Brasil
C6 Bank
GFT Technologies SE
Arquitectura de Datos | Híbrido/SP - 135094
Brasil
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
¿Qué buscamos?
Buscamos una persona especialista en arquitectura e ingeniería de datos para liderar la definición y evolución de plataformas analíticas corporativas en Microsoft Fabric y Azure. El profesional será responsable de dirigir decisiones estratégicas de arquitectura, gobernanza, seguridad e inteligencia artificial aplicada a datos, actuando como referencia técnica para equipos multidisciplinares e iniciativas de modernización a gran escala.
Big enough to deliver – small enough to care.
Responsabilidades
- Definir y evolucionar la arquitectura de datos corporativa utilizando Microsoft Fabric, Azure, OneLake, Lakehouse y arquitectura en capas medallón (bronce, plata y oro);
- Responsabilizarse, junto con el cliente, de la definición del roadmap de las iniciativas de la plataforma de datos;
- Dirigir decisiones técnicas estratégicas relacionadas con la plataforma analítica en Azure, modelado de datos, capacidades de Microsoft Fabric e integración con Power BI en modo Direct Lake;
- Definir estándares de ingeniería de datos, CI/CD, particionamiento, observabilidad y gobernanza para el Squad;
- Establecer estrategias de gobernanza y seguridad de datos utilizando Microsoft Purview, Azure Key Vault y control de acceso basado en RBAC;
- Definir la capa de consumo analítico y Business Intelligence a través de modelado multidimensional, modelos semánticos y prácticas de self-service Analytics
- Liderar técnicamente la evolución de la plataforma de datos, actuando como principal referencia de la disciplina junto a las áreas de negocio y arquitectura corporativa;
- Definir estrategias AI-Centric para la plataforma, incluyendo NL2SQL, Copilot en Microsoft Fabric, catálogo semántico, vectorización y observabilidad apoyada por inteligencia artificial;
- Conducir iniciativas de modernización de pipelines legados utilizando agentes de IA para ingeniería inversa y migración asistida;
- Mentorizar a profesionales de datos, promoviendo la difusión de conocimiento técnico y la evolución de la madurez del equipo;
- Influir en foros corporativos de seguridad, infraestructura y negocio en la definición de arquitecturas de datos a gran escala.
Requisitos Obligatorios
- Formación superior completa en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o áreas afines.
- Sólida experiencia en el área de datos con actuación previa como Ingeniero/a de Datos hands-on;
- Experiencia consolidada en definición arquitectural y liderazgo técnico de plataformas de datos de tamaño mediano y grande;
- Dominio de arquitectura Lakehouse, incluyendo capas bronce, plata y oro;
- Conocimiento avanzado en modelado de datos y formatos transaccionales como Delta y Parquet;
- Dominio de modelado multidimensional, incluyendo star schema, Snowflake, hechos y dimensiones;
- Sólida experiencia con Microsoft Fabric, incluyendo OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering y Notebooks Spark;
- Experiencia con el ecosistema Azure para datos, incluyendo ADLS Gen2, Azure Data Factory y Synapse Analytics;
- Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado aplicados a la ingeniería de datos;
- Experiencia práctica en gobernanza, seguridad y observabilidad de datos utilizando Microsoft Purview, Azure Key Vault y RBAC;
- Historial comprobado de mentoría y evolución técnica de equipos de datos;
- Conocimiento en estrategias de inteligencia artificial aplicadas a la plataforma de datos, incluyendo agentes inteligentes, NL2SQL, RAG corporativo y catálogo semántico;
- Excelente comunicación técnica y capacidad para influir en decisiones en entornos corporativos complejos.
Requisitos Diferenciales
- Certificaciones avanzadas Azure, como DP-700, DP-203 o AZ-305;
- Experiencia en programas de modernización a gran escala y migración de entornos On-premises a cloud;
- Experiencia en iniciativas AI-Centric en producción, incluyendo RAG corporativo, agentic decisioning y NL2SQL;
- Conocimiento en aceleradores de ingeniería basados en inteligencia artificial, como Wynxx, AI.DA Brasil o herramientas equivalentes;
- Experiencia en entornos regulados y conformes a los requisitos de LGPD, BACEN y SOX;
- Inglés fluido para actuación en contexto global.
Descripción comportamental
Buscamos una persona que:
- Disfrute trabajando en equipo y sea colaborativa en sus atribuciones;
- Tenga coraje para desafiarse y ir más allá, abrazando nuevas oportunidades de crecimiento;
- Transforme ideas en soluciones creativas y busque la calidad en toda su rutina;
- Tenga habilidades de resolución de problemas;
- Posea habilidad y se sienta cómoda para trabajar de forma independiente y gestionar su propio tiempo;
- Tenga interés en lidiar con situaciones adversas e innovadoras en el ámbito tecnológico.
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