: Capacidad para prosperar en un entorno dinámico y de ritmo rápido y cambiar rápidamente entre proyectos.
INFORMACIÓN ADICIONAL
Rango nacional: $120,900 - $187,000
Descargo de responsabilidad: Este puesto está alineado con un rango salarial nacional basado en el mercado. La compensación real variará según la ubicación geográfica, la experiencia, las habilidades y otros factores relacionados con el trabajo. Además del salario base, este puesto es elegible para participar en un plan de incentivos por bonificación. La compensación por incentivos se basa en el desempeño individual y de la empresa y no está garantizada.
Responsabilidades clave
- Establecer modelos de datos empresariales, incluido un modelo de datos de seguros empresarial que sea seguido por diferentes socios de construcción y proveedores.
- Definir dominios y estructuras de datos basados en los requisitos comerciales.
- Definir y habilitar diseños de datos consistentes para que la construcción de soluciones de datos y la experiencia del usuario de datos sean coherentes. Crear árboles de decisión para definir qué debe ser consistente según la situación y los requisitos.
- Definir y diseñar la interoperabilidad entre soluciones de datos, incluidas las plataformas tecnológicas, los canales de datos, los modelos de datos, las aplicaciones de ML e IA, las plataformas de gobernanza de datos, la seguridad de los datos y los servicios en la nube de hiperescala.
- Alinear y aprovechar el trabajo de interoperabilidad de la gobernanza de datos, como el uso de administradores de datos para definir los nombres y definiciones de los atributos del modelo de datos. Además, trabajar con el equipo de gobernanza de datos en la información de metadatos sobre el modelo de datos que se necesita para la gestión de la gobernanza de datos.
- Modelado de datos: Desarrollar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para inteligencia empresarial, requisitos de IA y ML, y casos de uso de datos operativos.
- Optimización del rendimiento: Supervisar y optimizar los modelos de datos para el rendimiento de las consultas y la escalabilidad.
Actividades diarias
- Colaborar con los modeladores de datos sobre cómo el alcance de su modelo de datos debe integrarse en el modelo de datos de seguros empresarial
- Participar en reuniones con las partes interesadas del negocio para comprender las necesidades de datos analíticos u operativos para que se seleccione el mejor enfoque de modelado de datos.
- Diseñar y documentar modelos de datos, incluidas las relaciones entre entidades y los modelos dimensionales.
- Colaboración y comunicación: Servir de puente entre los equipos técnicos y los equipos de negocio, comunicando claramente el valor y las limitaciones de los modelos de datos para que se produzca su adopción.
- Actividades de formación en modelos de datos para que los usuarios de negocio puedan crear eficazmente las consultas requeridas sobre el modelo.
- Colaborar con los ingenieros de datos para crear canales de datos para completar los modelos de datos.
Habilidades preferidas
- Comprensión de los datos PII y PHI y cómo se gobiernan y aseguran
- Experiencia trabajando en un equipo ágil utilizando herramientas ágiles y prácticas asociadas.
- Taxonomías de datos en seguros
- Conocimiento de los servicios de Azure y AWS relevantes para la arquitectura y los servicios de datos
- Conocimiento de lagos de datos y canales de datos que transforman datos sin procesar en los datos requeridos
Beneficios y bienestar de los empleados
Los empleados de Genworth marcan la diferencia en la vida de las personas todos los días. Estamos comprometidos a marcar la diferencia en la vida de nuestros empleados.
- Compensación competitiva e incentivos de recompensa total
- Cobertura sanitaria integral
- Múltiples opciones de plan de ahorro 401(k)
- Inscripción automática en la función de cuenta de jubilación dirigida por el empleador (100% financiada por el empleador!)
- Tiempo libre remunerado generoso: incluye 12 días festivos pagados, tiempo libre para voluntariado y permiso familiar remunerado
- Seguro de discapacidad, vida y cuidados a largo plazo
- Reembolso de matrícula, pago de préstamos estudiantiles y apoyo para formación y certificación
- Apoyo al bienestar, incluido el reembolso de la cuota del gimnasio y recursos del Programa de Asistencia al Empleado (apoyo laboral/personal, gestión financiera y legal)
- Servicios de apoyo al cuidador y de salud mental
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil