Estados Unidos
Anduril Industries
Genworth Financial
Ingeniero/a Líder de IA
Estados Unidos
Henrico County, Virginia, United States
PythonSQLAWSKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre nosotros
CareScout Únete a nuestra misión de simplificar y dignificar la experiencia del envejecimiento.
Somos los hijos, hermanos, vecinos y amigos de quienes navegan por el fragmentado y confuso sistema de atención a largo plazo. Nuestro equipo es ferozmente curioso y perseverante en nuestra búsqueda de un sistema mejor, y estamos profundamente comprometidos con un sentido de pertenencia para todos, en todas las fases de la vida.
Estamos creando una nueva experiencia para quienes buscan atención y sus familias, reuniendo opciones de atención a largo plazo, recursos no sanitarios, educación y apoyo humano en un solo lugar. Trabajamos duro, nos divertimos, nos preocupamos los unos por los otros y compartimos la misión. Si este te parece un lugar donde podrías prosperar, ¡únete a nosotros!
Nuestros cuatro valores guían nuestra estrategia, nuestras decisiones y nuestras interacciones:
- Hazlo humano. Nos preocupamos por las personas que componen a nuestros clientes, colegas y comunidades.
- Hazlo por los demás. Hacemos lo que es mejor para nuestros clientes y colaboramos para impulsar el progreso.
- Haz que suceda. Trabajamos con intención hacia un propósito común y forjamos caminos juntos.
- Hazlo mejor. Creamos carreras gratificantes y con propósito aprendiendo del mundo y de los demás.
TÍTULO DEL PUESTO
Ingeniero/a Líder de IA
Sobre el puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a Líder de IA altamente cualificado/a y con experiencia para unirse a nuestra creciente organización de datos y machine learning. En este puesto, diseñarás, construirás y escalarás sistemas inteligentes que potencien nuestros productos, operaciones y análisis. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de datos, gerentes de producto, ingenieros de plataforma y partes interesadas del negocio para desarrollar modelos de machine learning listos para producción y soluciones impulsadas por IA sobre nuestra plataforma Databricks Lakehouse.
Un candidato/a exitoso/a es tanto un/a practicante innovador/a de ML como un/a ingeniero/a práctico/a que puede llevar proyectos desde el concepto hasta la producción. Te sientes cómodo/a navegando la ambigüedad, trabajando con datos incompletos, liderando discusiones técnicas e implementando sistemas que sean robustos, observables y mantenibles. Prosperas en entornos colaborativos y disfrutas construyendo bases de ML escalables que aceleran el desarrollo entre equipos.
CareScout es una subsidiaria íntegramente poseída por Genworth Financial, Inc., un proveedor Fortune 500 de productos, servicios y soluciones que ayudan a las familias a abordar los desafíos financieros del envejecimiento.
UBICACIÓN DEL PUESTO
Este puesto está disponible para candidatos en Richmond, VA (Híbrido) o para solicitantes remotos que residan en estados/ubicaciones dentro del Horario Estándar del Este: Connecticut, Delaware, Florida, Georgia, Indiana, Kentucky, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, New Hampshire, New Jersey, New York, North Carolina, Ohio, Pennsylvania, Rhode Island, South Carolina, Tennessee, Vermont, Virginia, Washington DC o West Virginia.
*Este puesto no es elegible para patrocinio de visa de empleo*
Información Adicional
Rango Nacional: $120,900 - 187,000
Rango Alto Costo (incluye Nueva York): $151,100 - 234,000
Descargo de responsabilidad: Este puesto se alinea con un rango salarial nacional basado en el mercado. La compensación real variará según la ubicación geográfica, la experiencia, las habilidades y otros factores relacionados con el puesto. Además del salario base, este puesto es elegible para participar en un plan de incentivos de bonificación. La compensación por incentivos se basa en el rendimiento individual y de la empresa y no está garantizada.
Qué harás
Desarrollo de Modelos y Machine Learning Aplicada
- Construir, entrenar, evaluar y desplegar modelos de machine learning para casos de uso de predicción, clasificación, NLP, detección de anomalías e IA generativa.
- Aplicar técnicas modernas de ML, marcos de experimentación y mejores prácticas estadísticas para garantizar la precisión, equidad y fiabilidad del modelo.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por LLM, estrategias de ingeniería de prompts y sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) cuando sea aplicable.
Ingeniería de Datos y Desarrollo de Características
- Diseñar e implementar características escalables utilizando Delta Lake, Spark y Databricks Feature Store.
- Colaborar con los equipos de ingeniería de datos para comprender la disponibilidad, calidad, linaje y patrones de ingesta de datos.
- Construir pipelines automatizados y reproducibles que soporten ciclos de entrenamiento, validación y actualización de modelos.
MLOps y Producción
- Gestionar el ciclo de vida de ML de extremo a extremo utilizando flujos de trabajo de Databricks, MLflow, feature stores y model registries.
- Desarrollar pipelines de CI/CD y despliegue de modelos automatizados que garanticen el rendimiento y la fiabilidad.
- Implementar monitorización para deriva, degradación del modelo, calidad de datos y regresiones de rendimiento.
Arquitectura de Sistemas de IA
- Diseñar arquitecturas de ML modulares y escalables que se integren con APIs, data warehouses, microservicios y aplicaciones downstream.
- Evaluar cuándo aplicar ML clásico, deep learning o enfoques impulsados por LLM en función de las restricciones del negocio.
Experimentación y Evaluación
- Desarrollar pruebas A/B, marcos de evaluación offline/online y estrategias de validación estadística.
- Analizar los resultados del modelo con claridad y comunicar los hallazgos a socios técnicos y no técnicos.
Colaboración Interfuncional
- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de producto, ingeniería y negocio para identificar oportunidades de ML, refinar requisitos y ofrecer resultados medibles.
- Participar en revisiones de arquitectura, sesiones de planificación técnica y discusiones de roadmap.
- Documentar el trabajo de manera escalable y fácil de adoptar para futuros ingenieros.
Aprendizaje Continuo
- Mantenerse al día sobre los marcos de ML emergentes, los avances en LLM, las capacidades de Databricks y los patrones de arquitectura escalable.
- Explorar nuevas herramientas, bibliotecas y plataformas que puedan mejorar el rendimiento del modelo o la eficiencia del desarrollo.
Qué aportas
- 7+ años de experiencia en machine learning, IA aplicada o roles de ingeniería similares.
- Sólida experiencia en la construcción de modelos de ML con Python, Spark, Databricks y MLflow.
- Profundo conocimiento de técnicas modernas de ML: modelos supervisados/no supervisados, deep learning, transformers, embeddings, vector stores y sistemas basados en LLM.
- Sólida comprensión de los principios de ingeniería de software: control de versiones, pruebas, CI/CD, observabilidad y arquitectura modular.
- Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción con pipelines y monitorización fiables.
- Gran capacidad para explicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.
- Experiencia trabajando en entornos de producto ágiles.
- Dominio de SQL y trabajo con conjuntos de datos distribuidos a gran escala.
A tener en cuenta
- Experiencia con Databricks Model Serving, Unity Catalog, Feature Store y Delta Live Tables.
- Experiencia en la construcción de aplicaciones impulsadas por LLM, sistemas RAG, fine-tuning o destilación de modelos.
- Familiaridad con infraestructura en la nube (AWS y Azure), Kubernetes y orquestación de contenedores.
- Experiencia en estadística, informática, ingeniería de machine learning o campos relacionados.
- Fuerte interés en la construcción de plataformas, herramientas y marcos de ML fundamentales para equipos internos.
- Experiencia con sistemas de ML en tiempo real, datos de streaming o arquitecturas basadas en eventos.
Beneficios y Bienestar para Empleados
Los empleados de Genworth marcan la diferencia en la vida de las personas cada día. Estamos comprometidos a marcar la diferencia en la vida de nuestros empleados.
- Compensación Competitiva e Incentivos de Recompensas Totales
- Cobertura Integral de Atención Médica
- Múltiples Opciones de Plan de Ahorro 401(k)
- Inscripción Automática en la Función de Cuenta de Jubilación Dirigida por el Empleador (¡100% financiada por el empleador!)
- Generoso Tiempo Libre Pagado – Incluyendo 12 Días Festivos Pagados, Tiempo Libre para Voluntariado y Permiso Familiar Pagado
- Seguro de Incapacidad, Vida y Larga Duración
- Reembolso de Matrícula, Pago de Préstamos Estudiantiles y Soporte de Formación y Certificación
- Soporte de Bienestar que incluye reembolso de membresía de gimnasio y recursos del Programa de Asistencia al Empleado (soporte de vida laboral, gestión financiera y legal)
- Servicios de Apoyo para Cuidadores y Salud Mental
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