Brasil
Pavago
Gerdau
Banco de Talento - Datos
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
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Sobre la oportunidad
Con 124 años de historia, Gerdau es la mayor empresa brasileña productora de acero y una de las principales proveedoras de aceros largos en las Américas y de aceros especiales en el mundo. En Brasil, también produce aceros planos, además de mineral de hierro para consumo propio. Asimismo, cuenta con una división de nuevos negocios, Gerdau Next, con el objetivo de emprender en segmentos adyacentes al acero. Con el propósito de empoderar a las personas que construyen el futuro, la compañía está presente en varios países y cuenta con más de 30 mil colaboradores en todas sus operaciones.
Siendo la mayor recicladora de América Latina, Gerdau tiene en la chatarra una materia prima importante: más del 70% del acero que produce se fabrica a partir de este material. Cada año, 11 millones de toneladas de chatarra se transforman en diversos productos de acero. La compañía también es la mayor productora de carbón vegetal del mundo, con más de 250 mil hectáreas de base forestal en el estado de Minas Gerais.
Como resultado de su matriz productiva sostenible, Gerdau posee, actualmente, una de las menores medias de emisión de gases de efecto invernadero (CO₂e), de 0,91 t de CO₂e por tonelada de acero, lo que representa aproximadamente la mitad de la media global del sector, de 1,91 t de CO₂e por tonelada de acero (worldsteel). Para 2031, la meta de Gerdau es disminuir las emisiones de carbono a 0,82 t de CO₂e por tonelada de acero. Las acciones de Gerdau cotizan en las bolsas de valores de São Paulo (B3) y Nueva York (NYSE).
🚀 Banco de Talentos Gerdau — Datos, Analytics e IA
En Gerdau, creemos en el poder de los datos para transformar la industria. Estamos en busca de profesionales apasionados por la tecnología, la innovación y la inteligencia artificial para liderar soluciones estratégicas y escalables. Si eres especialista en Data Science, Ingeniería de Datos, Machine Learning o IA, queremos conocerte.
🧠 Responsabilidades
- Liderar proyectos de ciencia de datos y analytics
- Implementar modelos de ML e IA con MLOPS
- Aplicar técnicas de optimización e investigación operativa
- Trabajar con ingeniería de datos y modelado de datamarts
- Colaborar con áreas de negocio y tecnología
📚 Requisitos
- Formación en áreas de tecnología o ciencias exactas
- Experiencia con modelos predictivos, clustering, recomendación y optimización
- Dominio de Python, SQL, bibliotecas de ML y herramientas como Databricks y AWS
- Experiencia con pipelines, control de versiones, notebooks colaborativos y entornos en la nube
- Inglés avanzado
🌟 Diferenciales
- Spark, CI/CD, IA Generativa, RAG, agentes inteligentes
- Plataformas colaborativas y entornos analíticos modernos
- Herramientas de extracción y orquestación de datos
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Tenemos como principio la promoción de un entorno diverso e inclusivo. Respetamos y valoramos la diversidad, por lo que todas las personas cualificadas serán consideradas para las vacantes sin distinción de discapacidad, género, edad, identidad u orientación sexual, nacionalidad, raza, religión o cualquier otra característica.
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